讓“養(yǎng)蝦”有手就行,榮耀YOYO Claw節(jié)省的不只是50%詞元消耗

文 | 智能相對論
作者 | 佘凱文
2026年初,以O(shè)pen Claw為代表的“龍蝦”類AI智能體一夜爆火,被業(yè)界譽為“AI智能體的操作系統(tǒng)”。
然而短短數(shù)月,一股無聲的“棄養(yǎng)潮”開始在用戶中蔓延,不是技術(shù)退步了,而是大量個人用戶乃至中小企業(yè)發(fā)現(xiàn),這只蝦真的“養(yǎng)不起”。在日均詞元調(diào)用量突破140萬億的背后,普通用戶卻在遭遇實實在在的落地之困。如何讓用戶“養(yǎng)好龍蝦”,正成為擺在行業(yè)面前的一道新考題。
4月13日,榮耀在西安技術(shù)溝通會上給出了一個解法,正式發(fā)布自研終端側(cè)“龍蝦”AI智能體榮耀YOYO Claw技術(shù),以及全球首款搭載該技術(shù)的“養(yǎng)蝦本”榮耀MagicBook,這算是終端廠商就“養(yǎng)蝦難題”交出的第一份答卷。
龍蝦為何被“棄養(yǎng)”?
龍蝦類智能體之所以能快速走紅,是因為它們能夠調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)、自主規(guī)劃,被視為繼大語言模型之后的下一個技術(shù)高地。開發(fā)者、極客、企業(yè)用戶紛紛嘗鮮,一時間“養(yǎng)蝦”成為科技圈的熱詞。
然而,熱度并沒有轉(zhuǎn)化為大眾層面的深入普及,甚至“棄養(yǎng)潮”也悄然來臨。核心原因在于,行業(yè)一直在解決“智能”的問題,卻嚴(yán)重忽略了“使用”的問題。

首先是使用門檻極高。當(dāng)前的龍蝦類產(chǎn)品,普遍要求用戶自行配置API Key、調(diào)試技能。對于沒有技術(shù)背景的普通用戶來說,從下載框架到成功調(diào)用第一個任務(wù),中間有著極高的學(xué)習(xí)成本。更不用說理解“工具調(diào)用”、“記憶窗口”、“上下文長度”等專業(yè)概念。相當(dāng)于普通用戶想要養(yǎng)蝦,前提是先成為一個開發(fā)者。
其次是詞元成本失控。當(dāng)前許多龍蝦產(chǎn)品在執(zhí)行任務(wù)時,會攜帶大量無關(guān)的歷史對話、重復(fù)請求云端大模型、甚至每次都要重新加載相同的上下文。用戶表面上在為“智能”付費,實際上是在為低效的架構(gòu)、重復(fù)的操作買單。有用戶計算,在重度使用的情況下,月均需要支付600美元左右的Token費用,直呼“說好的AI替我打工,結(jié)果是我貸款上班。”
還有則是隱私安全堪憂。龍蝦要完成任務(wù),往往需要讀取個人文檔、聊天記錄、郵件、日歷,甚至有些任務(wù)還需要調(diào)用攝像頭和麥克風(fēng)。當(dāng)用戶交出這些權(quán)限后,卻沒有任何機制能保證數(shù)據(jù)不會被濫用或泄露。更令人擔(dān)心的是,高危操作缺乏有效攔截,萬一誤發(fā)了消息、刪除了文件、執(zhí)行了不可逆的操作,誰來負(fù)責(zé)?
三座大山疊加,形成了一個耐人尋味的困局,“想用的不會用,會用的用不起,用得起的不敢用”。這三個矛盾,正是當(dāng)前AI智能體行業(yè)必須直面的落地之痛。而榮耀YOYO Claw技術(shù)的推出,或許正是針對這三座大山的一次來自終端側(cè)的系統(tǒng)性反擊。
YOYO Claw如何系統(tǒng)性解決三大難題?
榮耀的解決方式極具參考價值,因為它不是單點修補,而是從終端側(cè)出發(fā),依托其對硬件和系統(tǒng)的深度整合能力,給出了一套全鏈路的解決方案。其核心邏輯可以概括為“幫用戶剝好蝦,用戶只需張嘴”。
1、易用性革命:從“極客專屬”到“開箱即食”
在提升易用性方面,榮耀YOYO Claw技術(shù)做的第一件事是砍掉所有用戶可見的配置步驟。將龍蝦預(yù)置在“養(yǎng)蝦本”中,出廠即完成全部配置,用戶無需進(jìn)行任何復(fù)雜操作,開機就能直接使用。
在連接使用環(huán)節(jié),用戶只需掃描二維碼登錄,就能將龍蝦與飛書、微信等常用聊天軟件連接,通過聊天對話框直接給龍蝦下發(fā)指令,無需額外學(xué)習(xí)復(fù)雜的API Key配置方法及操作流程。這種“開箱即食”的設(shè)計,正是對普通用戶基本的需求的回應(yīng),用戶只想用,不想知道什么是API Key。

以“養(yǎng)蝦本”榮耀MagicBook為例,為了更方便用戶使用,榮耀YOYO Claw預(yù)置了五個“成品主蝦”,分別對應(yīng)教育、辦公、學(xué)術(shù)、內(nèi)容創(chuàng)作、智能輔助五大核心領(lǐng)域,每個主蝦都已提前搭載對應(yīng)領(lǐng)域的全部專業(yè)技能。用戶只需直接輸出對應(yīng)的需求,就能調(diào)用相應(yīng)功能,連養(yǎng)的過程都省去了。
此外,榮耀YOYO Claw技術(shù)還具備場景化智能推薦功能,比如當(dāng)發(fā)現(xiàn)用戶正在撰寫論文時,系統(tǒng)會自動推薦對應(yīng)的論文蝦,主動協(xié)助用戶完成相關(guān)任務(wù)。
不僅如此,榮耀YOYO Claw技術(shù)還具備自主反思、學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力。用戶的每一次使用、產(chǎn)出,都會被自動學(xué)習(xí),以便了解用戶習(xí)慣、風(fēng)格,當(dāng)下次用戶發(fā)布同類任務(wù)時,系統(tǒng)將直接調(diào)用這些技能,大幅提升效率。
這套設(shè)計背后,其實也是榮耀對AI智能體產(chǎn)品形態(tài)的一個預(yù)判,AI智能體就應(yīng)該像家電一樣“插電即用”。這個判斷看似簡單,卻是當(dāng)前絕大多數(shù)龍蝦廠商難以做到的,因為他們?nèi)狈K端硬件的控制力,也缺乏對普通用戶的深度理解。而榮耀憑借其在系統(tǒng)級AI領(lǐng)域的長期積累,恰好在這兩點上擁有不可替代的優(yōu)勢。
2、詞元效率革命:榮耀YOYO Claw技術(shù)五步閉環(huán)省下50%
詞元消耗作為“養(yǎng)蝦”用戶的最大痛點。榮耀的應(yīng)對策略,不是簡單的“降價補貼”或“限制使用”,而是從任務(wù)執(zhí)行的全流程出發(fā),系統(tǒng)性設(shè)計了一套詞元高效利用的閉環(huán)。最終實現(xiàn)較Open Claw節(jié)省50%詞元消耗,部分場景甚至達(dá)到90%。
第一步,任務(wù)理解。多數(shù)龍蝦對所有任務(wù)“一視同仁”,連簡單問題也消耗大量詞元。而YOYO Claw會先判斷任務(wù)難度,簡單問題“快問快答”,復(fù)雜任務(wù)才深度處理,從源頭避免浪費。
第二步,上下文壓縮優(yōu)化與技能匹配。普通龍蝦常抓取大量無關(guān)信息,導(dǎo)致輸出冗長。YOYO Claw基于算法篩選出與當(dāng)前任務(wù)強相關(guān)的上下文,涉及本地工具時直接繼承上次搜索結(jié)果,不做重復(fù)搜索,做到“只帶必要信息、只調(diào)必要技能”。
第三步,精準(zhǔn)記憶匹配。龍蝦完成任務(wù)需依賴用戶身份、習(xí)慣等記憶。榮耀優(yōu)化了記憶匹配邏輯,每次只調(diào)用與當(dāng)前任務(wù)直接相關(guān)的記憶,既保證精準(zhǔn),又避免無關(guān)記憶占用詞元。
第四步,端云協(xié)同。作為終端廠商,榮耀集成了豐富的本地工具,如文件管理、語義搜索、小模型等。通過專屬路由算法,簡單、高頻或本地可處理的任務(wù)直接調(diào)用本地模型,詞元消耗為0;只有復(fù)雜任務(wù)才調(diào)度云端,實現(xiàn)“能省則省、按需分配?!?/p>
第五步,沉淀任務(wù)結(jié)果復(fù)用。榮耀YOYO Claw技術(shù)加入了任務(wù)快照與執(zhí)行記錄功能。當(dāng)用戶再次下達(dá)相同指令且結(jié)果無需更新時,直接繼承歷史結(jié)果,杜絕重復(fù)消耗。
這五步閉環(huán)不僅是技術(shù)優(yōu)化,更是商業(yè)邏輯的轉(zhuǎn)向,在詞元經(jīng)濟時代,真正的競爭力不是“你能賣多便宜”,而是“你能幫用戶省多少”。榮耀成為行業(yè)內(nèi)首家把“詞元節(jié)省”作為可量化指標(biāo)落地的科技企業(yè),其示范意義遠(yuǎn)超單純宣稱性能提升。
3、安全與生態(tài):設(shè)備級守護(hù)+“一蝦多吃”
在安全方面,榮耀YOYO Claw技術(shù)更擁有來自“終端基因”的不可復(fù)制性差異化優(yōu)勢。
其安全防護(hù)體系覆蓋用戶核心 skills 技能、個人記憶及隱私數(shù)據(jù),像針對核心skills技能,相信沒有人愿意自己辛苦訓(xùn)練的模型輕易泄露,榮耀YOYO Claw技術(shù)就可對這類信息實現(xiàn)加密保護(hù)。同時,無論是用戶身份記憶、長期記憶、短期記憶,均將被視為用戶隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行防護(hù)。
安全層面,榮耀YOYO Claw技術(shù)還設(shè)計了一個不可篡改的“獨立安全蝦”,它會全程監(jiān)控所有智能體的執(zhí)行動作。一旦遇到高危操作,將會自動攔截;其他敏感信息比如調(diào)用攝像頭或發(fā)送敏感信息,則會進(jìn)行二次確認(rèn)提醒,讓用戶始終掌握控制權(quán),從根本上降低了用戶的隱私顧慮。
生態(tài)方面,榮耀YOYO Claw技術(shù)與榮耀終端產(chǎn)品協(xié)同,實現(xiàn)了“一端訓(xùn)練、多端共享”的體驗。一臺PC可以供全家多人使用,每人擁有完全獨立的專屬智能體,孩子的學(xué)習(xí)、父母的健康檔案、菜譜規(guī)劃、文件管理等需求都能一站式滿足。且在多端協(xié)同下,再也不用背著所有設(shè)備到處跑了,真正實現(xiàn)“AI自由”。

可以說,榮耀YOYO Claw技術(shù)所展現(xiàn)的,不僅僅是一只“更聰明的蝦”,而是一個可積累、可延續(xù)、可信任的家庭AI基礎(chǔ)設(shè)施雛形。
詞元經(jīng)濟需要“終端派”
數(shù)據(jù)顯示,今年3月我國日均詞元調(diào)用量突破140萬億,而2024年初這個數(shù)字僅為1000億,兩年增長超千倍。人民日報、央視等官方媒體也在密集定調(diào),詞元經(jīng)濟已進(jìn)入“規(guī)模化應(yīng)用階段”。
但規(guī)?;坏扔诮】祷?。當(dāng)前行業(yè)的競爭焦點仍然是“誰消耗更多”,而不是“誰利用更高效”。大量詞元被浪費在無效上下文、重復(fù)請求、過度調(diào)用云端大模型上,用戶為浪費買單,產(chǎn)業(yè)為規(guī)模歡呼。這其實與國家推動詞元經(jīng)濟的初衷并不相符。
榮耀的出現(xiàn),提供了另一種可能,把詞元效率作為核心競爭指標(biāo)。這么做不僅打破AI高成本門檻的限制,更是整個產(chǎn)業(yè)從“粗放消耗”轉(zhuǎn)向“精細(xì)運營”的一個信號。當(dāng)一家終端廠商開始用系統(tǒng)級調(diào)度優(yōu)化詞元使用,它實際上也將倒逼模型廠商、應(yīng)用廠商們重新思考,效率是否比規(guī)模更重要?
榮耀在開創(chuàng)“養(yǎng)蝦本”這一全新品類的同時,也證明了終端廠商在AI產(chǎn)業(yè)鏈中不可替代的價值。
當(dāng)前中國AI產(chǎn)業(yè)已形成三大陣營,分別是大模型廠商,他們強調(diào)技術(shù)原創(chuàng)性與垂直場景適配,但因沒有觸動渠道尚未形成有效的商業(yè)化規(guī)模;互聯(lián)網(wǎng)廠商依托海量用戶可以快速推動AI大模型C端落地,但套殼AI的玩法無法持久;終端廠商具有離用戶最近、數(shù)據(jù)最真實、場景最落地、體驗最閉環(huán)的相對優(yōu)勢,相比于其他陣營或許更貼近“最后一公里”。
此前,終端廠商長期被視作“載體”話語權(quán)有限。然而,榮耀YOYO Claw技術(shù)的發(fā)布,表明終端廠商完全有能力從“被動適配”升級為“主動定義”。榮耀此次展現(xiàn)出的融合優(yōu)勢尤為突出,兼具大模型廠商的底層技術(shù)能力、互聯(lián)網(wǎng)廠商的多生態(tài)打通能力、以及終端廠商的用戶理解優(yōu)勢,走出了獨有的AI落地路徑。
這為整個終端陣營打開了一條新路,不是去和大模型廠商拼參數(shù),而是用離用戶最近的優(yōu)勢,解決最痛的落地問題。
這種模式背后,展現(xiàn)出的是榮耀的“技術(shù)平權(quán)”路徑。正如榮耀AHI理念所倡導(dǎo)的,AI始終是要服務(wù)人、陪伴人、成就人,而不是取代人。榮耀YOYO Claw技術(shù)與榮耀“養(yǎng)蝦本”的出現(xiàn),真正將高價值A(chǔ)I帶入消費級終端,讓龍蝦變成小河蝦,走進(jìn)尋常百姓家。
總結(jié)
從“棄養(yǎng)潮”到“開箱即食”,AI智能體的過山車之旅,本質(zhì)上是AI與用戶真實場景之間“最后一公里”的拉鋸戰(zhàn)。AI智能體真正進(jìn)入大眾市場的拐點,不會是某次算法突破,而是讓用戶說出“原來這么好用”。榮耀YOYO Claw技術(shù)不一定是那個終極答案,但它給出的方向確實值得所有玩家借鑒。
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