豐富的數(shù)據(jù)對公司來說是福是禍？
想象一下，在互聯(lián)網(wǎng)眼中你是什么樣子？極有可能，你就是一串帶著各種屬性標(biāo)識的長長的數(shù)字。這串?dāng)?shù)字描述了你的每一次瀏覽、每一次關(guān)注、每一次點(diǎn)擊、每一次選擇、每一次購買和每一次收藏。
你每次登錄抖音，在抖音上點(diǎn)贊、評論，你的數(shù)字就會跟著變化，反過來又會影響你在抖音上看到什么，以及你會收到什么信息。
這時你的數(shù)據(jù)已經(jīng)被采集和記錄，而這些數(shù)據(jù)反應(yīng)了你的性別、年齡、位置、行業(yè)、興趣、偏好、飲食、購買、瀏覽搜索習(xí)慣……
但是僅僅擁有大量的數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，有效的數(shù)據(jù)管理使公司能夠利用其數(shù)據(jù)的價值，并通過按照所有公司利益相關(guān)者都了解的定義良好的KPI收集數(shù)據(jù)來保持?jǐn)?shù)據(jù)策略的成本效益。
要做到這一點(diǎn)，則需要避免三個主要錯誤：數(shù)據(jù)采集不夠有選擇性、數(shù)據(jù)處理不好以及忽視數(shù)據(jù)安全。
一：不要試圖跟蹤每個數(shù)據(jù)
試圖跟蹤所有內(nèi)容的數(shù)據(jù)管理計劃將變得不可用，人們很容易忘記。數(shù)據(jù)并不能僅僅因?yàn)楣緭碛兴纳乒?，它需要進(jìn)行質(zhì)量分析和檢查，需要收集處理數(shù)據(jù)。如果接收了太多的數(shù)據(jù)，這個過程會變得一團(tuán)糟。
為了避免過度收集，培養(yǎng)一種良好的意識，即哪些指標(biāo)對你的目標(biāo)至關(guān)重要，首先要牢牢掌握你的北極星指標(biāo)——最能表明你的企業(yè)成功可能性的關(guān)鍵績效指標(biāo)。 一旦你基于更廣泛的業(yè)務(wù)目標(biāo)，對北極星指標(biāo)有了很好的認(rèn)識，就可以向利益相關(guān)部門尋求幫助，以確定你需要收集哪些數(shù)據(jù)。 利益相關(guān)部門知道什么樣的數(shù)據(jù)是必要的。銷售和營銷團(tuán)隊是否需要更多有關(guān)潛在客戶領(lǐng)域的信息，以獲得潛在客戶和已達(dá)成的交易？開發(fā)人員是否需要更多地了解用戶旅程的哪些階段跳出率較高？
根據(jù)利益相關(guān)部門的反饋，可以構(gòu)建一個數(shù)據(jù)策略和跟蹤計劃，從而生成高度可用的數(shù)據(jù)。
二：不要滿足于低質(zhì)量的數(shù)據(jù)
低質(zhì)量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生有多種原因，例如：
跟蹤所有數(shù)據(jù)，而不是重要的事情
導(dǎo)入無序或錯誤的數(shù)據(jù)。
埃森哲研究發(fā)現(xiàn)：企業(yè)有高達(dá)80%的“暗數(shù)據(jù)”從未被使用過，這些數(shù)據(jù)不僅沒有成為企業(yè)的“資產(chǎn)”，反而是一種負(fù)擔(dān)。就好比倉庫里的產(chǎn)品，當(dāng)它們散落在不同的角落未被發(fā)現(xiàn)，其經(jīng)濟(jì)效益就為零。 中國工程院院士譚建榮在采訪時曾說到“我們把大而無當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)稱作‘低價值密度’的數(shù)據(jù)?！?nbsp;在他看來，所謂的大，一是強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的時效性，以前數(shù)據(jù)報表都是延時的，新的物聯(lián)傳感技術(shù)手段提供的數(shù)據(jù)更實(shí)時，也更有價值。二是強(qiáng)調(diào)關(guān)聯(lián)化。三是要強(qiáng)調(diào)“個性化”。
如何使多元數(shù)據(jù)在匯聚的過程中，通過軟件處理最終得到科學(xué)的分析結(jié)果，變成有用的數(shù)據(jù)源，就像挖礦過程中，大數(shù)據(jù)是其中的原油，只有經(jīng)過精細(xì)的提煉變成精數(shù)據(jù)才有價值。數(shù)據(jù)的“大”或“小”并不是關(guān)鍵，重要的是從數(shù)據(jù)中挖掘價值，創(chuàng)造價值。
三：不要把數(shù)據(jù)安全放在次要位置
2020年4月中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，首次把數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)要素單獨(dú)列出，標(biāo)志著數(shù)據(jù)已經(jīng)上升為新的生產(chǎn)要素，對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到基礎(chǔ)性和支撐性的關(guān)鍵作用。
數(shù)據(jù)是無形的，無論公司規(guī)模有多大，團(tuán)隊都必須尊重客戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私。保護(hù)您數(shù)據(jù)的一種方法是確保合作的任何供應(yīng)商或合作伙伴也遵守數(shù)據(jù)保護(hù)的高標(biāo)準(zhǔn)；尋找在隱私和安全方面領(lǐng)先業(yè)界的工具。當(dāng)然，對于日常數(shù)據(jù)訪問，一定要實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)的安全措施。
最后
業(yè)務(wù)決策來源于數(shù)據(jù)。在這個信息交換頻率無限發(fā)達(dá)的時代，當(dāng)工作、生活、娛樂、學(xué)習(xí)方式全都可以由數(shù)字分析得出，企業(yè)的經(jīng)營方式也悄悄從口口相傳時代，過渡到數(shù)據(jù)挖掘時代?，F(xiàn)在，企業(yè)幾乎每時每刻都在產(chǎn)生和累積大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)管理就涵蓋了公司從數(shù)據(jù)收集到使用的所有數(shù)據(jù)處理工作。在以產(chǎn)品為主導(dǎo)的增長世界中，有效的數(shù)據(jù)管理顯得至關(guān)重要。 當(dāng)數(shù)據(jù)被傳送到產(chǎn)品分析工具中，團(tuán)隊可以使用該工具來：
了解用戶行為
全面了解客戶的旅程
了解客戶從產(chǎn)品中獲得最大價值的地方
衡量新上線功能的成功
確定為您的業(yè)務(wù)帶來最大價值的客戶群
探索用戶路徑和用戶行為
如果沒有有效的數(shù)據(jù)管理，那也就無法浮現(xiàn)這些見解。換句話說，如果將「垃圾數(shù)據(jù)」傳送到分析工具中，同樣會產(chǎn)生「垃圾」。
所以說，妥善管理數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)可以實(shí)現(xiàn)突飛猛進(jìn)的發(fā)展，而管理不善，則可能會造成極大的損失。
聲明：文中部分內(nèi)容來源于《Data Management Do’s and Don’ts for 2021 & Beyond》，由諸葛io編譯整理作者/Mallory Busch
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