財報之外，美團正把AI、芯片和激光雷達嵌入業(yè)務日常
今年的財報季，“AI”一詞在各家財報中被提及的次數(shù)繼續(xù)高企，而且有了很多新的表達。
它被“嵌入”芯片和加速卡里，用于廣告、游戲和云服務的應用，融入語音陪伴和視頻生成功能，成了技術供應商前面的定語——被提及最多的一次，甚至超過了80次。同時出現(xiàn)的高頻詞，還有Maas、智能體、具身智能、邊緣算力、空間計算……
大廠們的關注點，從聊天能力、算力消耗，逐漸轉向了執(zhí)行和應用層面。
最近這幾年，硬科技領域已完成“概念驅動”到“技術驅動”的演進，正式進入“場景驅動”的新階段。一項技術到底好不好，不再只由實驗室和排行榜的參數(shù)定義，關鍵是要看它在真實世界里能不能跑通、真正創(chuàng)造價值。
AI已經實現(xiàn)在電腦里的“干活能力”，但完成“線下的任務”、在“地面上”創(chuàng)造價值，仍需更長期的探索。這個系統(tǒng)工程，不僅自主研發(fā)的深度在持續(xù)加強，投資領域也要從 “財務思維”轉向 “產業(yè)思維”。
財報之外，有科技媒體復盤了一份投資名單，原來當下與AI、具身智能技術在線下世界交集最多的互聯(lián)網平臺，也是和“地面生意”打交道最多的美團。
十多年來一直“連接數(shù)字世界與物理世界”的美團，當下不但加碼自研科技，更是利用外部投資進行硬科技的系統(tǒng)性布局。
從被投企業(yè)的“剛需”說起
如果去問那些硬科技企業(yè)的負責人，他們眼下最焦慮的事是什么？答案大概率不是“錢不夠”。
月之暗面創(chuàng)始人楊植麟曾指出，大模型的能力需要在真實使用場景中不斷被“調用”和“反饋”，才能真正迭代。
星海圖創(chuàng)始人高繼揚也曾多次強調，具身智能的本質是“數(shù)據(jù)閉環(huán)”，沒有真實場景的海量交互數(shù)據(jù)，泛化能力就無從談起。
這些業(yè)內人士的表述，言外之意便是：現(xiàn)有技術不差，算力不缺，他們缺的是足夠豐富、足夠真實的落地場景來檢驗和訓練AI的商業(yè)價值。
這正是硬科技企業(yè)面臨的核心痛點，無論融資金額多么可觀，如果技術始終無法進入真實場景完成應用與訓練，企業(yè)價值便只能停留在實驗室——有場景閉環(huán)、就無法延展出商業(yè)閉環(huán)，沒有真實數(shù)據(jù)反哺、迭代速度就會滯后。進入2026年，這種焦慮更加突出雖然長期主義是行業(yè)共識，但“耐心”二字，口頭上和行動上總有不同體現(xiàn)。
如果翻開美團的投資細節(jié)，可以發(fā)現(xiàn)一個顯著特征。
以銀河通用為例，美團第一次參與投資是在天使輪。此時銀河通用的機器人，還沒有如今體量的工業(yè)產線訂單。同一賽道上的星海圖、自變量、它石智航……這些具身智能企業(yè)A輪甚至更早階段的投資方里，也都有美團的身影。數(shù)年前的起步階段，他們的技術路徑仍在探索，規(guī)?；€是個看似遙遠的議題，誰也不敢斷言，他們能成長為當下估值超過百億的獨角獸。
宇樹科技在B2輪融資時，估值為10億，當時國內傳統(tǒng)的工業(yè)機器人還在“去庫存”，人形、四足機器人還沒有進入主流視野。此時除了美團，國內其他互聯(lián)網大廠都沒有出手。將近16個月之后，其他大廠的身影才陸續(xù)出現(xiàn)在股東名單里。那時宇樹機器人憑借春晚“扭秧歌”帶來全民熱度，估值已突破120億。
根據(jù)行業(yè)媒體梳理，過去五年美團投資的硬科技公司至少有43家，其中包括28家已經進入獨角獸量級，涵蓋AI大模型、具身智能與機器人、半導體、自動駕駛與智能汽車、AI智能制造等多個大賽道。這種“全賽道覆蓋+早期長投”的策略，背后是對硬科技產業(yè)邏輯的理解。
對硬科技企業(yè)而言，它們融資的核心訴求是技術落地、數(shù)據(jù)支撐和商業(yè)化推進的焦慮。
技術的價值不在單點突破，而在系統(tǒng)協(xié)同。美團本地生活的場景，恰恰與諸多硬科技技術有融合的空間。
多樣、動態(tài)、高頻的場景
港大席寧教授曾在2025年IROS年會上提出“感知控制”的理論框架，也就是讓機器人在復雜環(huán)境中實現(xiàn)“感知框架中的規(guī)劃與控制”，要學會自己結合眼前的環(huán)境，自行調整動作、自行做決策——未來具身智能的關鍵在于“讓機器人不僅能看清世界，還能從看中學會行動”。
而這一觀點，如今正在工業(yè)場景中被驗證。
比如在鋼材焊接產線上，國內頭部的具身焊接機器人，能利用感知系統(tǒng)和“大腦”，掃描不同批次的構件細節(jié)、生成不同的焊接方案。少量的“智能工廠”里，機械臂、四足機器人開始配合，完成抓取、運送等任務。
工業(yè)場景是目前具身機器人少有的落地場景之一。當然，工業(yè)級的環(huán)境畢竟相對可控，因為工廠車間有固定的布局、標準化的流程、可控的溫度等等。而具身智能若想要真正走入普通人的日常生活，面對的變量要遠超工廠。
而與生活服務息息相關的場景，正是美團獨特的資源。
美團的業(yè)務覆蓋了2800多個市縣，外賣送餐、到店消費、買藥送藥、零售倉儲、線上搜索商品、toB 供應鏈……每天可以產生海量的線下真實物理交互數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)不止量級大，更關鍵的是具有“多樣性”、“動態(tài)性”和“高頻性”，比如紅綠燈、車輛人流、不同的小區(qū)結構、不同的景區(qū)地形、復雜的天氣條件、同一時間段某個區(qū)域的訂單趨勢等等，這些真實世界的鮮活數(shù)據(jù)，每天都在美團進行交互和運算。
宇樹科技創(chuàng)始人王興興曾表達過這樣一個觀點：隨著AI和軟件能力越來越強，對硬件能力的要求反而趨于平緩。這背后的邏輯是，強大的算法或許可以彌補硬件的不足，但作為“大腦”，算法需要海量素材去理解真實世界、長期學習，才能“觸類旁通”，指揮肢體執(zhí)行任務、應對各種情況。
如何讓AI技術真正落地物理世界？
3月26日，美團發(fā)布了2025年第四季度及全年業(yè)績數(shù)據(jù)，其全年營收為3649億元，同比增長8.1%，保持穩(wěn)健增長。但受激烈的行業(yè)競爭影響，美團全年錄得虧損234億元，利潤端出現(xiàn)短期波動。
然而，美團在科技領域的研發(fā)投入再創(chuàng)新高，同比增長23%至260億元。
在很多互聯(lián)網企業(yè)因利潤承壓而收縮戰(zhàn)線的背景下，美團選擇加大科技投入，背后的支撐就是“零售+科技”的長期戰(zhàn)略。無論是即時配送的智能調度，還是無人機、無人車的規(guī)?；\營，再或者是340萬商戶使用的AI經營助手，美團的每一項核心業(yè)務都在加速融入更多硬科技的技術果實。
在剛剛結束的博鰲亞洲論壇2026年年會上，北京人形機器人創(chuàng)新中心CEO熊友軍指出：“人形機器人正加速告別‘表演式炫技’，全面走向實用”。
所謂告別“表演式炫技”，不止是對于具身智能，同樣適用于作為大腦的AI大模型、作為能源的算力等領域，要讓它們真正進入生產、生活場景，解決實際問題。
如果站在生活服務的場景下，那就是實現(xiàn)復雜路況下的安全配送，在惡劣天氣和需求高峰里穩(wěn)定運行，在不同的小區(qū)結構中找到最優(yōu)路線，給用戶最準確、高效的消費，給商家最易于理解的經營建議。
這些任務，看起來可能沒那么“酷”，但對技術的要求反而更高，因為它考驗的不是單一能力，而是“感知、決策、執(zhí)行”在真實環(huán)境下的系統(tǒng)協(xié)同能力。
而美團這幾年做的，就是用自研+投資+場景協(xié)同的方式，把硬科技從實驗室推向真實應用場景。除了資金，更提供讓技術“長大”、讓“果實”落地的訓練場景、商業(yè)空間。
以激光雷達為例，美團參與投資的禾賽科技，其研發(fā)的純固態(tài)感知定位激光雷達，目前已經獲得美團無人機量產定點，深度融入美團無人機的全向感知系統(tǒng)。而且在實測中，美團無人機已能做到夜間導航完全無需衛(wèi)星和視覺輔助，僅依賴激光雷達便能實現(xiàn)精準定位，導航位置偏移量可控制在0.25%以內。
而美團無人機，已經在深圳、北京、上海等城市累計完成超果78萬單訂單，“新技術+業(yè)務應用”的模式已經跑了起來
同樣的邏輯也體現(xiàn)在邊緣AI芯片領域。之前，美團早期就已投資的愛芯元智，其技術能力納入了跨平臺高性能邊端AI推理部署框架。
據(jù)了解，美團研發(fā)的推理部署框架，已支持愛芯元智等多類常見硬件，算法工程師可一鍵將AI模型部署到搭載愛芯元智芯片的邊緣設備上，無需重復開發(fā)。這種“投資+技術適配”的模式，讓芯片性能在在真實業(yè)務中得到了檢驗。
這些微小細節(jié)中的融合，在多個業(yè)務場景悄然上演，也是美團“讓AI落地物理世界”的寫照。
結語：
最近這幾年，越來越多企業(yè)意識到，硬科技產業(yè)想要實現(xiàn)真正的大規(guī)模商業(yè)化，關鍵是得先把AI軟件、機器人硬件等技術，拉到真實業(yè)務場景中打磨一番。
像美團這樣能把資金、研發(fā)能力帶進來，而且有戰(zhàn)略定力，愿意和伙伴分享數(shù)據(jù)和場景的“協(xié)同模式”，應該更多一些。
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