精華導(dǎo)讀：如何讓AI真正成為企業(yè)的增長引擎

1 AI數(shù)智增長必須是自上而下的「一把手工程」，確立宏觀戰(zhàn)略。

2 要設(shè)立AI-CGO（首席數(shù)智增長官），與一把手對齊，把業(yè)務(wù)和技術(shù)的邏輯同時收口到增長上。

3 要和平臺深度合作，依托平臺的底層算力和大模型，再結(jié)合自身的行業(yè)場景，AI增長才有落地的可能。

4 先挑一個場景，把一條能帶來實在價值的鏈路跑通，跑通之后再逐步放大。

當過去5–6個人的工作，正在被0個人的AI戰(zhàn)隊完成，我們究竟在見證什么？

“AI，是一張時代的船票?！敝R鵬飛說這句話時，語速不快，但眼神里閃著興奮。作為絕味集團的首席數(shù)智增長官（AICGO），他更愿意用“能力的迭代”而不是“崗位的消失”來解釋這一切：今天業(yè)務(wù)增長的底層邏輯，是AI數(shù)智增長。

在很多人的印象里，絕味是街角那個賣鴨脖、鴨貨的鹵味小店。但在資本市場和零售行業(yè)，絕味已被視為中國連鎖業(yè)的標桿之一——擁有萬家終端門店，輻射出近5萬家美食生態(tài)連鎖網(wǎng)點，如今，又成為國內(nèi)零售連鎖行業(yè)首個將AI Agent引入全鏈路營銷的企業(yè)。

不久前，絕味食品公布了一組數(shù)據(jù)：AI戰(zhàn)隊 VS 人工團隊，在同樣的預(yù)算和目標下，最終AI組觸達轉(zhuǎn)化率提升301%，點擊率提升129%。而在一場覆蓋60萬人群的實驗中，全AI組帶來了136.5萬元的業(yè)績增量。

一個賣鴨脖的公司，正在跑出像互聯(lián)網(wǎng)公司一樣的增長曲線，更重要的是，它回答了當下所有企業(yè)繞不開的關(guān)鍵議題：增長的邏輯，正在被AI重寫。

在傳統(tǒng)邏輯下，消費品企業(yè)依靠“人”的經(jīng)驗和執(zhí)行，A/B測試、人工產(chǎn)出內(nèi)容、分散觸達渠道來維持增長。但當流量見頂、用戶行為越來越碎片化、鏈路越來越復(fù)雜時，這種模式的邊際效應(yīng)迅速遞減：投入持續(xù)增加，結(jié)果卻越來越不確定。

越來越多的消費品公司開始把希望寄托在AI上，而理想與現(xiàn)實卻存在著較大的落差。Gartner數(shù)據(jù)顯示，去年平均每家公司在GenAI上花費了約190萬美元，但只有不到30%的領(lǐng)導(dǎo)者對結(jié)果感到滿意。換句話說，大家都在花錢疊AI這個最新BUFF，但真正能跑通的企業(yè)，鳳毛麟角。

此時，絕味的探索，就更像是在為整個行業(yè)探路。“AI是確定性的戰(zhàn)略變量?！敝R鵬飛強調(diào)。在他看來，當AI能夠以“多Agent協(xié)作”的方式接管整個作業(yè)鏈條，營銷也將從“千人一面”的粗放模式，跨入“萬人萬面”的精細化新階段。這既是一種企業(yè)經(jīng)營效率的提升，也標志著零售企業(yè)正式踏入了AI智能體時代。

但問題是：為什么率先跑出這條路徑的是絕味？這條路徑給市場乃至?xí)r代帶來了什么樣的價值？

今天這篇增長黑盒專訪絕味集團首席數(shù)智增長官諶鵬飛的內(nèi)容將會給你答案。

PART1 AI增長的題，必須由一把手親自來解

在中國企業(yè)的管理體系里，我們早已習(xí)慣了CIO、CTO、CMO這樣的職位縮寫。它們代表了企業(yè)內(nèi)部三大支柱：信息、技術(shù)、市場。但在絕味集團的高管名單里，卻出現(xiàn)了一個前所未見的頭銜——AI-CGO（AI Chief Growth Officer，首席數(shù)智增長官）。

對一家傳統(tǒng)零售起家的上市公司而言，多少顯得有些“異類”，但這恰恰代表著趨勢，很可能在不久的未來，每家企業(yè)都需要有AI-CGO。

理由也很直接，AI已經(jīng)不是一道選擇題，而是一道必答題，而且必須由一把手親自來解。“這口鍋，除了老板，誰還能背？”諶鵬飛半開玩笑地說。

所謂AI-CGO，并不是某個部門的“老大”，它的職責(zé)在于把業(yè)務(wù)和技術(shù)統(tǒng)一到“增長”這一件事上。通俗點說，就是“帶著AI打仗的人”，既要懂生意，知道用戶要什么、市場怎么變；也要懂 AI，能把數(shù)據(jù)和算法真正嵌入營銷、供應(yīng)鏈、門店運營。這樣，AI才能從一個“好用的工具”，蛻變?yōu)橐粋€“聰明的人”，成為推動企業(yè)增長的新引擎。

至于為什么必須是一把手工程？因為增長既關(guān)乎當下的業(yè)績，也關(guān)乎長期的戰(zhàn)略。所以，只有當企業(yè)的頂層決策者，認定團隊的共同價值觀和戰(zhàn)略方向，AI才能真正堅持落地。

AI本質(zhì)上是中臺，要把前端與后臺的需求深度連接起來，離不開一把手的整體考量與推動?！叭绻习宀幌敫?，你也不要干，沒有用。老板要問你花多少錢，那不要干；老板要問你能創(chuàng)造多大價值，那可以干。”諶鵬飛直言。

說到這里，他向我們提起了一份關(guān)鍵的文件——絕味集團在2023年5月20日做出的第一份AIGC數(shù)智戰(zhàn)略手稿。彼時，絕味明確了一個判斷：在垂直場景里，一定存在用AI重塑業(yè)務(wù)的機會。

同時，他也并不諱言行業(yè)處境的艱難。流量疲軟、用戶分散、成本攀升，實體零售行業(yè)的增長曲線越來越陡峭。但對于一家戰(zhàn)略驅(qū)動型企業(yè)來說，難，并不是退縮的理由，反而是必須尋找新路徑的起點。

“難的時候，才會有變得最好的奇跡?！北藭r絕味董事長的這句話，最終成為了絕味AI戰(zhàn)略真正落地的關(guān)鍵推力。

“在AI這個事情上，我們花了483天、一幫人、一條心、一件事，一步一步做過來的?！敝R鵬飛回憶。

483天后，在2025年騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，他們也非常自豪地向行業(yè)宣布，絕味與騰訊共創(chuàng)出了中國零售行業(yè)首個AI會員智能體，“船長”諶鵬飛正是產(chǎn)品總設(shè)計師。

PART2 AI數(shù)智增長，為何會成為企業(yè)能力的分水嶺？

“你就想嘛，有了AI智能體，好比有了一百多個博士天天幫你干活，而且還不會離職。你覺得這事靠不靠譜？”聽起來像個段子，但在諶鵬飛眼中，這正是AI正在給企業(yè)帶來的真實改變——一套由智能體驅(qū)動的AI數(shù)智飛輪。

“我們的出發(fā)點是，做AI服務(wù)讓員工周末不加班，讓員工可以更好地進行生活和工作的結(jié)合，可以更專業(yè)?！彼忉尩?，在他的劃分里，人工智能的發(fā)展會經(jīng)歷五個階段：聊天機器人、推理者、Agent、創(chuàng)新者、組織者。而當下，我們正處在第三階段——Agent時代。

在這個階段，企業(yè)對AI智能體的運用，大致可以分為三種段位：

第一，把它當作一個崗位的智能員工，這也是大多數(shù)企業(yè)的現(xiàn)狀；

第二，把它當作一個部門的團隊；

第三，則是讓它塑造出一個「AI原生組織」。

“如果今天能在會員部門跑通一套智能體，明天是不是可以復(fù)制到市場和品牌策劃？后天是不是能延伸到數(shù)據(jù)分析、企業(yè)管理？”諶鵬飛說到這里，語氣里帶著興奮又透著篤定，“如果一個部門能行，理論上就能長成一整家公司。也許，這就是我們明年在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上要分享的內(nèi)容?！?/p>

這種想法聽起來很大膽。而他之所以篤信AI Agent能夠具備這種“能力復(fù)利”，核心原因在于，它直擊了企業(yè)增長中最棘手的老大難：權(quán)力斗爭與內(nèi)耗。

在他看來，企業(yè)之所以會出現(xiàn)內(nèi)耗，本質(zhì)上有三層原因：

一是認知差。不同的人看到的世界不一樣，并不是誰對誰錯，但認知不一致就難以統(tǒng)一方向；

二是信息差。有人信息更多，有人能力更強，天然造成博弈和落差；

三是執(zhí)行差。有人積極，有人懶散，最后導(dǎo)致策略失衡落空。

不過，AI就不會因為認知不同而爭執(zhí)，它基于數(shù)據(jù)沉淀統(tǒng)一洞察；不會因為信息不對稱而拉扯，它能實時并行共享；更不會因為偷懶掉鏈子，它可以自我進化、自我學(xué)習(xí)。

“如果今天能夠讓這么五六個角色崗位聯(lián)合起來，它的意義就在于，消除了認知差、信息差和執(zhí)行差。它甚至可以24小時不眠不休，你只需要付點電費就行了?！?/p>

歸根結(jié)底，AI Agent的使命并不是炫技，而是幫助企業(yè)減少摩擦、對齊節(jié)奏，確保在增長路徑上“不跑偏”，把規(guī)?；鲩L的確定性牢牢掌握在手中。

但問題在于，企業(yè)自己不可能獨立完成這套體系。

“人工智能這件事情，沒有底層技術(shù)支撐根本玩不轉(zhuǎn)，這個投入動輒就是百億美金級別的?！敝R鵬飛直言，“所以最現(xiàn)實的辦法，就是和平臺進行深度合作，結(jié)合你的行業(yè)場景，做成能真正落地的解決方案?！?/p>

據(jù)他回憶，那段時間，他和團隊幾乎把國內(nèi)幾家大廠都跑了一遍，“都聊過，也都學(xué)習(xí)過”。最后，他們把賭注押在了騰訊身上。

PART3 業(yè)務(wù)與技術(shù)的「雙向奔赴」

提起與騰訊的合作經(jīng)歷，諶鵬飛至今記憶猶新。

“你能想象嗎？凌晨十二點半、一點鐘還在開會，而且這是常態(tài)?！彼燥@激動地回憶說道。更重要的是，與會人員名單里的不是執(zhí)行層，而是四位副總裁，再加上幾位AI科學(xué)家和技術(shù)老大?！斑^年也在開會，DeepSeek剛出來那幾天也在開會，是真的。”

在他眼中，那些深夜的討論不僅僅是為了一個方案，而是在不斷確認彼此對未來的判斷。最終，“是騰訊選擇相信了我的夢想?！敝R鵬飛笑著說，“你可以把他們理解成我們的夢想支持者?！?/p>

彼時，騰訊正在推動“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的戰(zhàn)略邏輯，要做以人為本、真正好用的AI。而“好用”的前提是“有用”，有用的AI必須扎進垂直行業(yè)場景里，只有做到真正的know-how，才能解決真實問題。

絕味作為一家戰(zhàn)略驅(qū)動型企業(yè)，恰好希望在零售行業(yè)里，用AI去重塑增長邏輯，于是雙方一拍即合。

可真正實踐起來，業(yè)務(wù)和技術(shù)之間橫亙著一條深深的鴻溝。模型邏輯看似正確，算法設(shè)計也沒問題，可一跑，結(jié)果不盡如人意。

對外，他常說團隊為了調(diào)試AI智能體迭代了三次。可實際上，“三次只是大規(guī)模對戰(zhàn)，大大小小的測試都不止三十次，推倒、重算、再推倒，一刷就是一百多萬沒了?！敝R鵬飛坦言，也正是這種反反復(fù)復(fù)的“折騰”，讓他覺得騰訊真的有誠意，真的想創(chuàng)造點新東西。

雙方從心里都沒底，一步步走到了確信這件事真的很靠譜、且有價值。

底層邏輯其實并不復(fù)雜。基于混元+DeepSeek模型雙引擎，再疊加行業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)，落到具體的垂直場景應(yīng)用，一環(huán)扣一環(huán)，最終拼出了一支真正能作戰(zhàn)的「營銷云智能體」。

“這其實是很大的突破，”他頓了頓，語氣里帶著幾分得意，“只是騰訊太低調(diào)，不會高調(diào)講?！?/p>

即便如此，我們還是在最近發(fā)布的《騰訊企點智能營銷白皮書——AI賦能全鏈路數(shù)智化增長MAGIC方法論》（以下簡稱“白皮書”）中，找到了關(guān)于“營銷云智能體”的具體解讀。

按照白皮書的定義，「營銷云智能體」是騰訊企點推出的一種全新產(chǎn)品形態(tài)，直面企業(yè)增長路徑中“營銷鏈條長、角色多、策略復(fù)雜”的老問題。

它的核心邏輯可以拆解為三層：

• 底層算力：基于混元+DeepSeek雙引擎，提供強大的推理與生成能力；

• 設(shè)計框架：通過營銷知識RAG技術(shù)與營銷服務(wù)MCP框架，深度整合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、技術(shù)產(chǎn)品和知識庫，構(gòu)建企業(yè)專屬的智能體體系；

• 實際應(yīng)用：由業(yè)務(wù)洞察、策略制定、內(nèi)容生產(chǎn)、旅程編排、效果分析等子Agent協(xié)同作戰(zhàn)，形成可落地的全鏈路智能化營銷方案。

營銷云智能體就像一臺可以自我進化的增長機器，能在復(fù)雜的營銷鏈路中持續(xù)作戰(zhàn)。而支撐這臺機器運轉(zhuǎn)的底層打法，則是騰訊企點提出的「MAGIC智能營銷增長方法論」。

歸納來看，MAGIC智能營銷增長方法論，作為以AI為驅(qū)動、數(shù)據(jù)為燃料、用戶為中心的全鏈路智能營銷新范式，能夠貫穿用戶生命周期的每一個觸點，并通過五個環(huán)環(huán)相扣的智能化環(huán)節(jié)，實現(xiàn)從“千人一面”到“一人一面”的精準營銷升級：

• M（Mine）發(fā)掘需求：用AI去挖掘用戶顯性與隱性需求；

• A（Architect）編排旅程：根據(jù)洞察，自動生成個性化路徑；

• G（Generate）生成內(nèi)容：在不同觸點生成適配的內(nèi)容；

• I（Interact）互動觸達：通過多觸點AI智能體實現(xiàn)實時互動；

• C（Check）核查復(fù)盤：用數(shù)據(jù)和用戶反饋不斷迭代優(yōu)化。

但實際上，MAGIC方法論并不是讓企業(yè)換一套工具，而是在引導(dǎo)企業(yè)換一套思維。畢竟，換工具，只是把舊方法做得更快；換思維，才意味著把增長邏輯徹底翻新。

在MAGIC方法論里，AI被深度嵌入到營銷全鏈路之中：從發(fā)現(xiàn)需求、制定策略，到生成內(nèi)容、觸達互動，再到復(fù)盤優(yōu)化。每一步都在要求企業(yè)，不再依賴經(jīng)驗拍腦袋，而是用數(shù)據(jù)、用智能去驅(qū)動。

這背后真正的挑戰(zhàn)，不是學(xué)會操作AI，而是敢于放下舊的路徑依賴。從“流量運營”轉(zhuǎn)向“用戶價值運營”，從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁向“AI驅(qū)動”，企業(yè)才能在數(shù)智化增長的新紀元里，讓營銷增長突破原有的想象力。

PART4 AI不是生產(chǎn)工具，而是生產(chǎn)要素

“零售的下一幕，你的對手不僅僅是同行，而是那些生于AI、長于AI的新物種?！敝R鵬飛提醒道。在他看來，誰能夠率先定義自己行業(yè)的Agent，誰就在定義商業(yè)規(guī)則的話語權(quán)。“如果你沒有自己的AI戰(zhàn)略，你就會成為別人AI戰(zhàn)略的一部分?！?/p>

對于20歲的絕味而言，就像一個剛剛成年的年輕人，真正的旅程才剛開始。他們和騰訊企點共創(chuàng)的「AI會員智能體」，算是交出的第一份成績單。

今年，絕味開啟了“紅藍軍的科學(xué)對決”實驗。紅方是人類專家組，藍方是AI智能體組。規(guī)則只有三個：同目標、同人群、同預(yù)算，極其嚴謹。人群被嚴格分層，信息黑盒隔離，確保公平。

第一次對決，AI輸?shù)煤芨纱?。第二次，它開始學(xué)會反擊。到了第三次，情況徹底反轉(zhuǎn)。AI不再只是機械地執(zhí)行，而是把人的經(jīng)驗拆開、吸收，再反過來碾壓對手。

最終，實驗結(jié)果超出預(yù)期。AI團隊的整體經(jīng)營業(yè)績是人工的3.1倍，更重要的是，AI 寫出來的內(nèi)容和推薦，用戶并不排斥，企微的刪除率降低了47%。

在諶鵬飛看來，這是一次意義比結(jié)果更大的勝利。

聰明的智能體可以帶來更多用戶，更多用戶會帶來更多數(shù)據(jù)資產(chǎn)，會反哺智能體變得更強。所以，新時代下的企業(yè)必須要明白，AI不是一種工具，它是企業(yè)繼人與資產(chǎn)之后的第三種生產(chǎn)要素。

如今，絕味和騰訊企點共創(chuàng)的AI會員智能體，已經(jīng)成為了組織的“神經(jīng)系統(tǒng)”，實打?qū)嵉那度肓巳粘＿\營之中，開展全自動一人一面精準營銷。半年時間里，它接入了抖音、外賣等公域平臺，加上門店、小程序、企微等私域觸點，累計沉淀了1.2億會員數(shù)據(jù)。用戶的每一次消費、互動、停留，都會被即時捕捉，再轉(zhuǎn)化成畫像分析和運營策略制定。

也是在這樣的體系里，絕味的營銷鏈路被徹底改寫。過去需要人工拆解的環(huán)節(jié)，如人群圈選、人券匹配、人貨匹配、內(nèi)容生成、旅程編排等，如今都由智能體來完成，彼此之間像子彈上膛般緊密銜接。上線半年，AI會員智能體已經(jīng)跑出了5700萬觸達、23億次曝光、4000多條策略的成績。

“AI出發(fā)點，不是要取代人，而是要和人「共生」，讓員工變得更強。技術(shù)文明對每個人來說，都是公平的。”諶鵬飛放慢了語速，像是在描繪一幅圖景。

所謂共生，首要的是價值對齊。如果一個數(shù)智系統(tǒng)不能創(chuàng)造消費者價值、客戶價值，那它就無法帶來增長。

具體而言，企業(yè)要先找到那些能真正驅(qū)動增長的核心場景，讓AI去切入和放大，而不是一開始就幻想搭建一個龐大的系統(tǒng)。

諶鵬飛笑著打了個比方，“40歲的我，常覺得自己才剛剛大學(xué)畢業(yè)。”這種“剛畢業(yè)”的狀態(tài)，既是個人面對技術(shù)更迭的姿態(tài)，也是企業(yè)面對AI共生的必修課。

歸根結(jié)底，AI不會替代企業(yè)家精神，但會重新定義企業(yè)家精神的內(nèi)涵。在不確定的世界中，用AI的技術(shù)與能力，創(chuàng)造確定性增長，這或許就是AI時代企業(yè)家的新使命。

寫在最后

“每個上市公司都要把握AI紅利，我們只是「拋磚引玉」的一個磚頭?！痹谥R鵬飛看來，現(xiàn)在正是最好的時機，紅利窗口已然打開。

當AI消除了人的不確定性，企業(yè)的增長邊界也將被重新劃定。絕味食品和騰訊企點所做的，不只是跑通一個AI會員智能體，更是在把AI Agent寫進企業(yè)組織的底層邏輯，讓增長有了確定性的新引擎。

與此同時，透過這份白皮書我們發(fā)現(xiàn)，騰訊企點的能力也正在擴散到更多行業(yè)。

例如，太平鳥嘗試用數(shù)智化重構(gòu)全服飾多品牌的會員體系；松贊酒店通過AI智能捕捉客戶需求，提供個性化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量和客戶體驗；一汽大眾則把大數(shù)據(jù)和AI結(jié)合，用來驅(qū)動線索轉(zhuǎn)化、精益增效。在衣食住行的各個細分領(lǐng)域之中，越來越多的AI智能體應(yīng)用正在快速鋪開。

這意味著一個新的共識正在形成：AI賦能的全鏈路數(shù)智化增長，已不再是單純的工具迭代，而是在悄然間演變?yōu)橹未_定性增長的核心基礎(chǔ)設(shè)施。

“AI時代，但凡能有想象之事，就有人將其實現(xiàn)。”對于那些還在觀望的企業(yè)，諶鵬飛的話，既像一聲提醒，也像一記倒計時。

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