新火種AI | “百模大戰(zhàn)”的進(jìn)退兩難，被李彥宏一句話點(diǎn)破了
作者：文子
中國AI現(xiàn)在最大的問題，就是大模型又多又亂。
摩肩接踵的大模型：兩極熱，中間空
中國到底有多少AI大模型？在今年10月國內(nèi)大模型已經(jīng)有238個。而在6月這個數(shù)字才只有79個，僅僅4個月就翻了3倍。 可以說，中國此刻已經(jīng)是全世界擁有大模型最多的國家，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國。但這個看似厲害的數(shù)字背后，中國又有多少AI原生應(yīng)用呢？
很顯然，現(xiàn)在的“百模大戰(zhàn)”進(jìn)退兩難。而李彥宏在2023西麗湖論壇上的一句話也點(diǎn)破了這個問題，現(xiàn)在的國產(chǎn)大模型正面臨著一個尷尬的現(xiàn)實(shí)：賽道過熱且應(yīng)用缺乏。
我們知道，在PC時代，基本上只有Windows一個操作系統(tǒng)，但是基于Windows系統(tǒng)開發(fā)的軟件卻有很多；而來到移動互聯(lián)網(wǎng)時代，也只有安卓和iOS兩家主流操作系統(tǒng)，但移動應(yīng)用卻有800萬之多?？梢娚倭康牟僮飨到y(tǒng)，大量的應(yīng)用才是一個時代發(fā)展的關(guān)鍵。
但在今年國內(nèi)人工智能每收獲1塊錢投資，就有6毛錢流向大模型相當(dāng)于操作系統(tǒng)，而涉及具體應(yīng)用層面的，卻不足四分之一。也就是說，大模型占據(jù)了絕對的資源優(yōu)勢，但應(yīng)用層卻被嚴(yán)重忽視和壓縮。大家一窩蜂地在做大模型，在這過熱的賽道里，不僅浪費(fèi)了大量研發(fā)、算力和數(shù)據(jù)資源，也埋下了一場可能隨時爆發(fā)的危機(jī)。
一旦資本泡沫冷卻，隨著資本的撤離，將出現(xiàn)大量的大模型停止更新，媒體開始唱衰大模型寒冬，相關(guān)公司紛紛倒閉，員工待遇下降等問題接連爆發(fā)。這種行業(yè)猛然轉(zhuǎn)冷，很大程度會給真正具有競爭力、創(chuàng)新能力的中國AI企業(yè)帶來巨大的麻煩。
AI時代，驅(qū)動原生應(yīng)用才是關(guān)鍵
面對國產(chǎn)大模型的困境，李彥宏給出了一個明確的方向。他認(rèn)為，一個大模型要想成為新時代的Windows，安卓和iOS，一定具備一個能力，那就是驅(qū)動AI原生應(yīng)用爆發(fā)。
事實(shí)上，在美國的AI創(chuàng)業(yè)浪潮中，早已開始出現(xiàn)這種AI原生應(yīng)用。你會看到不論是AI虛擬對話的Character.ai，還是基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的Langchain，甚至包括Humane推出的硬件AI Pin，這些在某種程度上來說，都是對AI原生應(yīng)用的形態(tài)的探索。
幸運(yùn)的是，我國和美國這種差異化尚未達(dá)到?jīng)Q定性勝負(fù)的階段。因?yàn)橹钡浇裉欤畛錾腁I原生應(yīng)用還沒有出現(xiàn)。就如同移動時代擁有其獨(dú)特的“mobile-native”應(yīng)用一樣，這些應(yīng)用已經(jīng)徹底改變了人類的生活。同樣在AI原生時代，也將會涌現(xiàn)出基于大模型的新興國民級應(yīng)用。
就如李彥宏所言：“人類進(jìn)入AI時代的標(biāo)志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用。我們需要100萬量級的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個大模型?！?/p>
因?yàn)槟Ｐ捅旧聿⒉荒苤苯觿?chuàng)造價值，通過基于基礎(chǔ)大模型的AI原生應(yīng)用開發(fā)，模型的存在才能發(fā)揮出真正的意義。如今大模型最終的格局必然是少數(shù)實(shí)力玩家取勝，取勝的大多數(shù)機(jī)會就在于AI原生應(yīng)用的研發(fā)。
無論是芯片、框架、還是模型，只有通過更多的場景落地應(yīng)用，才可以形成更大的數(shù)據(jù)飛輪，技術(shù)才能被更多人感知到它的能量和價值。也只有繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，會倒逼市場變化從而驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長。
去掉90%大模型，迎來中國AI之春
現(xiàn)在的中國，在短時間內(nèi)已經(jīng)發(fā)展出了遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過本身應(yīng)有存量的大模型。而這里面最致命的問題就是，90%的大模型都缺乏商業(yè)化支撐。這對于大模型創(chuàng)業(yè)型企業(yè)來說，一開局就是最艱難的局面。對他們來講，擁有的只是算法，但連一條可行的商業(yè)化途徑都找不到。
這些問題導(dǎo)致大量大型模型積聚的賽道變得十分嚴(yán)峻。目前國內(nèi)的現(xiàn)狀就是，大家談起算法，各家都在創(chuàng)新；說到參數(shù)，各家都在追求規(guī)模；說到調(diào)用，卻幾乎沒有人使用；說到商業(yè)，更是幾乎沒有公司考慮。換言之，必須要淘汰今天超過90%的大模型。
只有大浪淘沙，中國才能迎來AI之春，才是真正能發(fā)揮出在應(yīng)用創(chuàng)新、產(chǎn)品打磨、產(chǎn)業(yè)智能化落地等領(lǐng)域的優(yōu)勢。而大模型產(chǎn)業(yè)形態(tài)的良性化，應(yīng)該是五家主流大模型互相競爭，一到兩個企業(yè)進(jìn)行底層技術(shù)創(chuàng)新，同時還需要一系列作為補(bǔ)充的開源大模型，以及在學(xué)術(shù)領(lǐng)域充當(dāng)AI科學(xué)支撐的大模型。
在大模型與行業(yè)垂直領(lǐng)域結(jié)合的同時，形成推廣和復(fù)制行業(yè)大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，諸如大模型+辦公、大模型+娛樂、大模型+媒體等等形式，在主要的C端市場，涌現(xiàn)出數(shù)以千計(jì)的公司，形成互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)之后的AI經(jīng)濟(jì)奇跡。
未來的AI大模型一定會催生出新的象征性產(chǎn)品，可能新的抖音，新的微信，新的office，甚至更多難以想象的創(chuàng)新，而這一定不是現(xiàn)在的大模型能做到的。
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