行研｜解碼車企用“情緒”占領(lǐng)AI心智的營銷新戰(zhàn)法
95后小林在豆包敲下了“每天通勤兩小時(shí)好累，求推薦好用又好看的治愈系電車”。AI給出的答案耐人尋味——它并沒有優(yōu)先推送續(xù)航參數(shù)最亮眼的車型，在傳統(tǒng)車企清一色的參數(shù)功能里，一句“座椅像沙發(fā)、帶香氛系統(tǒng)”的理想L9推薦，瞬間抓住了小林的目光。
汽車從出行工具變成年輕人的出行搭子，用戶對(duì)情緒滿足和身份認(rèn)同的要求越來越高?！百u車”到“賣生活方式”的轉(zhuǎn)向，對(duì)車企而言早已不是營銷口號(hào)，而是真實(shí)的品牌心智的爭奪。
情緒經(jīng)濟(jì)正重構(gòu)汽車消費(fèi)邏輯，而AI營銷正重塑傳統(tǒng)品牌表達(dá)方式。
當(dāng)AI主動(dòng)用“小鵬G7狗都不暈、雷軍開車門=尊貴感”這樣的話術(shù)進(jìn)行推薦時(shí)，我們驚喜的發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)有頭部車企在【情緒+AI】營銷領(lǐng)域邁出關(guān)鍵一步，而這將是下一輪新的營銷趨勢。
大膽猜測：未來的營銷戰(zhàn)爭，不是比誰嗓門大，而是比誰在AI的大腦里扎根深。
誰能讓AI成為品牌的“最佳KOL"，在生成式搜索中傳遞出清晰準(zhǔn)確的產(chǎn)品價(jià)值和獨(dú)特的情感主張，誰就能在用戶心智中占據(jù)不可替代的位置。
畢竟，在用戶習(xí)慣向AI“傾訴”的時(shí)代，這可能是品牌觸達(dá)消費(fèi)心智的最短路徑。
01.
AI也能懂情緒？
在傳統(tǒng)媒介之外，AI營銷正成為釋放品牌情緒價(jià)值的新場域。
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，消費(fèi)者行為習(xí)慣與以往相比出現(xiàn)了巨大轉(zhuǎn)變。比如，消費(fèi)者在購物前不再局限于在小紅書等平臺(tái)做攻略，更會(huì)借助AI助手進(jìn)行產(chǎn)品研究，獲取更全面、更個(gè)性化的信息。有數(shù)據(jù)顯示，超六成受訪者每日高頻使用AI思考大模型。
而回溯AI助手發(fā)展初期，它更像“資料整合員”，在既定的數(shù)據(jù)庫或知識(shí)庫中檢索信息，然后將相關(guān)參數(shù)、數(shù)據(jù)機(jī)械地羅列呈現(xiàn)，功能較為單一。其運(yùn)作機(jī)制也是基于預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和有限的關(guān)鍵詞匹配，對(duì)語言的理解停留在表面，無法處理復(fù)雜或模糊的表述。
隨著自然語言處理（NLP）技術(shù)的迅猛發(fā)展，尤其是深度學(xué)習(xí)算法在NLP領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，AI思考大模型迎來了關(guān)鍵的迭代升級(jí)——具備語義理解能力。不再單純依賴關(guān)鍵詞，而是能夠剖析句子的結(jié)構(gòu)、詞匯間的關(guān)系以及上下文語境，從而精準(zhǔn)把握用戶意圖。
當(dāng)用戶在搜索引擎中輸入“20萬左右的電動(dòng)車推薦"，過去得到的是一堆羅列參數(shù)的網(wǎng)頁鏈接；而現(xiàn)在，生成式AI會(huì)利用聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)展開思考，直接給出一段總結(jié)性回答：“如果注重智能駕駛，可考慮XX車型，其城市NOA系統(tǒng)在實(shí)測中表現(xiàn)穩(wěn)定；若更看重家庭使用，XX車型的后排空間和兒童安全配置更具優(yōu)勢。"
這段回答的背后，藏著AI時(shí)代品牌破局的核心思路。
02.
車企的捷徑超車機(jī)會(huì)
以往品牌習(xí)慣于在搜索結(jié)果頁面爭奪排名，吸引消費(fèi)者的關(guān)注。但如今，已經(jīng)有不少品牌轉(zhuǎn)為通過GEO（GenerativeEngineOptimization），即生成式搜索引擎優(yōu)化，提升“AI引用率”，在AI生成的回答中爭取被提及的機(jī)會(huì)。
①從關(guān)鍵詞排名到語義理解：拉齊用戶需求的顆粒度
傳統(tǒng)的搜索引擎優(yōu)化（SEO），核心是通過堆砌關(guān)鍵詞、優(yōu)化外鏈來提升排名。但生成式搜索的邏輯完全不同：AI會(huì)基于用戶的提問意圖，從全網(wǎng)內(nèi)容中提煉信息，生成一站式答案，更加切中用戶所需。這也意味著，品牌要想內(nèi)容能否被AI選中，需要更精準(zhǔn)匹配用戶的語義需求，而非簡單的關(guān)鍵詞密度。
例如搜索“適合新手的電車"，AI不僅會(huì)識(shí)別“新手、電車"這兩個(gè)關(guān)鍵詞，還會(huì)解讀出背后的隱性需求——有輔助駕駛功能、容易操控、車身尺寸適中...我們測試發(fā)現(xiàn)，如果某車企的內(nèi)容中反復(fù)強(qiáng)調(diào)“自動(dòng)泊車、低速預(yù)警"等功能，并結(jié)合“第一次開車也不怕"的場景化描述，就更容易被AI納入推薦范圍。
生成式搜索還有一個(gè)重要特征是“場景化響應(yīng)"。用戶的搜索行為往往與具體場景綁定：“通勤用什么電動(dòng)車好"和“自駕游選哪款車"，背后是完全不同的情緒需求——前者關(guān)注"便捷 經(jīng)濟(jì)"，后者追求“舒適 冒險(xiǎn)"。
甚至可以根據(jù)用戶的地理位置、搜索時(shí)間、歷史行為等信息，判斷其所處的場景，進(jìn)而推薦匹配的內(nèi)容。
這種變化對(duì)品牌的啟示是：內(nèi)容創(chuàng)作必須從“技術(shù)參數(shù)導(dǎo)向"轉(zhuǎn)向“用戶意圖導(dǎo)向"，通過場景化分層，讓AI在不同場景下都能精準(zhǔn)調(diào)取合適的內(nèi)容。對(duì)通勤族強(qiáng)調(diào)“30分鐘快充，針對(duì)露營愛好者突出外放電功能，針對(duì)家長群體主打兒童鎖+后排娛樂系統(tǒng)。
②從單向輸出到雙向?qū)υ挘浩放菩枰蔀锳I的信息源
生成式AI的回答并非憑空產(chǎn)生，而是基于全網(wǎng)的公開信息。這意味著，品牌相關(guān)的每一篇文章、每一條短視頻、每一次用戶互動(dòng)，都可能成為AI理解品牌的“訓(xùn)練素材"。
如想在新一輪的競爭中搶占一席之地，車企重新審視內(nèi)容生態(tài)的搭建：不僅要生產(chǎn)用戶愛看的內(nèi)容，更要生產(chǎn)AI愛用的內(nèi)容。這些內(nèi)容需要具備三個(gè)特征：
一、權(quán)威性。AI會(huì)優(yōu)先推薦“官方、權(quán)威”的信息。
二、結(jié)構(gòu)化。AI喜歡“有條理、有依據(jù)”的答案。
三、多平臺(tái)布局。
不同的生成引擎(如DeepSeek Kimi 豆包 元寶)，甚至針對(duì)不同行業(yè)或問題類型，其聯(lián)網(wǎng)搜索時(shí)抓取的信源平臺(tái)、對(duì)內(nèi)容格式的偏好、以及對(duì)DSS信號(hào)的解讀權(quán)重存在顯著差異。GEO服務(wù)商通常會(huì)通過技術(shù)分析、逆向工程(有限度)和大量樣本測試來識(shí)別特定場景下的高權(quán)重信源平臺(tái)和內(nèi)容特征偏好，根據(jù)分析結(jié)果，將優(yōu)化后的內(nèi)容策略性地發(fā)布到AI偏好的多個(gè)高權(quán)重平臺(tái)上。
③從流量爭奪到心智占領(lǐng)：搜索場景的品牌認(rèn)知滲透
生成式搜索的終極目標(biāo)，是讓品牌在用戶的認(rèn)知中占據(jù)“第一聯(lián)想位"。
當(dāng)用戶想到智能電動(dòng)車時(shí)，AI能否優(yōu)先推薦你的品牌？
當(dāng)AI回答了10個(gè)推薦，用戶能否第一時(shí)間看中你的產(chǎn)品？
品牌在內(nèi)容中是否清晰傳遞了有差異化的價(jià)值主張？
小米汽車的內(nèi)容策略就很明確：“生態(tài)聯(lián)動(dòng)"是其核心標(biāo)簽。無論是手機(jī)與車機(jī)無縫互聯(lián)還是智能家居遠(yuǎn)程控制，所有內(nèi)容都圍繞這一主張展開。當(dāng)生成式AI分析“小米汽車的優(yōu)勢"時(shí)，這些高頻出現(xiàn)的信息會(huì)被提煉為核心賣點(diǎn)，從而在搜索結(jié)果中強(qiáng)化用戶對(duì)生態(tài)的認(rèn)知。
反觀一些傳統(tǒng)車企，內(nèi)容傳播缺乏焦點(diǎn)，今天強(qiáng)調(diào)動(dòng)力性能，明天宣傳設(shè)計(jì)美學(xué)，導(dǎo)致AI無法形成清晰的品牌畫像。在生成式搜索時(shí)代，這種東一榔頭西一棒子的傳播，注定會(huì)被用戶遺忘。
03.
用AI思維將生意重做一遍
面對(duì)生成式搜索掀起的變革，車企需要跳出傳統(tǒng)“流量思維”，轉(zhuǎn)向“AI思維”重構(gòu)營銷體系。這并非零散的調(diào)整，而是一套系統(tǒng)工程，越早進(jìn)入才越能搶占先發(fā)優(yōu)勢。
內(nèi)容層，要打造“AI友好型”品牌知識(shí)庫。生成式AI的回答質(zhì)量，取決于其獲取的信息質(zhì)量。品牌要做的，是讓AI更容易讀懂自己。
這里面值得品牌關(guān)注和布局的有：
專業(yè)社區(qū)高贊回答=技術(shù)背書資產(chǎn)（如知乎）
車主大V真實(shí)測評(píng)=信任背書資產(chǎn)
垂直社區(qū)長評(píng)論的植入討論=場景聯(lián)想資產(chǎn)
專業(yè)媒體報(bào)道=品牌信息收錄
品牌官網(wǎng)表達(dá)=產(chǎn)品基礎(chǔ)性能
而技術(shù)層，則需要品牌建立與AI對(duì)話的技術(shù)基底。GEO不是簡單的SEO升級(jí)，從結(jié)構(gòu)化處理內(nèi)容讓AI易抓取，再到分析和適配不同生成引擎的偏好，才能快速高效地布局。
組織層，要搭建“AI+營銷”協(xié)同機(jī)制。生成式搜索時(shí)代的營銷，早已不是單一部門的事。打通市場、技術(shù)、用戶運(yùn)營等團(tuán)隊(duì)，讓內(nèi)容生產(chǎn)、技術(shù)優(yōu)化、用戶反饋形成閉環(huán)，才能確保AI思維能滲透到營銷全鏈條。
如果說傳統(tǒng)營銷是“廣告轟炸——用戶記住"，就像放煙花，錢燒完可能用戶就淡忘了，那GEO推薦就像是個(gè)長續(xù)的心智永動(dòng)機(jī)。
每一次品牌的投喂和信息投放都在為品牌心智積累素材，像滾雪球一樣，初始或許微小，但隨著對(duì)單品描述的不斷完善、對(duì)品牌和用戶的持續(xù)響應(yīng)，這些信息會(huì)層層疊加，在AI知識(shí)庫中扎根。而這種深度綁定一旦形成，競品將很難打破。
對(duì)于想把情緒經(jīng)濟(jì)與品牌心智深度綁定的車企來說，下一輪營銷的關(guān)鍵，是除了傳統(tǒng)媒介的布局，更要在AI這個(gè)新場域里完成情緒表達(dá)的一致性。
04.
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未來【AI靈感加】輸出內(nèi)容將圍繞兩大方向：
第一個(gè)是新認(rèn)知，根據(jù)AI這個(gè)變量，重新審視品牌和營銷，提出新的思考和洞見，這是道的層面；
第二個(gè)是新轉(zhuǎn)化，把AI營銷的專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化品牌營銷可以落地的方法論，并不斷跟隨技術(shù)變化迭代，這是術(shù)的層面。
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