趨勢|紅杉資本押注AIGEO!Profound估值破億 品牌營銷新打法分享

01.紅杉為什么看上這家做“AI優(yōu)化”的公司?
近日,紅杉資本領(lǐng)投AIGEO公司Profound,跟投方包括多家硅谷一線基金,首輪估值已破億美元。作為生成式搜索優(yōu)化(GEO)領(lǐng)域的早期玩家,Profound的業(yè)務(wù)增速與技術(shù)架構(gòu),正在成為資本和市場關(guān)注的新焦點(diǎn)。
Profound的核心業(yè)務(wù),是幫助品牌在AI生成內(nèi)容(AIGC)主導(dǎo)的新型搜索場景中,獲得更高可見性、更正向的語義描述,并實現(xiàn)用戶提問與品牌內(nèi)容之間的精準(zhǔn)匹配。其業(yè)務(wù)版圖覆蓋Answer Engine監(jiān)測、競品情報、內(nèi)容策略建議和轉(zhuǎn)化追蹤等環(huán)節(jié)。
Profound它到底做了什么這么厲害?
簡單來說,它主要做五件事:
跟蹤品牌在AI那里的“出場次數(shù)”:你品牌被AI提到了嗎?提了多少次?和你競爭對手比怎么樣?
分析AI機(jī)器人的行為:AI是怎么來看你網(wǎng)站的?它看了啥?最后有沒有帶來成交?
看用戶到底在問什么:大家都在向AI問什么問題?哪些問題和你有關(guān)?你有沒有內(nèi)容能回答他們?
判斷AI說的是好話還是壞話:AI描述你的時候,是夸你還是貶你?它從哪里學(xué)來的信息?
教你怎么寫,AI更愛用:根據(jù)數(shù)據(jù)告訴你標(biāo)題怎么寫、關(guān)鍵詞怎么塞、結(jié)構(gòu)怎么搭,AI更容易采納。
官方公布的報告顯示,目前已經(jīng)有不少品牌用Profound將自己在AI眼中的“能見度”提高了7倍以上。


紅杉此舉,不僅是對GEO賽道爆發(fā)力的認(rèn)可,更釋放出一個明確信號:生成式搜索優(yōu)化,正在成為下一代品牌營銷的基建級戰(zhàn)場。
02.AI正在改寫規(guī)則,品牌能不能被“推薦”?
過去我們做SEO(搜索優(yōu)化),拼的是誰的關(guān)鍵詞排得高;現(xiàn)在做GEO(生成式優(yōu)化),拼的是誰的內(nèi)容更被AI“信任”。
AI不是自己編答案的,它是從各種內(nèi)容里學(xué)來的——你的官網(wǎng)、公眾號、小紅書筆記、抖音的短視頻、知乎回答、垂類的行業(yè)媒體和行業(yè)社區(qū)發(fā)言,都是它的教材。
誰的內(nèi)容更清晰、更常被引用、說話方式更穩(wěn)定,AI就更愿意推薦誰。
這意味著:
大品牌會更快反應(yīng)過來,開始用GEO工具監(jiān)測自己在AI那里的“口碑”;
寫內(nèi)容不再只是給人看,還要考慮AI“能不能看懂、會不會用”;
如果你的內(nèi)容亂七八糟、東一句西一句,或者老是負(fù)面情緒,AI就不愛提你——然后用戶也慢慢看不見你了。
03.
但用戶開始害怕了“AI說的,還能信嗎?”
盡管資本看好,用戶卻不全都買單。
Profound融資消息出來后,小紅書上不少人吐槽:
“這種公司就該倒閉”
“AI以后推什么我都不信了”
“全都是廣告吧?”

我們最近和國內(nèi)17個一線品牌的營銷負(fù)責(zé)人聊(涵蓋美妝、保健品、寵物、醫(yī)美、食品等行業(yè)),很多人第一反應(yīng)是:
“聽起來有點(diǎn)可怕……那以后用戶還敢相信AI嗎?”
這其實點(diǎn)出了GEO行業(yè)最大的矛盾:
品牌希望AI多說自己好話,用戶卻怕AI被品牌“操控”。
一旦大家覺得AI背后全是廣告和營銷,整個AI問答的信任度就會崩盤——那到時候,誰做GEO都沒用。
04.GEO會不會變成下一代“SEO黑化版”?
GEO是個好工具,但它也可能被用歪。尤其是如果大家像以前搞SEO那樣——堆關(guān)鍵詞、刷點(diǎn)擊、灌水——那GEO也會很快變得廉價、無效、甚至討人厭。
現(xiàn)在我們能看到幾個風(fēng)險:
SEO操作的污名化可能延續(xù)至GEO
SEO時代很多人搞短期操作(關(guān)鍵詞堆砌、鏈接農(nóng)場等),把行業(yè)搞得很亂,使許多品牌對“優(yōu)化”一直有負(fù)面認(rèn)知評價,若GEO再走短期收割流量的老路,只會重復(fù)失去信任的老路。
垃圾內(nèi)容太多,平臺也在升級
現(xiàn)在AI工具也能寫內(nèi)容,很多人就批量生產(chǎn)低質(zhì)文章、筆記、回答,平臺為了用戶體驗,只能把審核越收越緊——最后可能好內(nèi)容也被誤傷。品牌若一味追求“量”而非“質(zhì)”,最終可能導(dǎo)致內(nèi)容被限流、甚至封禁。
有人故意用AI寫小作文黑品牌
已經(jīng)有專門團(tuán)隊用AI生成負(fù)面內(nèi)容、抹黑競品。一旦品牌和AI平臺打起官司,平臺只會更謹(jǐn)慎——到時候所有GEO內(nèi)容都可能被限制。
用戶隱私能不能保障?
GEO如果要分析用戶行為,會不會用到用戶數(shù)據(jù)?如果用不好,可能踩到法律紅線。
政府對AI污染的治理已經(jīng)在路上。今年4月以來,中央網(wǎng)信辦開展了為期3個月的“清朗·整治AI技術(shù)濫用”專項行動,第一階段強(qiáng)化AI技術(shù)源頭治理,清理違規(guī)AI應(yīng)用程序,加強(qiáng)AI內(nèi)容標(biāo)識管理,第二階段打擊利用AI技術(shù)生成發(fā)布謠言、色情低俗內(nèi)容、網(wǎng)絡(luò)水軍,處罰違規(guī)賬號等等。
各大平臺也紛紛跟進(jìn):
通義等模型定期清理訓(xùn)練語料,淘汰違規(guī)樣本;
快手等內(nèi)容平臺要求用戶標(biāo)注AI生成內(nèi)容,未標(biāo)注的會被限流;
抖音建立“紅藍(lán)對抗”機(jī)制,模擬虛假信息攻擊來提升識別能力;
小紅書在模型訓(xùn)練中加入專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù),提升對醫(yī)療、金融、未成年人等敏感內(nèi)容的判斷力。
監(jiān)管只會越來越緊,只想賺快錢的GEO灰產(chǎn)很快就會玩不下去。
所以說,GEO不應(yīng)該變成“怎么騙AI”的課,而應(yīng)該是“怎么好好說話、好好做內(nèi)容”的課。
品牌真正需要的GEO,不是“操控AI”的捷徑,而是“理解AI語料規(guī)則,輸出真實、優(yōu)質(zhì)、可持續(xù)內(nèi)容”的長效方法。
05.品牌該怎么做?5個實在建議
面對AI生成時代,我們建議品牌穩(wěn)扎穩(wěn)打做這幾件事:
1. 回歸品牌價值本質(zhì):品牌到底能幫用戶解決什么?
AI搜索只是新渠道/新媒介,品牌思考最終還是要回到:你的產(chǎn)品有啥用?用戶什么時候需要你?你的內(nèi)容有沒有真價值?
2. 用做媒體的方式做品牌
品牌必須具備“自媒體”意識,持續(xù)輸出具備公共價值的內(nèi)容。
不要東一榔頭西一錘子發(fā)內(nèi)容!
想象你自己就是個媒體:你有沒有穩(wěn)定的輸出?有沒有清晰的風(fēng)格?有沒有用戶愿意看、AI也愿意學(xué)的信息?
3. 寫得清晰,比寫得漂亮更重要,當(dāng)然不要放棄高質(zhì)量、高互動內(nèi)容的布局
在高質(zhì)量、高互動的內(nèi)容中植入清晰的結(jié)構(gòu)化語言,幫助AI更高效抓取與理解,將會放大你的營銷杠桿。尤其在熱門爆款內(nèi)容中,應(yīng)有意設(shè)計易于被引用的“信息模塊”。
AI喜歡結(jié)構(gòu)清楚、信息明確的內(nèi)容。標(biāo)題Summary寫清楚、關(guān)鍵詞放在適當(dāng)位置、有問答邏輯——它更容易摘錄你。

4. 優(yōu)先搞懂和布局這幾個國內(nèi)AI平臺
豆包(字節(jié)/抖音系):注意短視頻文案和話題標(biāo)簽;
小紅書:注重搜索場的精細(xì)化布局,強(qiáng)調(diào)“真實測評”“干貨總結(jié)”,評論區(qū)也很重要;
元寶(微信生態(tài)):適合發(fā)邏輯清晰、帶權(quán)威感的長內(nèi)容,適用于公眾號文章結(jié)構(gòu)化與問答生成;
DeepSeek:適合專業(yè)類品牌,技術(shù)用詞要準(zhǔn)確、邏輯要嚴(yán)密。
5. 不同平臺,不同寫法
在豆包,要直接、有梗、帶話題;
在小紅書,要真實、細(xì)膩、像朋友分享;
在元寶,要穩(wěn)重、清晰、有信服力;
在DeepSeek,要準(zhǔn)確、有理有據(jù)、別吹牛。
寫在最后:AI越聰明,品牌越要真誠
紅杉這次投Profound,是一個明確的信號:AI生成優(yōu)化,已經(jīng)不是未來,而是營銷界正在發(fā)生的必然趨勢。
但越是這種時候,品牌越要清醒:
不要總想著“怎么讓AI多說我好話”,而要想想“我到底有什么值得被AI和用戶認(rèn)可”。
只有真實、持續(xù)、有價值的內(nèi)容,才能在新一代搜索中活下來——并且活得好。
06.尋找能夠一起探討未來營銷趨勢的
品牌操盤手伙伴!
未來【AI靈感加】輸出內(nèi)容將圍繞兩大方向:
第一個是新認(rèn)知,根據(jù)AI這個變量,重新審視品牌和營銷,提出新的思考和洞見,這是道的層面;
第二個是新轉(zhuǎn)化,把AI營銷的專業(yè)知識轉(zhuǎn)化品牌營銷可以落地的方法論,并不斷跟隨技術(shù)變化迭代,這是術(shù)的層面。
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| 本文作者:周雅雅
| AI靈感加(Eureka.AI) —— AI營銷趨勢研究所 頂尖品牌的增長智庫
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