如何通過5W2H 7步分析法描述APP頁面的瀏覽行為？
從流量時代進(jìn)入存量時代，以用戶為中心已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營的重點，通過用戶的真實行為表現(xiàn)，建立用戶視角非常的重要。這樣我們就可以站在用戶的立場上發(fā)現(xiàn)用戶需求、喜好，從而匹配和改善自己的產(chǎn)品，深挖用戶價值，提高企業(yè)營收。從提供現(xiàn)有的服務(wù)、產(chǎn)品到深挖需求，都需要和用戶建立有效聯(lián)系，從用戶的真實行為反饋出發(fā)，從前我們都是靠經(jīng)驗，現(xiàn)在我們需要數(shù)據(jù)來支撐。
今天我們就從基礎(chǔ)的APP頁面為大家拆解，如何更好的建立用戶視角，通過5W2H 7步分析法描述APP頁面的瀏覽行為。
5W2H 7步分析法包括建立用戶檔案（who）、行為發(fā)生時機（when）、分析用戶目的（what）、相關(guān)場景/位置（where）、分析結(jié)果原因（why）、解決需求的辦法（how）、用戶產(chǎn)生的價值（how mach）7個步驟。
通過這7個分析步驟讓我們更真實的看到我們的用戶，而通過數(shù)據(jù)分析建立用戶視角，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的真正價值：洞察行為數(shù)據(jù)背后的人。
01
用戶檔案（who）
用戶進(jìn)入我們的產(chǎn)品后，會選擇感興趣的頁面進(jìn)行瀏覽，這個時候我們要知道進(jìn)來的是誰，而且我們要對他的身份應(yīng)該是唯一可標(biāo)識的。比如這個用戶在其他的不同的端（小程序、H5），以不同身份狀態(tài)在不同的端操作時，都能識別出來就是同一個人。這個是我們后期做更深層分析的基礎(chǔ)，像對用戶數(shù)量統(tǒng)計、漏斗、留存、路徑等分析。因此，在進(jìn)行任何數(shù)據(jù)接入之前，都應(yīng)當(dāng)先確定如何標(biāo)識用戶，統(tǒng)一用戶的ID體系，建議統(tǒng)一的用戶檔案。
例如在安利在沒有接入諸葛系統(tǒng)之前，小程序的賬號、PC、移動端、云購產(chǎn)品端、會員賬號的各個登錄賬號都是獨立的，數(shù)據(jù)分散在各個系統(tǒng)中，從而面臨有數(shù)據(jù)無法查看，無法利用，無法統(tǒng)一管理的難題，通過諸葛io的identify接口和安利ID中心的打通交互實現(xiàn)了統(tǒng)一的ID體系。
02
產(chǎn)生需求時機（when）
很多時候我們都非常的想要抓住驅(qū)動用戶付費的最佳時機，比如用戶將商品加入購物車，代表用戶產(chǎn)生了購買意向，但是還想看看別的，這個時候可以推送商品優(yōu)惠券引導(dǎo)下單，也可以推薦同類商品增加選擇。
在諸葛io的系統(tǒng)當(dāng)中，可以用自動采集的時間戳記錄。將每一個關(guān)鍵的時機重點記錄，一般分為三種情況：
1) Click 時采集：用戶點擊的時候采集，如點擊某個商品、點擊某個活動；
2)某頁面加載完成時采集：用戶要進(jìn)行的操作已經(jīng)完成，通常表現(xiàn)為頁面成功加載完成，如瀏覽商品詳情；
3)前端收到服務(wù)器返回的狀態(tài)字段時采集：常見場景為關(guān)鍵行為的成功或者失敗條件，如付款成功、付款失敗。
03
分析用戶目的（what）
所謂分析用戶目的，就是我們要知道到底發(fā)生了什么，用戶在我們的產(chǎn)品和頁面瀏覽中到底干了哪些事情。在諸葛io中，將其定義為“事件”，也就是用戶在產(chǎn)品上的每一個具體的行為我們稱之為「事件」，具體來說，任何程序上的判斷和反饋，都可以用自定義事件進(jìn)行采集。
如何合理設(shè)計事件呢？比如頁面瀏覽事件，一般一個產(chǎn)品會有N多個不同頁面，如果將每個頁面都定義為一個事件，那勢必會使事件個數(shù)集聚增多，為業(yè)務(wù)使用篩選帶來麻煩。所以像頁面瀏覽事件應(yīng)該定義為“APP頁面瀏覽”，而不是“首頁瀏覽”、“詳情頁瀏覽”這種，而我們可以通過增加【頁面名稱】這個屬性來區(qū)分究竟瀏覽的是哪個具體的頁面。
04
相關(guān)場景/位置（where）
在激起用戶購買興趣方面，相關(guān)場景/位置（where）也是非常的重要，比如我們最近買了一臺新手機，再選擇耳機時，可能不一定在乎折扣、不一定在乎活動，可能在乎這個耳機能否搭配自己的新買的手機。
在頁面的瀏覽行為中，諸葛io可以默認(rèn)采集與定位設(shè)備等相關(guān)的IP、國家、省、市區(qū)、應(yīng)用版本、操作系統(tǒng)、操作系統(tǒng)版本、設(shè)備型號、屏幕高度、屏幕寬度等基礎(chǔ)信息。比如有人用的iOS/Mac的操作系統(tǒng)，就可以嘗試推薦與之匹配的電子產(chǎn)品更合適。
05
分析結(jié)果原因（why）
我們在用戶瀏覽行為中，會發(fā)現(xiàn)這樣的情況，用戶瀏覽了很多個頁面，但是一直遲遲不下單，為什么？明明點擊了付款，為什么最后卻付款失敗了，為什么？這些都是我們需要通過真實行為數(shù)據(jù)來去洞察分析原因的。
例如，我們做了一場大活動，帶來的很多的用戶參與，也看到很多用戶加了購物車，但是付款的人卻很少，這時候就要去排查原因了。通過諸葛io一步步排查后才知道，原來很多用戶一進(jìn)入到了付款頁面就出現(xiàn)了崩潰的場景，導(dǎo)致很多用戶就不愿意再重復(fù)嘗試了。
06
解決需求的辦法（how）
通過上邊的多個角度用戶分析，我們可以比較深入的了解到用戶是誰？最近一次瀏覽的頁面（產(chǎn)品）是什么？遇到了什么問題，那么接下來我們就要根據(jù)這些采取相應(yīng)的行動，尋找解決的辦法，滿足用戶需求。
在諸葛io的對事件（用戶行為）中，更多還有一個就是描述事件的維度，通常對行為事件背后的業(yè)務(wù)信息和交互信息進(jìn)行歸納，形成對用戶行為的某一個維度信息的采集。屬性涉及屬性值，事件屬性的具體內(nèi)容，一般是動態(tài)的，由開發(fā)通過規(guī)則進(jìn)行賦值。有了這些，我們就可以對用戶進(jìn)行靈活的分群，比如將最近一次瀏覽過某個產(chǎn)品頁面的用戶進(jìn)行篩選出來，給他們派發(fā)優(yōu)惠券，促進(jìn)用戶參與活動，下單購買。
07
用戶產(chǎn)生的價值（how mach）
所有的運營到最終一定是為了創(chuàng)造價值，我們要拿真實的數(shù)據(jù)對活動進(jìn)行評估。通過諸葛io可以直觀評估用戶參與活動后的行為變化，判斷所采取的一系列的措施是否真正對用戶產(chǎn)生了影響，提升了銷售。例如，通過對不同的用戶行為判斷，分析出不同用戶對產(chǎn)品的喜好，對折扣是否感興趣，采取不同的策略，一部分推送感興趣的產(chǎn)品，一部分推送優(yōu)惠券，然后收入提升了多少。
總之，每一個運營者如果以數(shù)據(jù)為支撐，通過用戶行為真實洞察用戶，不斷滿足用戶需求，一定可以做到數(shù)據(jù)驅(qū)動增長。
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