人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的優(yōu)缺點(diǎn)
如今，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都要多。由于數(shù)據(jù)分析工具的發(fā)展，各行各業(yè)的組織都更加重視大數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)。
大數(shù)據(jù)加上越來(lái)越多的云存儲(chǔ)解決方案，使網(wǎng)絡(luò)犯罪分子更容易設(shè)計(jì)新型攻擊。
隨著我們?cè)诩夹g(shù)上取得突破，黑客也配備了更好的工具。
因此，數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全受到威脅?？萍季揞^已經(jīng)開(kāi)始探索人工智能是否可以提供更好的網(wǎng)絡(luò)安全性。
幾家公司甚至已經(jīng)開(kāi)始盡早采用基于AI的解決方案以提高安全性。
為什么AI具有網(wǎng)絡(luò)安全潛力?
人工智能由可以分析數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí)的模型組成。
AI模型能夠識(shí)別數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和模式。因此，它可以成為發(fā)現(xiàn)威脅和攻擊的有效工具。
人工智能如何幫助增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全?
下文討論了AI承諾更好的網(wǎng)絡(luò)安全的一些方式。
1.管理漏洞
大多數(shù)公司采取了被動(dòng)策略，即只有在檢測(cè)到漏洞后才開(kāi)始采取措施。
AI可以采取主動(dòng)措施，使模型可以發(fā)現(xiàn)異常并提前提醒相關(guān)部門(mén)。
2.更好的身份驗(yàn)證
依靠傳統(tǒng)的用戶(hù)名和密碼登錄帳戶(hù)已經(jīng)屢次證明容易受到攻擊。
大多數(shù)人不花力氣來(lái)創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)密碼。
即使這樣做，也可能會(huì)將密碼存儲(chǔ)在未加密的文件中以記住它們。
基于AI的登錄解決方案使用多種因素來(lái)學(xué)習(xí)每個(gè)用戶(hù)的登錄模式。
對(duì)于每個(gè)用戶(hù)，系統(tǒng)都會(huì)根據(jù)各種因素(例如用于登錄的IP地址，登錄時(shí)間，用戶(hù)的位置等)來(lái)計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)分析得分。因此，這些登錄系統(tǒng)可以更好地阻止攻擊。
有了龐大的數(shù)據(jù)集，人們可以訓(xùn)練并建立模型來(lái)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)攻擊。
人工智能可用于檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)的常見(jiàn)來(lái)源并及時(shí)發(fā)出警報(bào)。
3.主動(dòng)檢測(cè)威脅
網(wǎng)絡(luò)安全威脅可能對(duì)任何組織造成巨大破壞。為了確保不損害網(wǎng)絡(luò)安全，人工智能可以幫助快速檢測(cè)和管理威脅。
監(jiān)督算法已用于構(gòu)建ML模型，該模型可以對(duì)特定情況是否構(gòu)成威脅進(jìn)行分類(lèi)。
但是，已經(jīng)觀察到，僅依靠AI常常會(huì)導(dǎo)致許多誤報(bào)。
因此，網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)家建議結(jié)合使用傳統(tǒng)方法和基于AI的解決方案。
在網(wǎng)絡(luò)安全中實(shí)施AI的局限性
技術(shù)可以是一把雙刃劍。
一方面，大型組織對(duì)研發(fā)進(jìn)行投資，以最大程度地利用AI的好處。
另一方面，有惡意的人也可以使用AI。如果使用監(jiān)督算法的系統(tǒng)被黑客入侵，黑客可以更改分類(lèi)和組標(biāo)簽以方便使用。
然后，實(shí)現(xiàn)AI的整個(gè)目的就無(wú)效了。
的確，AI提供了多種解決方案以提高網(wǎng)絡(luò)安全性，但它也有其自身的局限性。
這是為網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)施AI的一些局限性。
1.費(fèi)用
基于AI的解決方案需要具有強(qiáng)大計(jì)算能力并利用數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。
中小型企業(yè)無(wú)力投資使用人工智能的解決方案。
2.數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)構(gòu)成了基于人工智能的解決方案的核心。數(shù)據(jù)量越多，使用該數(shù)據(jù)的模型的準(zhǔn)確性就越高。
數(shù)據(jù)必須具有足夠數(shù)量的各種條目-包括惡意攻擊。
當(dāng)前，有多少公司有能力實(shí)施無(wú)偏數(shù)據(jù)收集技術(shù)?
3.黑客的觀點(diǎn)
有權(quán)使用AI并掌握使用正確工具知識(shí)的黑客可以在發(fā)起攻擊之前構(gòu)建抗AI模型。在這種情況下，受害者不知所措。
將AI用于網(wǎng)絡(luò)安全的公司
Google實(shí)施了機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)為Gmail用戶(hù)標(biāo)記垃圾郵件。
IBM的認(rèn)知學(xué)習(xí)平臺(tái)Watson已投資于使用機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)執(zhí)行安全操作的研究。
概括
總體而言，人工智能為希望加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全的公司提供了很多服務(wù)。
但是，在公司可以自由地開(kāi)始使用基于AI的解決方案之前，有幾個(gè)障礙。
谷歌和IBM通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)安全中實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)引領(lǐng)潮流。
希望其他幾家科技公司能夠帶頭并繼續(xù)創(chuàng)新。
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