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八步構(gòu)建跨渠道歸因分析

原創(chuàng) 收藏 評(píng)論
舉報(bào) 2020-04-21

原文參考:Multichannel Attribution: How to 

Measure the Unmeasurable

原文作者:Mariia Bocheva

譯文作者:Judy

最簡(jiǎn)單好理解的歸因模型應(yīng)該是基于位置的歸因,比如根據(jù)第一次或最后一次點(diǎn)擊的來源,從而進(jìn)行轉(zhuǎn)化歸因。


但大多數(shù)情況下,客戶的轉(zhuǎn)化路徑是非線性的而且相當(dāng)復(fù)雜,很多環(huán)節(jié)都會(huì)影響轉(zhuǎn)化。營(yíng)銷人員很難考慮所有的客戶觸點(diǎn),雖然大多數(shù)企業(yè)都有大量關(guān)于客戶行為的數(shù)據(jù),比如客戶用來購(gòu)買的移動(dòng)設(shè)備、客戶點(diǎn)擊的廣告、關(guān)鍵詞、客戶掃描的二維碼等等,但這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)中,處理和更新的速度也不同。要想把所有這些數(shù)據(jù)放在一起,經(jīng)過清理、合并后再建立相關(guān)的歸因模型是很復(fù)雜的。


有機(jī)構(gòu)對(duì)營(yíng)銷測(cè)量狀態(tài)的研究發(fā)現(xiàn),只有11%的營(yíng)銷人員對(duì)他們的歸因模型的準(zhǔn)確性感到“非常有信心”。畢馬威 (KPMG)的數(shù)據(jù)顯示,只有35%的受訪企業(yè)高度信任其公司內(nèi)部對(duì)數(shù)據(jù)分析的使用。


目前常見的客戶購(gòu)買路徑如下:

  • 純線上:在網(wǎng)上尋找和購(gòu)買產(chǎn)品。

  • 純線下:在實(shí)體店檢查和購(gòu)買產(chǎn)品。

  • 線上搜索線下購(gòu)買:簡(jiǎn)稱ROPO(Researching online and buying offline),即在網(wǎng)上搜索了解產(chǎn)品,然后在線下購(gòu)買。

  • 展廳:在實(shí)體店的感受產(chǎn)品并在網(wǎng)上購(gòu)買。


上述購(gòu)買路徑,線上搜索線下購(gòu)買的路徑最難歸因,也是本文著重剖析的歸因場(chǎng)景。


根據(jù)DigitasLBi的數(shù)據(jù),全球88%的消費(fèi)者在購(gòu)買產(chǎn)品前會(huì)在網(wǎng)上進(jìn)行研究,約65%的人在商店里用手機(jī)查價(jià)格。這類型的購(gòu)買路徑主要集中3C數(shù)碼類的產(chǎn)品、價(jià)格較貴的美妝產(chǎn)品等等。而產(chǎn)生線上搜索線下購(gòu)買的驅(qū)動(dòng)因素主要是以下幾個(gè)方面:

  • 購(gòu)物者希望近距離查看商品

  • 立馬想用,等不及快遞

  • 想要避免運(yùn)費(fèi)

  • 需要面對(duì)面的建議或者直接試用


接下來給大家介紹如何通過八個(gè)步驟,在分散的數(shù)據(jù)和可操作的分析之間架起一座橋梁,建立一個(gè)有效的歸因分析流程。

圖片來源:網(wǎng)絡(luò)

步驟一:明確你想要?dú)w因的場(chǎng)景


從假設(shè)開始,提出你想要回答的問題。例如,你想知道你線下銷售額多大程度上受到了線上廣告活動(dòng)的影響?;蛘撸憧赡芟胫擂D(zhuǎn)化漏斗的哪個(gè)環(huán)節(jié)是引導(dǎo)顧客進(jìn)行購(gòu)買的最佳時(shí)機(jī)和最佳渠道。把這些問題寫下來,并對(duì)他們進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,以此定義你歸因的最小可行性(MVP)場(chǎng)景。

步驟二:準(zhǔn)備數(shù)據(jù)


有了想要分析的歸因場(chǎng)景,就要找到公司中相關(guān)的數(shù)據(jù)源,可以是廣告平臺(tái)、電子郵件營(yíng)銷平臺(tái)、客服系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、CRM和ERP等。


然后找到可以讓不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并的字段,進(jìn)行數(shù)據(jù)合并,為每個(gè)客戶形成完整單一視圖。很多公司通常遇到的最大問題是無法將同一個(gè)客戶線上線下的行為進(jìn)行合并。


這里介紹五種可以打通線上和線下行為的方法:


1.重視注冊(cè)

企業(yè)可以通過內(nèi)容和活動(dòng)激勵(lì)客戶在各個(gè)渠道提供實(shí)名注冊(cè)信息,其中包含可以作為唯一識(shí)別ID的手機(jī)號(hào)、郵箱地址等。例如:客戶可以提供郵箱地址訂閱的“特價(jià)”電子郵件;促銷和活動(dòng)需要通過報(bào)名才能參與;提供手機(jī)和郵箱獲取視頻教程和手冊(cè)等等。


2.會(huì)員卡綁定

引導(dǎo)客戶通過手機(jī)號(hào)碼、電子郵件等信息激活會(huì)員卡,會(huì)員卡線上線下通用,完成綁定后,通過會(huì)員ID即可跟蹤客戶跨線上線下渠道的行為路徑。


3.線上主動(dòng)引導(dǎo)客戶進(jìn)店

這里舉個(gè)例子,波蘭一個(gè)家具和裝飾品生產(chǎn)商開發(fā)了一款應(yīng)用,顧客可以在上面設(shè)計(jì)自己的家具。用戶設(shè)計(jì)完家具后,該應(yīng)用會(huì)邀請(qǐng)他們到實(shí)體店咨詢,到店任務(wù)會(huì)自動(dòng)發(fā)送到商店助理。這個(gè)流程很有效的幫助企業(yè)獲得線上線下連貫打通的行為數(shù)據(jù)。


4.在門店放置Beacon

這是一種運(yùn)行在低功耗藍(lán)牙上的微型設(shè)備,可以放置在實(shí)體店。當(dāng)客戶將您的App安裝到他們的移動(dòng)設(shè)備上,Beacon與App之間產(chǎn)生通信,傳送客戶的ID、信號(hào)強(qiáng)度和其他屬性數(shù)據(jù)。通過使用這項(xiàng)技術(shù),您可以看到客戶訪問的商店區(qū)域,甚至他們購(gòu)買的產(chǎn)品。


5.統(tǒng)一企業(yè)內(nèi)部用戶ID

規(guī)劃企業(yè)內(nèi)部唯一ID生成體系,將網(wǎng)站、App、CRM和POS上的行為數(shù)據(jù)串聯(lián)。


步驟三:數(shù)據(jù)歸因分析

在客戶數(shù)據(jù)完成合并之后,基于完整統(tǒng)一的客戶視圖,數(shù)據(jù)分析師可以根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則和需求進(jìn)行挖掘分析。結(jié)合前面兩個(gè)步驟,我通過一個(gè)具體的例子來進(jìn)行講述:


Darjeeling是法國(guó)女性內(nèi)衣市場(chǎng)的頂級(jí)零售商,全法國(guó)大約有155家商店,每年有超過870萬的客戶光顧。該公司每年銷售超過500萬件商品,年?duì)I業(yè)額達(dá)1億歐元。

Darjeeling使用不同的系統(tǒng)來收集、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。用戶行為數(shù)據(jù)被發(fā)送到分析系統(tǒng)中,而有關(guān)成本和訂單完成的數(shù)據(jù)則在公司的CRM中收集。兩個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不同。為了評(píng)估在線廣告對(duì)線下銷售的影響,Darjeeling需要將所有這些數(shù)據(jù)合并到一個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng),在這個(gè)系統(tǒng)中收集關(guān)于在線會(huì)話、線下銷售和訂單完成率的數(shù)據(jù)。為了將有關(guān)在線會(huì)話和訂單完成率的數(shù)據(jù)合并到單個(gè)視圖中,Darjeeling給登錄到公司網(wǎng)站的每個(gè)用戶生成user_id。而這個(gè)user_id也關(guān)聯(lián)到會(huì)員卡號(hào),并存儲(chǔ)在CRM中。當(dāng)用戶訪問網(wǎng)站時(shí),他們的user_id與另外兩個(gè)屬性transaction_id和time,一并發(fā)送給分析系統(tǒng)。


通過這些數(shù)據(jù),分析師計(jì)算了從最初的網(wǎng)站訪問到購(gòu)買之間的天數(shù),分為7天、10天、14天、30天和60天以上幾個(gè)組別。這項(xiàng)分析顯示,ROPO采購(gòu)的所有Darjeeling產(chǎn)品中,85%是在14天內(nèi)完成的。最后,Darjeeling的營(yíng)銷人員根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)創(chuàng)建報(bào)告和儀表盤,并確定有30-40%的客戶在線下購(gòu)買之前會(huì)訪問公司的網(wǎng)站。這些數(shù)據(jù)反過來又幫助他們優(yōu)化了廣告預(yù)算,并證明了加大在線廣告投入的合理性。


步驟四:驗(yàn)證數(shù)據(jù)質(zhì)量

可靠的數(shù)據(jù)需要有正確的人和正確的知識(shí)加上足夠的關(guān)注,時(shí)間和毅力。確保您的UTM標(biāo)記和其他數(shù)據(jù)類型分類正確,并且有一個(gè)user ID字段來跨設(shè)備跟蹤客戶。另外,花點(diǎn)時(shí)間實(shí)施一個(gè)適當(dāng)?shù)臏y(cè)試計(jì)劃。


步驟五:培訓(xùn)數(shù)據(jù)解讀能力

你的團(tuán)隊(duì)是否具備必要的數(shù)據(jù)素養(yǎng)?每個(gè)人都以同樣的方式理解數(shù)據(jù)的度量標(biāo)準(zhǔn)嗎?你知道理解數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)背后的商業(yè)意義嗎?

如果沒有則需要規(guī)劃相關(guān)的培訓(xùn),并制作標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)使用文檔以提高團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。你的數(shù)據(jù)文化直接反映了你公司的價(jià)值觀,你需要有人致力于內(nèi)部培訓(xùn)并制作相關(guān)工具,讓團(tuán)隊(duì)成員有能力自主理解數(shù)據(jù)的意義。


步驟六:構(gòu)建儀表板

如果一切就緒,您可以進(jìn)入報(bào)告階段。所有計(jì)算都必須事先完成,并存儲(chǔ)在儀表板所指的數(shù)據(jù)集中。把計(jì)算和報(bào)表可視化兩部分分步運(yùn)行更易于控制和管理,數(shù)據(jù)不容易出現(xiàn)混亂。在構(gòu)建儀表板之前,定義基本指標(biāo),確保KPI計(jì)算邏輯非常透明并得到團(tuán)隊(duì)的批準(zhǔn)。


步驟七:根據(jù)結(jié)果采取行動(dòng)

還記得你一開始提出的歸因分析需求嗎,通過上述步驟現(xiàn)在你有了答案,那么就需要根據(jù)結(jié)果采取行動(dòng)。要知道儀表盤再好看,如果你不基于結(jié)果調(diào)整策略,也沒有任何意義。


步驟八:易用的工具

確保實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)抓取、整合、分析的系統(tǒng)工具是業(yè)務(wù)人員可以直接使用的,并確保它是可靠的,允許協(xié)作,并不斷與新的數(shù)據(jù)源進(jìn)行對(duì)接,比如Linkflow CDP。

我們知道跨線上線下渠道的轉(zhuǎn)化歸因是很復(fù)雜的,看起來它是“不可測(cè)量的”。雖然沒有一個(gè)歸因模型能提供完美的數(shù)據(jù),但一個(gè)好的歸因分析流程絕對(duì)能幫助企業(yè)獲得方向上的指引。

在跨渠道歸因分析過程中,Linkflow CDP作為幫助企業(yè)追蹤端到端的客戶數(shù)據(jù)的平臺(tái)??梢詭椭袌?chǎng)部門高效的獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并通過可視化的方式進(jìn)行報(bào)表展現(xiàn),降低數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和工具的門檻,讓業(yè)務(wù)人員專注歸因策略的制定和優(yōu)化。


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