天潤(rùn)融通Zenava UserDay深圳站回顧:如何打造“高情商”智能體
3月26日,Zenava UserDay第三站落地深圳。
這一次,我們走進(jìn)國(guó)內(nèi)智能鎖頭部品牌凱迪仕(Kaadas),把關(guān)于智能體落地的討論,帶進(jìn)了一個(gè)更復(fù)雜、更真實(shí)的服務(wù)場(chǎng)景。
作為較早將Agent引入客戶服務(wù)場(chǎng)景的企業(yè),凱迪仕已經(jīng)積累了不少實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
當(dāng)天,凱迪仕副總裁唐盛偉、客戶運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)經(jīng)理何明勇等,與到場(chǎng)嘉賓圍繞智能體如何真正進(jìn)入業(yè)務(wù)、如何衡量落地價(jià)值,以及復(fù)雜服務(wù)場(chǎng)景下的關(guān)鍵經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行了深入交流。
按照老規(guī)矩,我們將其中部分有代表性的判斷和干貨整理出來(lái),與大家分享。同時(shí),Zenava UserDay全國(guó)巡回仍然在持續(xù)進(jìn)行中,歡迎大家報(bào)名。

一、打造“高情商、高效率”Agent的“三要”與“三不要”
我們先講干貨。
這次Zenava UserDay現(xiàn)場(chǎng),一個(gè)很明確的啟發(fā)是:智能體做到后面,競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)已經(jīng)不再是“能不能聊”,而是“能不能像業(yè)務(wù)專家一樣理解場(chǎng)景、預(yù)判需求、穩(wěn)定交付結(jié)果”。
而從當(dāng)天多個(gè)企業(yè)分享的實(shí)踐看,要把智能體做得既高情商、又高效率,至少要抓住三件事:
第一,要業(yè)務(wù)結(jié)果,不要功能堆砌。
客戶真正要的,從來(lái)不是有多少功能,而是問(wèn)題能不能被解決。
因此,企業(yè)做Agent就不該停留在“功能”層面,而要盯住幾個(gè)核心結(jié)果:售前看轉(zhuǎn)化,售后看獨(dú)立解決率,流程里看建單準(zhǔn)確率和完成率。
現(xiàn)場(chǎng)分享還提到一個(gè)重要的做法:Agent不僅面向客戶,也面向內(nèi)部,成為新客服和師傅的“實(shí)時(shí)助教”。
通過(guò)知識(shí)庫(kù)自動(dòng)彈窗和相似答案推薦,復(fù)雜問(wèn)題可以被更快處理,人員流動(dòng)帶來(lái)的培訓(xùn)缺口也會(huì)被明顯縮小。說(shuō)到底,企業(yè)要的不是一個(gè)更花哨的工具,而是一套更穩(wěn)定的結(jié)果交付能力。

第二,要預(yù)判推理,不要被動(dòng)響應(yīng)。
真正的“高情商”的Agent,不是把話說(shuō)得更像人,而是要比用戶早一步理解需求。
現(xiàn)場(chǎng)提到一個(gè)典型例子:當(dāng)用戶問(wèn)“應(yīng)急接口”時(shí),大多數(shù)智能客服只能給出文字定義,這其實(shí)并沒(méi)有解決問(wèn)題。
更有效的做法,是推理用戶下一步大概率是要找“接口位置”和“操作方式”,于是真正解決問(wèn)題的方法是:主動(dòng)推送示意圖片或操作視頻。
這種“猜你想問(wèn)”的能力,本質(zhì)上是在減少服務(wù)斷點(diǎn),也是降低轉(zhuǎn)人工率的關(guān)鍵。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),Agent如果只能被動(dòng)答問(wèn),價(jià)值很有限;只有提前一步承接需求,才真正開(kāi)始接近高質(zhì)量服務(wù)。
第三,要全域連貫,不要交互割裂。
高效率的前提,不只是回答快,而是讓用戶少重復(fù)、少繞路、少消耗。
尤其在復(fù)雜售后場(chǎng)景里,用戶經(jīng)常描述不清,單靠反復(fù)追問(wèn),溝通成本會(huì)非常高。
凱迪仕現(xiàn)場(chǎng)分享提到,針對(duì)圖片咨詢,團(tuán)隊(duì)先判斷其中95%都與App操作相關(guān),再把原本“讓用戶重新解釋”的方式,改成“直接推送App功能選項(xiàng)讓用戶點(diǎn)選確認(rèn)”,最終把命中率從5%提升到99%。

這背后反映的,不只是多模態(tài)處理能力,而是一種更完整的服務(wù)思路:讓Agent跨渠道、跨模態(tài)共享記憶,盡量減少交互噪音,讓用戶在不同入口下都能獲得連貫體驗(yàn)。
歸根結(jié)底,“高情商、高效率”并不是兩個(gè)分開(kāi)的目標(biāo),而是同一套能力的兩面。
能理解業(yè)務(wù),才能預(yù)判需求;能串起全鏈路,才能真正提升效率。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),這套“三要三不要”真正指向的,不是把智能體做得更像聊天工具,而是把它做成一項(xiàng)能夠穩(wěn)定服務(wù)客戶、持續(xù)支撐業(yè)務(wù)的經(jīng)營(yíng)能力。
二、當(dāng)服務(wù)成為經(jīng)營(yíng)入口,智能體正在重寫(xiě)客戶服務(wù)
此外,在這次Zenava UserDay中,通過(guò)與大家討論之后我們明確感受到,企業(yè)對(duì)Agent的判斷,正在從“概念驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“ROI驅(qū)動(dòng)”,從“看功能”轉(zhuǎn)向“看結(jié)果”。
這背后,首先是服務(wù)環(huán)境變了。
過(guò)去,語(yǔ)音、在線、App、售后彼此割裂,用戶每切換一次渠道,就要重復(fù)描述一次問(wèn)題,服務(wù)體驗(yàn)和信息流轉(zhuǎn)都不連續(xù)。
如今,用戶越來(lái)越在意跨觸點(diǎn)的連貫體驗(yàn),企業(yè)真正要解決的,也不再是簡(jiǎn)單的多渠道接入,而是能否在全場(chǎng)景中建立統(tǒng)一的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)和一致的服務(wù)體驗(yàn)。
與此同時(shí),服務(wù)本身的角色也在變化。
它不再只是一個(gè)被動(dòng)響應(yīng)、分流兜底的成本中心,而正在成為連接營(yíng)銷(xiāo)、轉(zhuǎn)化、售后和復(fù)購(gòu)的經(jīng)營(yíng)入口。凱迪仕將“售后服務(wù)部”調(diào)整為“客戶運(yùn)營(yíng)部”,就是一個(gè)很有代表性的信號(hào):服務(wù)開(kāi)始直接影響增長(zhǎng)結(jié)果,服務(wù)即營(yíng)銷(xiāo),正成為越來(lái)越多企業(yè)的現(xiàn)實(shí)選擇。

也正因?yàn)檫@兩個(gè)趨勢(shì)越來(lái)越清晰,企業(yè)評(píng)估Agent的標(biāo)準(zhǔn)也變了。
今天大家看的,已經(jīng)不是功能有多少,而是結(jié)果能不能交付:售前看轉(zhuǎn)化率,售后看獨(dú)立解決率,流程里看建單準(zhǔn)確率和完成率。真正推動(dòng)企業(yè)決策的,不再是技術(shù)想象力,而是業(yè)務(wù)確定性。
更重要的是,Agent改變的并不只是服務(wù)前臺(tái),而是在重寫(xiě)客戶服務(wù)的底層邏輯。
過(guò)去,智能客服依賴海量FAQ做模糊匹配;現(xiàn)在,更重要的不是知識(shí)有多少,而是規(guī)則是否清晰、邏輯是否準(zhǔn)確。
有企業(yè)在現(xiàn)場(chǎng)提到,原來(lái)一個(gè)產(chǎn)品線有3.6萬(wàn)條FAQ,引入Agent后精簡(jiǎn)到5000條,留下來(lái)的不是冗余話術(shù),而是業(yè)務(wù)規(guī)則、產(chǎn)品邏輯和處理路徑。這種變化帶來(lái)的,是服務(wù)口徑更統(tǒng)一、培訓(xùn)成本更低、復(fù)雜問(wèn)題更容易被穩(wěn)定承接。

交互邏輯也在變化。
傳統(tǒng)客服追求盡快結(jié)束對(duì)話,但真實(shí)用戶的訴求,往往是在追問(wèn)和補(bǔ)充中才逐漸清晰。
Agent的價(jià)值,不在于更快“答完”,而在于更準(zhǔn)確地“問(wèn)透”?,F(xiàn)場(chǎng)不少企業(yè)都提到,用戶與智能體連續(xù)對(duì)話30輪以上已開(kāi)始成為常態(tài),但輪次變長(zhǎng)并不意味著效率下降,反而意味著單次解決率更高、二次進(jìn)線和轉(zhuǎn)人工率更低。
說(shuō)到底,智能體不是在優(yōu)化一個(gè)崗位,而是在重構(gòu)一項(xiàng)能力。它改變的,不只是某一次回答,而是企業(yè)如何組織知識(shí)、承接問(wèn)題、復(fù)制服務(wù),并把客戶服務(wù)真正變成一項(xiàng)可運(yùn)營(yíng)、可沉淀、可放大的業(yè)務(wù)能力。
最后,如果你也希望參加我們的業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)營(yíng),或在這里與更多同行深入交流,歡迎持續(xù)關(guān)注Zenava UserDay。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)谖恼麻_(kāi)頭和結(jié)尾顯眼處標(biāo)注:作者、出處和鏈接。不按規(guī)范轉(zhuǎn)載侵權(quán)必究。
未經(jīng)授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系作者本人,侵權(quán)必究。
本文禁止轉(zhuǎn)載,侵權(quán)必究。
授權(quán)事宜請(qǐng)至數(shù)英微信公眾號(hào)(ID: digitaling) 后臺(tái)授權(quán),侵權(quán)必究。



評(píng)論
評(píng)論
推薦評(píng)論
暫無(wú)評(píng)論哦,快來(lái)評(píng)論一下吧!
全部評(píng)論(0條)