那些閃耀全球的 AI 女神,人工智能全球女性榜單發(fā)布!
一提到計算機,人們第一時間想到的就是埋在電腦前敲代碼的理工男。但事實上,第一個設(shè)計出編譯程序并發(fā)現(xiàn) BUG 的人是一位杰出的女性,她就是 Grace Murray Hopper,人稱計算機軟件工程第一夫人。
2020 年 3 月 8 日,在這個一年一度的婦女節(jié)里,清華大學(xué) - 中國工程院知識智能聯(lián)合研究中心、清華大學(xué)人工智能研究院與北京智源人工智能研究院隆重發(fā)布人工智能全球女性榜單(Women in AI),旨在通過 AMiner 學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)遴選人工智能學(xué)科最有影響力、最具活力的女性學(xué)者。

通過大數(shù)據(jù)分析、經(jīng)技術(shù)專家委員會商議,參考相關(guān)領(lǐng)域頂級期刊發(fā)布的論文,2020 年 1 月發(fā)布了 2000 位人工智能全球最具影響力 AI 學(xué)者榜單,即 AI 2000(www.aminer.cn/ai2000)。
在 AI 2000 的所有學(xué)者中,有 179 位是女性學(xué)者。雖然僅有 9%,不過這個數(shù)字已經(jīng)遠遠超出了大多數(shù)人的想象。要知道,在人工智能逐漸從實驗室走向?qū)嵺`應(yīng)用的時代,能被業(yè)界談?wù)摰呐匀斯ぶ悄芸茖W(xué)家,也只有攻克了計算機視覺識別的李飛飛。
國家分布
從國家分布來看,179 位女性學(xué)者分布于全球 21 個國家。其中超過 60% 的學(xué)者來自于美國,共 116 位。一方面,美國的科研實力確實強大,另一方面,美國先進的科學(xué)思想也在激勵著女性科學(xué)家跨越性別帶來的障礙。


在 AI 2000 的榜單中,美國女性科學(xué)家占美國科學(xué)家總數(shù)的 10%。此外,英國、加拿大和法國,更是占據(jù)超過 15% 的總比數(shù)。與之相反,我國女性科學(xué)家占總比數(shù)約為 7%,證明我國在培養(yǎng)女性科學(xué)家方面還可以提高。當(dāng)然,這只是個時間問題。
中國在人工智能領(lǐng)域上也出現(xiàn)了不少的優(yōu)秀科學(xué)家,像是上文提到的李飛飛,她是美國斯坦福大學(xué)紅杉講席教授,美國國家工程院院士,也是斯坦福大學(xué) “以人為本”人工智能研究院(HAI)院長。生于 1976 年的她,在發(fā)表計算機視覺殿堂級論文時才剛剛 30 歲。
還有申省梅,深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家。她是澎思科技首席科學(xué)家、新加坡研究院院長,也是前松下新加坡研究院副院長。在美國國家技術(shù)標(biāo)準局(NIST)主辦的非受限條件下人臉識別競賽 IJB-A 獲得了人臉驗證與人臉辨認的雙項冠軍。
除了這些計算機領(lǐng)域的翹楚,我國女性科學(xué)家在其他各大領(lǐng)域也在貢獻著無與倫比的科研成果。1972 年,40 余歲的屠呦呦在實驗中取到了一種分子式為 C15H22O5 的無色結(jié)晶體,一種熔點為 156℃~157℃的活性成份,這便是讓她獲得諾貝爾生理醫(yī)學(xué)獎的青蒿素,可以有效降低瘧疾患者的死亡率。這種藥物的誕生,更是讓國際天文聯(lián)合會小行星中心將一顆小行星命名為屠呦呦星。
學(xué)術(shù)機構(gòu)分布
具體到各大機構(gòu),谷歌和微軟都有 10 名女性學(xué)者入圍,麻省理工學(xué)院有 9 位,緊列其后。其他前 10 的學(xué)術(shù)機構(gòu)包括華盛頓大學(xué)、臉書、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、清華大學(xué)和因特爾公司。


在女性學(xué)者比例方面,雖然谷歌和微軟均有 10 名女性學(xué)者入圍,谷歌的頂級女性學(xué)者占比僅為 6.2%,低于 9.8% 的國際平均水平,且遠低于微軟的 12.3%。
而麻省理工學(xué)院和華盛頓大學(xué)入圍學(xué)者中女性比例都接近國際基準線的 2 倍,達到 18% 以上。清華大學(xué)頂級學(xué)者中的女性比例則為 12.5%,高于斯坦福大學(xué)的 10.5%,加州大學(xué)伯克利分校和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的 7%。
領(lǐng)域分布
AI 2000 最具影響力學(xué)者共包含 20 個領(lǐng)域,每個領(lǐng)域 100 位學(xué)者,各領(lǐng)域的男女學(xué)者比例分布如下圖。

其中女性學(xué)者最多的兩個領(lǐng)域為人機交互和可視化,比例分別達到 26% 和 17%;第三則由自然語言處理、知識工程和安全與隱私共同分享,都達到了 12%;第四名的領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)挖掘、計算機網(wǎng)絡(luò)和計算理論,比例為 10%,略高于國際平均比例;其他領(lǐng)域則都低于國際基準線,其中機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域頂級學(xué)者中的女性學(xué)者比例最少,只有 2%,其次為數(shù)據(jù)庫和語音識別,都為 4%。
科研產(chǎn)出趨勢
AI 2000 人工智能全球最具影響力學(xué)者共包含 179 位女性學(xué)者和 1654 位男性學(xué)者,統(tǒng)計出不同性別在各個年齡段學(xué)者人數(shù)的比例,由此可以分析女性學(xué)者,學(xué)術(shù)成就與年齡之間的相關(guān)性,具體結(jié)果請見下圖(x 軸代表學(xué)者的年齡)。

整體上,女性學(xué)者占比為 9.7%,年齡在0-40歲的女性學(xué)者比例低于整體水平,而年齡在41-50歲的女性學(xué)者比例圴高于整體水平(56-60 歲除外)。對于 65 歲以上的學(xué)者,男性學(xué)者占比明顯高于其平均比例,即女性學(xué)者遠低于其平均值 9.7%。
另外,通過對每篇論文發(fā)表時學(xué)者的年齡進行統(tǒng)計分析,進一步了解頂級學(xué)者在不同年齡段的學(xué)術(shù)產(chǎn)出效率。通過下圖的可視化展示(x 軸表示論文發(fā)表時作者的年齡),可以清晰地發(fā)現(xiàn)男女學(xué)者的學(xué)術(shù)產(chǎn)出效率隨年齡增長都會逐漸升高,且都在 46-50 歲期間達到頂峰。

在 16-25 歲的年齡段,即學(xué)術(shù)生涯起步階段,女性學(xué)者和男性學(xué)者的產(chǎn)出效率基本相同,但是在 26-50 歲間,男性學(xué)者的平均論文發(fā)表數(shù)量一直高于女性學(xué)者。在 50 歲之后的年齡段,男性和女性學(xué)者的學(xué)術(shù)效率基本恢復(fù)相同水平,且都穩(wěn)定而持續(xù)地維持在頂峰水平。
研究興趣
對 AI 2000 學(xué)者的論文進行關(guān)鍵詞抽取,分別得到 179 位女性學(xué)者和 1654 位男性學(xué)者的研究興趣,并單獨繪制成詞云展示如下。


其中 AI 2000 女性學(xué)者的研究興趣主要分布在社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、設(shè)計、可視化和社交媒體等。與此對應(yīng),男性學(xué)者的研究興趣則主要分布在機器學(xué)習(xí)、特征抽取、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和計算機視覺等?;九c學(xué)者分布中的男女學(xué)者領(lǐng)域分布結(jié)果吻合。
一直以來,女性科學(xué)家都是一支不容忽視的力量,她們需要被關(guān)愛和呵護,然而她們迫切想要得到的不是什么特權(quán),而是一種平等。
時至今日,我們依然能夠看到,一些老舊保守的思想仍在阻礙更多女性科學(xué)家前行的步伐。真正平等、和諧、美好的社會,不應(yīng)該只停留在愿望清單里,而是應(yīng)該在我們手中共同努力實現(xiàn)。
最后,祝天下所有女性節(jié)日快樂!愿你們青春永駐,享受歲月年華。
附:
【1】《AI 2000 | Women In AI 人工智能全球最具影響力女性學(xué)者報告》,公眾號對話框回復(fù)關(guān)鍵詞 “AI 女神”,獲取完整文字版報告;
【2】人工智能全球女性榜單(Women in AI)全部 179 位女性學(xué)者,如下 ——




























































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