數字化轉型參考答案，用技術釋放數據價值
第二屆世界互聯(lián)網大會上，馬云提出：世界正從信息時代進入數據時代。隨著數字化轉型浪潮席卷全球，企業(yè)能夠掌控客戶數據的廣度和深度極大地擴展，數據已經成為企業(yè)的基礎設施和核心資產，數據技術對開發(fā)者的要求也越來越高。
12月19日，諸葛io研發(fā)交付VP唐興才先生受邀到傳智匯分享，為大家解讀數據技術在數字化轉型中發(fā)揮的作用。
本次分享直擊數字化轉型中的數據基石，如何做好數據基礎設施建設，能讓企業(yè)更加輕松地擁抱新技術、新變化，抓住更多的市場機遇，幫助企業(yè)數據價值最大化。
唐總在分享中講到：數字化并不僅僅是擁有數據這么簡單，只有將數據與多種技術融合，真正運用到企業(yè)的發(fā)展之中，才有價值。
眾所周知企業(yè)在數字化轉型中面對三大挑戰(zhàn)：
高質量數據如何獲取？
缺乏靈活高可用的架構平臺？
需要專業(yè)的數據運營人才？
唐總講到無論是技術創(chuàng)新還是模式創(chuàng)新，落地才是硬道理。諸葛io的數據基礎設施建設解決方案是圍繞數據采集、數據整合治理及智能應用進行，幫助企業(yè)實現(xiàn)一個開放、實時和智能的數據中臺支撐。
圖：諸葛數據平臺方案
01
數據采集
企業(yè)在數據采集更多關注面向業(yè)務的全端的，多種數據源的采集能力，實現(xiàn)全端數據資產積累，打破數據采集的孤島現(xiàn)象，同時更注重多種方式滿足采集需要，這就需要平臺建設初期考慮到數據采集能力。
在數據采集中實時采集、管理、存儲、查詢、展現(xiàn)數據，高效積累數據資產，賦能業(yè)務應用場景，助力企業(yè)構建扎實的數據根基，實現(xiàn)數字化經營。
企業(yè)需要什么數據取決于數據如何應用。數據采集的重心是把數據價值提供到業(yè)務中去，打通業(yè)務性的數據，賦能企業(yè)去了解用戶、進行決策。
在數據采集中，我們需要關注標準和規(guī)范如何制定，并選擇合適的數據埋點，減少分析原始數據的時間以便集中精力分析業(yè)務問題，用數據驅動精益成長。
02
數據校驗
校驗的目的是保證數據合規(guī)。對埋點數據進行管理，盡早發(fā)現(xiàn)不符合規(guī)范的數據，隱藏無效數據，加密敏感數據。這樣可以用很低的成本，完成數據的采集、清洗、沉淀工作，為企業(yè)節(jié)省成本，提升數據驅動的效率。
03
數據治理
數據治理是數據基礎建設中非常核心的一塊內容，如果沒有很好的數據治理，那么做再多的業(yè)務和技術投入也可能是徒勞的，因為數據質量沒有保證，就沒有辦法正確的做數據治理后期的應用。
通過數據治理將企業(yè)的數據資產進行應用和管理的一套管理機制，能夠消除數據的不一致性，建立規(guī)范的數據應用標準，提高數據質量，實現(xiàn)數據內外部共享，并能夠將數據作為組織的寶貴資產應用于業(yè)務、管理、戰(zhàn)略決策中，發(fā)揮數據資產價值。
數據治理的目標是提高數據的質量，包括數據的準確性、及時性、完整性、唯一性、一致性和有效性，確保數據的安全性（保密性、完整性及可用性），實現(xiàn)數據資源在各組織機構部門的共享，推進數據資源的整合、服務和共享，從而提升企業(yè)數字化的水平，充分發(fā)揮數據資產作用。
數據治理的四個維度包括數據質量管理、數據共享管理、數據資產管理和數據安全治理，能夠建立規(guī)范的數據應用標準，提高數據質量，將數據應用于業(yè)務、管理、戰(zhàn)略決策中，發(fā)揮數據資產價值。
04
數據倉庫
數據倉庫是數據資產的載體，數據倉庫的創(chuàng)建過程中數據建模是最關鍵的技術環(huán)節(jié)。一個合理的數據模型決定了數據價值是否足夠靈活、存儲是否足夠、對業(yè)務場景能否高效率支撐。
05
數據開放及數據應用
開放的數據接口，讓企業(yè)可以打通數據，實現(xiàn)輕松的數據導出，將數據價值運用起來。典型的數據應用包括企業(yè)數據湖、數據報表、BI系統(tǒng)、數據大屏、數據看板、場景分析、用戶洞察、智能營銷等，這些都基于高質量數據來實現(xiàn)。
現(xiàn)場答疑
Q：請問大數據對年齡有什么要求？A：從事大數據行業(yè)要求的是程序員對數據的理解，對技術掌握是否到位，能否將業(yè)務化和商業(yè)價值綁定在一起。對年齡沒有太多要求。
Q：大數據是否適合作為轉型方向？A：未來，大數據將像水電一樣成為基礎設施。針對企業(yè)而言，每個企業(yè)都在講數據，只是不同企業(yè)數據化的快慢不同，企業(yè)高層對數據價值的耐心，企業(yè)對數據的持續(xù)建設不同。這些是企業(yè)在做數據化建設中存在不一樣的地方。對個人轉型而言，大數據行業(yè)是比較好的方向。
Q：大數據是否存在泡沫？A：為企業(yè)提高效率，產生價值，是大數據比較核心的點。衡量大數據是否存在泡沫，要通過產生的成本和輸出的價值能否匹配上來進行判斷。
Q：大數據處理過程中數據質量監(jiān)控如何進行？A：和數據需求綁定，除了看數據是否標準，衡量的點包括數據是不是零散、獲取方式是否規(guī)范、是否持續(xù)、是否有未來價值點，能為業(yè)務賦能。
Q：小型公司涉及到大數據多嗎？A：每個公司都多多少少涉及到大數據，小公司多數會使用一些產品進行數據處理，而大公司會建立自己的平臺。
Q：業(yè)務上有大量數據拖慢速度，后期如何治理？A：通過搭建體系架構，對業(yè)務數據進行二次轉換。針對查詢特別慢這一問題，說明有了數據資產，但分析能力支撐不上?？梢詸z查庫、模型是否合理，介質是否合理，在模型上改動或介質上改動。
Q：數據模型設計怎么做？A：涉及到用戶和行為相關的較多，舉例來說涉及用戶體系、行為體系、用戶標簽體系，使用大寬表存儲數據，在性能、存儲能力上都能達到標準。
Q：數據保存周期多久為宜？A：一般不會清理，存儲資源能夠跟上的話長期保留，可以在處理數據時采用分區(qū)等手段。
Q：數據處理采用范式還是維度建模？A：偏維度建模
Q：PHP轉大數據好轉嗎？A：程序員已經習慣了邏輯思維，只要補充基礎的技術能力就可以勝任大數據工作。
分享嘉賓
諸葛io研發(fā)交付VP 唐興才曾就職于瑞星殺毒數據部門，擔任大數據工程師，前創(chuàng)新工場37degree技術團隊核心成員。參與了諸葛io從0到1的孵化過程，還負責系統(tǒng)架構設計、新產品研發(fā)、運維體系建設，實現(xiàn)產品技術領先市場與同行；帶領產品技術團隊高質量地交付了龍湖、安利、陽光保險、奔馳、中國移動等大客戶的數據中臺建設項目。
諸葛io 是一家專業(yè)領先的數據智能服務商，為企業(yè)提供數據采集、數據治理、數據倉庫、分析和營銷等數據智能服務，產品開放、敏捷、高效，聚焦業(yè)務場景靈活擴展，根據業(yè)務變化敏捷響應，全面滿足大、中、小企業(yè)的不同需求，實現(xiàn)全場景規(guī)劃，小場景啟動。基于數據智能賦能商業(yè)，助力企業(yè)實現(xiàn)數據驅動增長。
傳智匯一直積極承擔社會責任，將優(yōu)質的IT學習資源帶給更多互聯(lián)網人。后疫情時代，傳智匯將一如既往地聯(lián)合眾多互聯(lián)網名企嘉賓資源，共同搭建IT技術共享交流的平臺，為各界IT精英在技術進階、求職跳槽、人脈搭建等方面提供有力支持，助力IT人及互聯(lián)網企業(yè)適應時代的顛覆和創(chuàng)新，探索更好的成長之路。
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