吳曉波對(duì)話中科聞歌董事長(zhǎng)王磊：AI終局是決策做企業(yè)“決策大腦”

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舉報(bào) 2026-04-03

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當(dāng)人工智能從感知層面向認(rèn)知與決策層面躍遷，“如何讓AI真正為產(chǎn)業(yè)做決策”成為時(shí)代命題。近日，財(cái)經(jīng)作家吳曉波與中科聞歌董事長(zhǎng)王磊展開(kāi)了一場(chǎng)以“AI與智能決策”為主題的深度對(duì)談。立足中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的關(guān)鍵階段，雙方圍繞創(chuàng)業(yè)初心、技術(shù)路徑、國(guó)際對(duì)標(biāo)、產(chǎn)業(yè)落地與未來(lái)愿景等核心議題，深入探討AI產(chǎn)業(yè)落地的“深水區(qū)”，呈現(xiàn)了一場(chǎng)兼具思想性與產(chǎn)業(yè)洞察深度對(duì)話。

從科研探索到產(chǎn)業(yè)落地，錨定長(zhǎng)期主義發(fā)展路徑

作為由中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所孵化的“AI國(guó)家隊(duì)”，中科聞歌自2017年成立以來(lái)，持續(xù)推動(dòng)前沿技術(shù)成果向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用轉(zhuǎn)化。

王磊回憶，2017年的AI產(chǎn)業(yè)尚處于早期階段，團(tuán)隊(duì)做出“離開(kāi)體制、投身產(chǎn)業(yè)”的決定，源于科研探索向真實(shí)系統(tǒng)演進(jìn)的必然需求。在國(guó)家鼓勵(lì)科技成果轉(zhuǎn)化、人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略的背景下，中科聞歌確立了“把論文寫(xiě)在祖國(guó)大地上”的初心，選擇了一條“硬科技”路徑——深耕B端及G端市場(chǎng)，致力于解決企業(yè)與社會(huì)治理中的核心決策問(wèn)題，走出了一條以硬核技術(shù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的道路。

錨定決策智能，重構(gòu)AI產(chǎn)業(yè)落地的技術(shù)邏輯

“聞弦歌而知雅意”，公司名字的背后，蘊(yùn)含著王磊對(duì)人工智能的一項(xiàng)重要判斷：“AI的終局不是生成，而是決策?！痹谒磥?lái)，AI的價(jià)值在于從有限的信息中推理出真實(shí)意圖。圍繞這一判斷，中科聞歌持續(xù)探索如何讓AI從“提效工具”走向?yàn)榭尚湃蔚摹皼Q策伙伴”。

基于這一思路，中科聞歌并未從模型能力出發(fā)尋找應(yīng)用場(chǎng)景，而是反向思考：面對(duì)真實(shí)行業(yè)中的復(fù)雜決策問(wèn)題，AI究竟需要具備怎樣的能力？也正因此，公司選擇從場(chǎng)景需求出發(fā)重構(gòu)技術(shù)體系。雖然這一路徑起步更為艱難、推進(jìn)更緩慢，但卻構(gòu)筑了極高的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

DOMA決策智能架構(gòu)模型示意圖

“沒(méi)有本體，大模型就不懂業(yè)務(wù)?！?王磊用一句話概括了這一技術(shù)邏輯。在此基礎(chǔ)上，中科聞歌逐步構(gòu)建起DOMA決策智能架構(gòu)（Data, Ontology, Models, Agents），通過(guò)將行業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)化為業(yè)務(wù)本體，推動(dòng)數(shù)據(jù)、模型與智能體協(xié)同運(yùn)行，形成從“理解業(yè)務(wù)”到“執(zhí)行決策”的完整閉環(huán)，旨在為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的全棧能力支撐，讓AI真正理解業(yè)務(wù)，融入企業(yè)運(yùn)營(yíng)，并持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

落地多個(gè)重點(diǎn)行業(yè)，推動(dòng)AI從工具走向決策系統(tǒng)

目前，中科聞歌的決策智能技術(shù)已在多個(gè)重點(diǎn)行業(yè)落地，覆蓋研發(fā)、生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動(dòng)AI從單點(diǎn)提效逐步走向?qū)诵臉I(yè)務(wù)的系統(tǒng)性支撐。

在生物醫(yī)藥與化工材料等知識(shí)密集型行業(yè)，中科聞歌正推動(dòng)將AI從輔助工具升級(jí)為“研發(fā)參謀”。通過(guò)構(gòu)建營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)圖譜與科學(xué)大模型，系統(tǒng)不僅大幅壓縮了新人培養(yǎng)周期，也將原本依賴專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)的“試錯(cuò)式”研發(fā)，轉(zhuǎn)變?yōu)榛跀?shù)據(jù)推演的“最優(yōu)解”決策，從而提升研發(fā)效率，加速了新材料的研發(fā)進(jìn)程。

在智能制造領(lǐng)域，中科聞歌將決策系統(tǒng)嵌入生產(chǎn)一線全流程，推動(dòng)管理方式從“人找數(shù)據(jù)”向“數(shù)據(jù)找人”轉(zhuǎn)變，讓生產(chǎn)組織和決策調(diào)度更加精準(zhǔn)高效。王磊介紹道：過(guò)去，巡檢員需戴著耳塞穿梭于上千臺(tái)轟鳴的織機(jī)之間，靠眼睛識(shí)別異常；如今，視覺(jué)AI能夠自動(dòng)識(shí)別布面瑕疵，決策系統(tǒng)可實(shí)時(shí)調(diào)度維修資源，生產(chǎn)排期可通過(guò)自然語(yǔ)言交互進(jìn)行調(diào)整。由此可見(jiàn)，AI正從單點(diǎn)應(yīng)用走向系統(tǒng)化嵌入，決策也不再只是經(jīng)驗(yàn)的累積，而逐步成為可被結(jié)構(gòu)化、可被推演的系統(tǒng)能力。

走向平臺(tái)化普及，降低智能決策門(mén)檻

中科聞歌早期從國(guó)家級(jí)重大項(xiàng)目與頭部機(jī)構(gòu)的復(fù)雜需求切入，逐步沉淀面向產(chǎn)業(yè)決策的技術(shù)與產(chǎn)品體系。王磊表示，他始終希望讓智能決策能力不再只服務(wù)少數(shù)用戶，而是通過(guò)平臺(tái)化產(chǎn)品降低使用門(mén)檻，讓更多中小企業(yè)也能以可承受的成本獲得系統(tǒng)化的決策支持能力，更高效地把AI融入業(yè)務(wù)流程。

回顧創(chuàng)業(yè)歷程，王磊坦言，企業(yè)成長(zhǎng)需要長(zhǎng)期投入與持續(xù)迭代：“做企業(yè)，要懷揣初心，面對(duì)變化，攻克困難——這是創(chuàng)業(yè)者應(yīng)有的心態(tài)，也是必須堅(jiān)守的信念。”他將中科聞歌比作一艘正在成長(zhǎng)的航船：“經(jīng)過(guò)幾年發(fā)展，中科聞歌已是一艘可以乘風(fēng)破浪的小船；未來(lái)，它終將成為巨輪，直掛云帆濟(jì)滄海?！?/p>

王磊強(qiáng)調(diào)，人工智能仍處于早期階段，更需要以長(zhǎng)期主義穿越技術(shù)周期，圍繞真實(shí)場(chǎng)景打磨可持續(xù)的價(jià)值創(chuàng)造能力。

對(duì)談中，吳曉波對(duì)中科聞歌從科研積累走向工程化落地的發(fā)展路徑表示關(guān)注。他認(rèn)為，中科聞歌展現(xiàn)了科技創(chuàng)業(yè)者兼具技術(shù)理想與工程化能力的特質(zhì)，是中國(guó)新一代科學(xué)家創(chuàng)業(yè)的典范。在AI從“工具箱”走向“操作系統(tǒng)”演進(jìn)過(guò)程中，中科聞歌正依托其DOMA架構(gòu)與DIP決策智能平臺(tái)，探索以系統(tǒng)化能力支撐企業(yè)智能化升級(jí)。

關(guān)于中科聞歌

中科聞歌成立于2017年，是中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所孵化的人工智能企業(yè)，國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)、國(guó)家專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)，聚焦新一代人工智能技術(shù)決策智能賽道，突破多語(yǔ)言理解、跨模態(tài)語(yǔ)義和復(fù)雜場(chǎng)景決策核心技術(shù)，打造具自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的DIP決策智能平臺(tái)，構(gòu)建天湖X-Data人工智能數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)、雅意大模型、智川X-Agent企業(yè)級(jí)智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，推動(dòng)通用人工智能技術(shù)大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用。

中科聞歌核心團(tuán)隊(duì)均來(lái)自中國(guó)科學(xué)院等科研院所及海內(nèi)外頂尖高校，是國(guó)際上安全信息學(xué)研究領(lǐng)域的主要開(kāi)拓者與推動(dòng)者。公司擁有十余年大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的理論研究、技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用實(shí)踐積累，申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利超百項(xiàng)，自研核心算法3000余個(gè)，已經(jīng)形成了深度語(yǔ)義理解、社會(huì)計(jì)算、AI平臺(tái)化工程等核心能力。公司主持或參與多個(gè)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目與國(guó)家科技重大科研任務(wù)，并基于多模態(tài)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)、認(rèn)知與理解大模型、決策智能引擎，面向政企客戶提供人工智能產(chǎn)品與服務(wù)，將傳統(tǒng)依賴常識(shí)及經(jīng)驗(yàn)的人工決策提升為數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的AI輔助決策，實(shí)現(xiàn)人工智能面向復(fù)雜場(chǎng)景的商業(yè)化落地。

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