華為把AI利劍舞向自動駕駛
（配圖來自Canva）
近日，華為公布了數(shù)條自動駕駛方法和系統(tǒng)的專利，進(jìn)一步提升了華為在自動駕駛領(lǐng)域的影響力。不過，這并非國內(nèi)企業(yè)首次在自動駕駛領(lǐng)域布局，近年來國內(nèi)企業(yè)對自動駕駛的熱情日益高漲。
6月27日，滴滴在上海首次進(jìn)行自動駕駛技術(shù)試運(yùn)營；3月17日，百度Apollo在重慶建設(shè)自動駕駛測試基地；6月24日，騰訊發(fā)布了自動駕駛仿真平臺TAD Sim2.0，開啟了商業(yè)化進(jìn)程，一時之間巨頭企業(yè)紛紛在自動駕駛賽道發(fā)力。
而素有“鈔票粉碎機(jī)”之稱的自動駕駛行業(yè)，距其技術(shù)成熟至少還需要5年時間。如此情形下，巨頭們?yōu)楹螌ψ詣玉{駛行業(yè)青睞有加？
巨頭涌入的自動駕駛賽道
2015年，國內(nèi)自動駕駛行業(yè)的先驅(qū)者百度宣布自動駕駛部門成立；2016年，騰訊成立自動駕駛實(shí)驗室；2017年10月11日，阿里成立達(dá)摩院，設(shè)立自動駕駛部門。至此，國內(nèi)BAT三巨頭全部入局自動駕駛賽道。
除BAT三巨頭外，國內(nèi)其他領(lǐng)域的企業(yè)如滴滴、四維圖新、華為等知名企業(yè)也在自動駕駛領(lǐng)域布局。
2018年，華為發(fā)布了OceanConnet車載平臺及昇騰系列芯片，為自動駕駛行業(yè)的車企提供芯片方面的技術(shù)支持。今年6月，滴滴在上海試運(yùn)行了自動駕駛汽車，在自動駕駛技術(shù)探索的道路上更進(jìn)一步。
海外企業(yè)中，特斯拉、Waymo、博世等企業(yè)在自動駕駛領(lǐng)域也有亮眼表現(xiàn)。目前，谷歌旗下的Waymo以17846.8公里的平均公里接管數(shù)領(lǐng)跑自動駕駛行業(yè)，國內(nèi)的小馬智行、百度以1365.6公里及329公里的平均公里接管數(shù)分別處于第5位和第7位。
海內(nèi)外眾多企業(yè)入局，刺激了更多企業(yè)進(jìn)入自動駕駛行業(yè)。路透社消息顯示，2018年全球自動駕駛行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)超過240家。隨著眾多企業(yè)涌入，自動駕駛行業(yè)的競爭愈加激烈。
雖然自動駕駛備受資本追捧，但其產(chǎn)業(yè)鏈商業(yè)化仍不成熟。那么，自動駕駛行業(yè)究竟有什么魅力，能夠吸引如此眾多的商業(yè)巨頭競相涌入？
大佬為何偏愛自動駕駛？
2008年，“智慧城市”概念的提出，讓人們開始對自動駕駛技術(shù)寄予厚望。如今，在5G、大數(shù)據(jù)、云計算、IOT等多項新興科技的支持下，智慧城市也一步步由理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。而自動駕駛作為智能城市的基石，也被提上議事日程。
作為IOT技術(shù)的最佳實(shí)驗場所，汽車是多個平臺交互的最佳場所，其智能化的背后是萬億級的市場。眾多頭部企業(yè)入局，正是看中了自動駕駛巨大的市場潛力。
IHS調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2025年全球自動駕駛汽車銷量將超過60萬，2035年將達(dá)到2100萬輛，市場規(guī)模將突破萬億，面對萬億級的市場規(guī)模，商業(yè)巨頭們自然垂涎三尺。
除巨大的市場規(guī)模外，自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈還涉及云計算、汽車制造、視覺傳感器制造等多個領(lǐng)域，這也誘使眾多企業(yè)希望能借助自動駕駛切入產(chǎn)業(yè)鏈，從而可以從中分得一杯羹。
同時，自動駕駛也是巨頭智能生態(tài)的重要切入口，對巨頭的生態(tài)起著至關(guān)重要的作用。例如，自動駕駛就是華為的車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的重要組成部分，華為對于自動駕駛自然是志在必得。另外，自動駕駛行駛中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集，對于大數(shù)據(jù)企業(yè)也是一筆不小的財富。
多重利好下，商業(yè)巨頭們追捧自動駕駛也就不難理解。在國內(nèi)眾多自動駕駛企業(yè)中，百度目前處于領(lǐng)先地位；而在基礎(chǔ)層的系統(tǒng)及芯片制造領(lǐng)域，華為、阿里等企業(yè)也取得了不錯的成績。
海內(nèi)外的技術(shù)之爭
在自動駕駛領(lǐng)域，國內(nèi)企業(yè)大多都以L4為目標(biāo)，但距真正的L4水平仍存在差距。目前，國內(nèi)企業(yè)中百度的自動駕駛技術(shù)最接近L4水平。2018年，百度路測已經(jīng)超過了14萬公里，純視覺感知系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了L4級別，在業(yè)界處于領(lǐng)先水平。
在計算機(jī)視覺等技術(shù)層面，國內(nèi)的四維圖新、科大訊飛、敏實(shí)集團(tuán)等企業(yè)都有所建樹。其中，四維圖新以數(shù)字地圖、導(dǎo)航技術(shù)著稱，科大訊飛的智能語音交互功能則更受歡迎，而敏實(shí)集團(tuán)的攝像頭、傳感器技術(shù)則相當(dāng)強(qiáng)勢。
在系統(tǒng)平臺等基礎(chǔ)層面，阿里的Alios系統(tǒng)、百度的Apollo系統(tǒng)及華為的Oceam Connect系統(tǒng)均已投入使用。此外，華為、百度在芯片領(lǐng)域也建樹頗豐，華為的昇騰910芯片，其算力已經(jīng)達(dá)到350tps，處于國際領(lǐng)先水平。
不過，國內(nèi)的自動駕駛技術(shù)與國際高端水平相比仍有差距。例如，特斯拉的自動駕駛技術(shù)已經(jīng)逼近L5級別，比國內(nèi)企業(yè)L4級別要高，其自動駕駛路程也超過了48億公里，和國內(nèi)企業(yè)相比，其運(yùn)營經(jīng)驗也更為豐富。
雖然國內(nèi)自動駕駛技術(shù)還處于落后地位，但在未來仍有彎道超車的機(jī)會，這主要有兩方面的因素在起作用。一方面，國內(nèi)的通訊網(wǎng)絡(luò)建設(shè)已經(jīng)布局多年，并實(shí)現(xiàn)了大面積覆蓋，這對自動駕駛技術(shù)云端數(shù)據(jù)傳輸有很大幫助；另一方面，隨著國內(nèi)企業(yè)紛紛發(fā)力自動駕駛，賽道競爭日益激烈，國內(nèi)企業(yè)在自動駕駛技術(shù)上也在不斷取得突破。
藍(lán)圖雖好，挑戰(zhàn)不小
作為智慧城市中最為重要的一環(huán)，自動駕駛技術(shù)有著巨大的市場潛力，因而受到社會各界的關(guān)注。
隨著自動駕駛技術(shù)成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)，其技術(shù)端的難題也在不斷得到突破，實(shí)現(xiàn)L5級別的成熟自動駕駛技術(shù)已經(jīng)成為必然。在可以預(yù)見的未來，城市中自動駕駛會成為人們?nèi)粘３鲂羞x擇的普遍方式。
此外，在全球化的市場中，國內(nèi)的自動駕駛技術(shù)在IOT建設(shè)上有著人口密集、工業(yè)化基礎(chǔ)良好、全國整合市場的三重優(yōu)勢，能為國內(nèi)自動駕駛技術(shù)的發(fā)展提供很大助力。不過，藍(lán)圖雖好，自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化存在的問題仍然不少。
首先，自動駕駛是個極度“燒錢”的行業(yè)，投入動輒以億計，并且盈利周期極長，使諸多入局企業(yè)陷入財務(wù)困境。而能夠在行業(yè)立足的，都是能夠穩(wěn)定提供資金來源的巨頭。
其次，傳感器設(shè)備的高昂成本，也是阻礙自動駕駛技術(shù)商業(yè)化進(jìn)程的“攔路虎”。激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等傳感器價格居高不下，而高成本必然造成高售價，進(jìn)而讓眾多心儀自動駕駛技術(shù)的用戶只能望而卻步。
在技術(shù)不成熟、高成本的多重挑戰(zhàn)下，自動駕駛的商業(yè)化實(shí)現(xiàn)仍需要較長時間。畢竟，自動駕駛技術(shù)的進(jìn)步比拼的不僅是企業(yè)自身實(shí)力，更是從芯片制造到終端產(chǎn)品的整個產(chǎn)業(yè)鏈的整體實(shí)力。
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