新火種AI|AI視頻這條賽道，快手的可靈只是暫時(shí)領(lǐng)先
作者：一號(hào)
編輯：美美
可靈讓快手領(lǐng)先字節(jié)一步。
在眾多科技巨頭紛紛布局生成式人工智能（AI）之時(shí)，快手悄然推出了一款名為「可靈」的視頻生成應(yīng)用。這款應(yīng)用一經(jīng)發(fā)布，便在AI領(lǐng)域引起了廣泛關(guān)注。
與一些仍處于概念階段的產(chǎn)品不同，「可靈」已經(jīng)可以實(shí)際使用，并且被集成在快手旗下的另一款視頻應(yīng)用「快影」中，用戶需要通過(guò)申請(qǐng)才能體驗(yàn)。
可靈的亮點(diǎn)與挑戰(zhàn)
「可靈」的發(fā)布，得益于其在視頻生成方面的出色表現(xiàn)。AI創(chuàng)作者德里克文表示，「可靈」在視頻生成的合理運(yùn)動(dòng)、模擬真實(shí)物理特性等方面表現(xiàn)出色。盡管如此，「可靈」在藝術(shù)風(fēng)格和攝影語(yǔ)言的表達(dá)上仍有提升空間。用戶在生成滿意的畫面時(shí)，往往需要多次嘗試。
德里克文還指出，「可靈」的表現(xiàn)在一定程度上受限于快手的基礎(chǔ)語(yǔ)料庫(kù)?？焓衷谡鎸?shí)畫風(fēng)方面表現(xiàn)出色，但在藝術(shù)大片的生成上則稍顯不足。這使得「可靈」在生成美女、動(dòng)物、吃東西等畫面時(shí)表現(xiàn)較好，但在創(chuàng)意表現(xiàn)上則有所欠缺。
此外，「可靈」在準(zhǔn)確表達(dá)用戶創(chuàng)意方面也存在挑戰(zhàn)。例如，B站UP主六道奇在進(jìn)行實(shí)測(cè)時(shí)發(fā)現(xiàn)，一些復(fù)雜場(chǎng)景的生成結(jié)果與預(yù)期存在偏差，這可能與語(yǔ)料庫(kù)的局限性和用戶描述的準(zhǔn)確性有關(guān)。創(chuàng)作者們期待「可靈」能夠在未來(lái)版本中，通過(guò)技術(shù)迭代和用戶反饋，逐步解決這些問(wèn)題，提高創(chuàng)意表達(dá)的準(zhǔn)確性和多樣性。
用戶增長(zhǎng)與激勵(lì)機(jī)制
盡管「可靈」在某些方面存在局限，但其用戶增長(zhǎng)速度卻不容小覷。上線不到兩個(gè)月，申請(qǐng)內(nèi)測(cè)的用戶數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了70萬(wàn)。這一增長(zhǎng)不僅得益于「可靈」本身的吸引力，也離不開快手在背后所做的努力?？焓滞ㄟ^(guò)私信邀請(qǐng)AI博主加入內(nèi)測(cè)，并在微信內(nèi)測(cè)群中積極互動(dòng)。表現(xiàn)優(yōu)秀的創(chuàng)作者會(huì)被邀請(qǐng)到優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者群，并享受快手的流量扶持。
為了進(jìn)一步推動(dòng)用戶增長(zhǎng)，「可靈」還舉辦了創(chuàng)作者激勵(lì)活動(dòng)。6月21日，「可靈」發(fā)布了圖生視頻功能，并緊接著推出了兩個(gè)定向話題投稿活動(dòng)，如「復(fù)活」古畫和讓「老照片」動(dòng)起來(lái)。這些活動(dòng)不僅激發(fā)了創(chuàng)作者的創(chuàng)作熱情，也吸引了更多用戶的關(guān)注。快手還通過(guò)舉辦視頻創(chuàng)作大賽和創(chuàng)作者孵化計(jì)劃，進(jìn)一步激勵(lì)創(chuàng)作者使用「可靈」進(jìn)行創(chuàng)作，這不僅提升了平臺(tái)的活躍度，也為「可靈」帶來(lái)了更多的曝光機(jī)會(huì)。
此外，快手還通過(guò)提供流量扶持和優(yōu)質(zhì)作品的推廣，鼓勵(lì)創(chuàng)作者分享他們的作品到其他社交平臺(tái)，從而擴(kuò)大「可靈」的影響力和用戶基礎(chǔ)。通過(guò)這些舉措，快手正在構(gòu)建一個(gè)由優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者和作品組成的生態(tài)系統(tǒng)，這將有助于「可靈」在視頻生成領(lǐng)域的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。
競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的布局
盡管「可靈」在視頻生成領(lǐng)域取得了一定的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但其他科技巨頭也在緊鑼密鼓地推進(jìn)相關(guān)技術(shù)。字節(jié)跳動(dòng)在視頻生成模型的優(yōu)先級(jí)上做了調(diào)整，并推出了名為「即夢(mèng)」的AI繪畫工具。騰訊和百度也在積極推進(jìn)視頻生成技術(shù)，騰訊的混元AI已經(jīng)支持多種視頻生成能力，而百度的UniVG模型則在處理文本和圖像組合輸入方面表現(xiàn)出色。
快手在視頻生成領(lǐng)域的布局，不僅僅是為了短期的用戶增長(zhǎng)，更是為了長(zhǎng)遠(yuǎn)的技術(shù)發(fā)展。在2024世界人工智能大會(huì)上，快手視覺生成與互動(dòng)中心負(fù)責(zé)人萬(wàn)鵬飛表示，視頻生成模型將為游戲、動(dòng)畫、泛視頻行業(yè)帶來(lái)新機(jī)遇?？焓值氖撞緼IGC原創(chuàng)奇幻微短劇《山海奇鏡之劈波斬浪》的發(fā)布，更是展示了AI在影視制作中的潛力。
盡管「可靈」在視頻生成領(lǐng)域取得了一定的成績(jī)，但這條賽道足夠長(zhǎng)，競(jìng)爭(zhēng)也足夠激烈?？焓帜芊窭^續(xù)保持領(lǐng)先地位，還需要看其在技術(shù)創(chuàng)新和用戶體驗(yàn)上的持續(xù)投入。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，視頻生成領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
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