適合企業(yè)的AI智能體開發(fā)平臺來了，生產(chǎn)力加速MAX！
近年來，ChatGPT等大模型以及生成式人工智能的發(fā)展突飛猛進，甚至有人預(yù)測AI可能在未來的幾年內(nèi)就超越人類認(rèn)知能力。特別是到了2024年，AI應(yīng)用層正迎來爆發(fā)，不斷顛覆人類對于AI的想象力。OpenAI近期推出的SearchGPT，以其快速、準(zhǔn)確的搜索功能，正悄然挑戰(zhàn)著谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎的霸主地位；而谷歌的NotebookLM、Meta的Movie Gen等AI應(yīng)用，也展現(xiàn)出了未來的各種可能和范式改變。
相關(guān)報告顯示，2024年上半年，中國生成式人工智能企業(yè)應(yīng)用市場規(guī)模為160.5億元。在眾多應(yīng)用場景中，產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷及客戶服務(wù)、知識管理因其實用性和市場需求而占據(jù)市場份額的前三位。展望未來，隨著相關(guān)政策的持續(xù)深化以及生成式人工智能技術(shù)的日益精進，這些企業(yè)應(yīng)用場景將得到更廣泛的探索和發(fā)展。尤其在中國，面對企業(yè)迫切需要降低運營成本并提高效率的壓力，生成式人工智能以及AI智能體的企業(yè)應(yīng)用市場預(yù)計將持續(xù)保持高速的增長態(tài)勢。
大浪淘沙，給予了AI從業(yè)者“彎道超車”的可能。比起個人用戶所需要的“一問一答”，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，需要更加精準(zhǔn)、專業(yè)的AI能力，具體而言，需要具備更好的用戶語義理解能力、更強的信息整合能力、更強的個性化推薦和定制化能力，這無疑也是大模型落地的商業(yè)化痛點。
AI企業(yè)類產(chǎn)品爆發(fā)的前夜，字節(jié)跳動旗下的AI智能體開發(fā)平臺——扣子（coze.cn）已然“蠢蠢欲動”。
01 更適應(yīng)企業(yè)定制化需求的平臺，持續(xù)釋放AI生產(chǎn)力
如果說過去一年“AI智能客服”等面向企業(yè)的智能體應(yīng)用還是個稀奇事兒，但在大模型爆發(fā)的2024已然不再鮮見。智能客服們已然擺脫了“人工智障”的評價，反而被消費者們評價“貼心”“態(tài)度好”。
這一過程中，對AI的智能體應(yīng)用開發(fā)可謂功不可沒。
AI智能體的應(yīng)用正逐漸成為企業(yè)解決問題的利器——通過提供官方資料，企業(yè)能夠吸引到高質(zhì)量的潛在客戶。對于消費者而言，即便提出的問題再獨特復(fù)雜，也能迅速獲得官方的解答，顯著提高了個人的決策效率。而對于企業(yè)而言，借助AI智能體可以輕松獲得N個品牌的“百變分身”和能夠感知環(huán)境、存儲信息、制定計劃和執(zhí)行任務(wù)的“超級員工”，不僅幫助企業(yè)減輕了工作負(fù)擔(dān)，還提升了工作效率。
因此，AI智能體“落地”萬千企業(yè)，蘊藏著巨大的商業(yè)機會。事實上，盡管全球范圍內(nèi)的大多數(shù)大模型開發(fā)者都對智能體表現(xiàn)出濃厚的興趣，但真正將其視為核心戰(zhàn)略方向的公司卻屈指可數(shù)。即便是實力雄厚的OpenAI，也在今年3月做出了關(guān)閉運營僅兩個月的智能體應(yīng)用商店GPT Store的決定。
而扣子，作為由字節(jié)跳動推出的一站式AI智能體開發(fā)平臺，它支持用戶在30秒內(nèi)無代碼生成AI智能體。無論你是否有編程基礎(chǔ)，都可以在扣子平臺上快速搭建基于 AI 模型的各類問答智能體。平臺已為用戶提供了各種常用的插件，也就是說用戶只需要通過簡單的拖拉拽方式，就能快速搭建出一個包括大語言模型、自定義代碼、判斷邏輯的工作流。據(jù)了解，目前諸如和府撈面、中數(shù)智源、中和農(nóng)信、奇境計算、超音速、嘉銀科技、天熹文化、星卡、西灣智慧等企業(yè)，已然在這個平臺上實現(xiàn)了企業(yè)需求的精準(zhǔn)化落地。
想要快速了解成千上萬的顧客對于產(chǎn)品口味的看法， 提升產(chǎn)品滿意度，用人力可能需要1-6個人的小組去專門負(fù)責(zé)這件事，甚至還有無法窮盡評價數(shù)據(jù)的情況。但是，和府撈面利用扣子專業(yè)版構(gòu)建了智能體，該智能體能夠識別顧客評論中的情感傾向（正面、負(fù)面或中性）以及評價關(guān)鍵詞（如環(huán)境、服務(wù)、菜品等），并將這些信息進行分類處理，最終以JSON格式輸出結(jié)果。借助AI的智能分析能力，和府撈面可以深入了解顧客對其特定菜品口味及門店服務(wù)質(zhì)量的具體反饋，從而快速調(diào)整經(jīng)營策略，優(yōu)化顧客體驗。
和府撈面點評分析模型
除了和府撈面，中數(shù)智源也讓業(yè)務(wù)場景在扣子上“絲滑”落地。大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)復(fù)雜交織的時代，如何高效的處理數(shù)據(jù)信息，尤其是在保證數(shù)據(jù)處理效果達標(biāo)的前提下，還能不斷提升效率、節(jié)省人力成本，是眾多企業(yè)的強需求。例如，想要快速調(diào)查出一個地域餐飲品類的生意信息，對于常規(guī)的數(shù)據(jù)調(diào)查，可能要花費足足一個月的時間。但中數(shù)智源使用扣子在線上搭建了一位“研報專家”，基于知識圖譜的產(chǎn)業(yè)分析引擎，能夠通過扣子批量獲取特定行業(yè)、產(chǎn)業(yè)或地區(qū)的公司信息，并對其進行深入分析，從而對商業(yè)決策提供有力支持。
中數(shù)智源“研報專家”分析模型
與此同時，對于視頻分析、數(shù)據(jù)整理等相對復(fù)雜的需求，扣子也能輕松應(yīng)對。中和農(nóng)信就通過扣子實現(xiàn)了抖音視頻內(nèi)容質(zhì)量的自動化審核和智能質(zhì)檢。針對企業(yè)處理文本數(shù)據(jù)內(nèi)容等剛需任務(wù)，這項工作如果僅靠人工來進行分析和審核，將會花費大量的人力成本，由此中和農(nóng)信不得不擱置了這項工作。但如今中和農(nóng)信選擇通過在扣子上搭建智能體來解決這個業(yè)務(wù)需求。目前，每天都可通過API獲取員工自媒體賬號的視頻內(nèi)容并進行效果分析，在保證處理效果達標(biāo)的前提下，大大提升了效率，節(jié)省了人力成本。
中和農(nóng)信在扣子上搭建的智能體
可以說，相較于其他AI智能體，扣子的一系列功能，都稱得上為企業(yè)業(yè)務(wù)“量身打造”。多人協(xié)作開發(fā)、權(quán)限管理、版本管理等一系列獨特優(yōu)勢，讓企業(yè)真正釋放效能，實現(xiàn)功能快速迭代，為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展實現(xiàn)強大穩(wěn)定的支持。
02 低/無代碼，用“模塊化”方案，讓企業(yè)需求“無障礙”落地
服務(wù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮，扣子不僅在探索企業(yè)應(yīng)用的更多玩法，還用更切實的方式，幫助更多的企業(yè)用好AI智能體。對此，扣子推出了“模版商店”“插件商店”等功能，用“模塊化”方案，讓企業(yè)需求達成0代碼落地，大大降低了使用門檻。
首先就是扣子平臺推出的“模版商店”功能。今年10月，扣子平臺上新了模版商店功能，針對營銷創(chuàng)作、信息處理、智能客服、零售提效等幾十種企業(yè)側(cè)的“剛需”應(yīng)用場景與需求，都提供了可以“一鍵復(fù)制-個性化修改”的模版，企業(yè)可以根據(jù)場景需要一鍵復(fù)制創(chuàng)建落地AI應(yīng)用。由此，無論是技術(shù)力量充沛的大企業(yè)，還是技術(shù)薄弱的初創(chuàng)公司，都能通過扣子平臺實現(xiàn)從概念到AI智能體產(chǎn)品的快速轉(zhuǎn)化，進而推動業(yè)務(wù)的持續(xù)增長、實現(xiàn)降本增效。
在模板商店內(nèi)，扣子不僅僅立足營銷創(chuàng)作、信息處理、聊天陪伴、智能客服、學(xué)習(xí)教育、零售提效等領(lǐng)域進行了應(yīng)用場景細分，在各場景下，也有針對不同類型企業(yè)的需求的功能模版細分，形成智能體、工作流、圖像流等不同模版模式，處理企業(yè)更復(fù)雜的實際應(yīng)用需求。
比如，在智能客服模塊，有針對產(chǎn)品營銷的“品牌營銷數(shù)字人”，及針對餐飲商家訂座需求的“訂座陪練助手”等；在營銷創(chuàng)作模版，也有分解任務(wù)所創(chuàng)作的“故事生成”工作流、海報設(shè)計“圖像流”等，進一步明晰任務(wù)需求，達成專業(yè)化、精細化，具備實效性的解決方案。
其次，為了更好地支持用戶在AI領(lǐng)域的探索，扣子平臺在AI能力的研發(fā)上下足了功夫。平臺提供的可視化編排和豐富的插件生態(tài)系統(tǒng)，使得非技術(shù)人員也能輕松上手，快速搭建出功能強大的智能體。這種低代碼甚至無代碼的方式，大大降低了用戶的使用門檻，讓更多的企業(yè)和個人有機會參與到智能化應(yīng)用的開發(fā)中來。無論是在產(chǎn)品設(shè)計、市場推廣還是客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)，用戶都可以借助扣子平臺的智能體模版或插件，找到提高工作效率的有效途徑。
扣子用“插件商店”的形式，集成了多類大模型的能力
在當(dāng)前人工智能技術(shù)的快速發(fā)展中，“卷大模型不如卷應(yīng)用”的理念逐漸成為企業(yè)實踐的共識。這一觀點強調(diào)，盡管大型、復(fù)雜的人工智能模型在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界中展現(xiàn)出強大的數(shù)據(jù)處理和模式識別能力，但在實際企業(yè)應(yīng)用中，過度追求大模型的研發(fā)和應(yīng)用往往面臨高昂的成本、技術(shù)門檻以及模型的可解釋性和泛化能力等挑戰(zhàn)。
相比之下，更加注重技術(shù)的實用性和經(jīng)濟性，將人工智能技術(shù)落地到具體場景中解決實際問題，才是企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的關(guān)鍵。借助扣子等AI智能體開發(fā)平臺，企業(yè)可以快速構(gòu)建和部署定制化的人工智能應(yīng)用，進一步為企業(yè)提供豐富的工具和資源，利用人工智能技術(shù)來優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低運營成本，降低開發(fā)門檻，提高運營效率，保障數(shù)據(jù)安全。
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