新政再出臺(tái)！MAGIC KID加速少兒體適能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
如今，心理健康已成為世界上最大的挑戰(zhàn)之一。美國疾病控制與預(yù)防中心（CDC）擔(dān)心，有二分之一的美國人可能在大流行后患上抑郁癥。但醫(yī)學(xué)研究表明，約有三分之二的抑郁癥病例未被診斷。
當(dāng)今心理健康的雙重挑戰(zhàn)
曾被產(chǎn)后抑郁癥困擾的Seiilova Olson與AI技術(shù)專家Grace Chang一起成立了Kintsugi，這是一家使用AI獲取心理健康服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司。公司的出發(fā)點(diǎn)來自于當(dāng)下精神保健面臨兩個(gè)主要問題，首先，由于人員短缺，遭受精神問題困擾中的人中，只有十分之三的人得到了專業(yè)診療。其次，當(dāng)下對(duì)于精神健康問題的診斷是基于諸如患者健康問卷（PHQ）之類的篩查工具。因此，醫(yī)生的診斷取決于患者在記憶中重新創(chuàng)建圖像的準(zhǔn)確性。=結(jié)果就是心理醫(yī)生診斷精神健康病例的準(zhǔn)確性僅為47.3%。
用人工智能重啟心理健康
數(shù)字醫(yī)療是基于數(shù)據(jù)和科技經(jīng)過臨床評(píng)估的軟件工具，可幫助治療、管理和預(yù)防多種疾病。數(shù)字醫(yī)療解決方案可以解決獲得及時(shí)護(hù)理和提高護(hù)理質(zhì)量的雙重問題。
人們的講話會(huì)伴隨著音調(diào)、音質(zhì)和節(jié)奏的變化，通過處理音頻，研究員會(huì)將幾秒鐘的語音記錄分解成具有數(shù)千種特征的信號(hào)，再將音頻轉(zhuǎn)化成可供分析的數(shù)據(jù)。鮮為人知的是，某人的聲音每幾毫秒的微小變化可能是由于他們身心狀況的變化而引起的。借助這些豐富的數(shù)據(jù)，可以確定哪些聲音特征映射到特定的疾病癥狀或健康狀況的變化。使用來自成千上萬患有某些健康狀況的個(gè)體的數(shù)據(jù)，可以教AI算法來檢測這些患者中常見的聲音模式。一旦專家確認(rèn)這些相關(guān)參數(shù)是特定健康狀況癥狀的良好指標(biāo)，技術(shù)人員就會(huì)將此聲學(xué)特征的特定子集稱為“語音生物標(biāo)志物”。已經(jīng)有團(tuán)隊(duì)使用這種方法來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該模型可以在人們開始出現(xiàn)抑郁癥狀初期便提供提示。
該團(tuán)隊(duì)通過收購語音公司以及合作伙伴獲取了大量了語音數(shù)據(jù)，目前，該團(tuán)隊(duì)存儲(chǔ)了來自全球80000多人的超過100萬個(gè)語音樣本。通過AI模型的預(yù)測結(jié)果發(fā)現(xiàn)，語音生物標(biāo)記物可以準(zhǔn)確標(biāo)記出超越年齡、性別甚至國籍差異性的特征，換而言之，僅需一個(gè)語音AI模型即可用于診斷來自世界各地不限年齡和性別的患者。Kintsugi的AI解決方案僅用20秒鐘的音頻剪輯即可檢測到心理健康問題，臨床準(zhǔn)確率超過80%。與從業(yè)者當(dāng)前的檢測率47.3%相比，人工智能幾乎可以使患者診斷的效率提高一倍。
人工智能如何通過對(duì)話改善患者治療質(zhì)量
該團(tuán)隊(duì)AI解決方案提供可以連續(xù)監(jiān)控個(gè)人健康的用戶端APP，并且集成到遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)的護(hù)理管理APP。因此，通過APP的語音日記功能，人工智能甚至可能在患者需要治療干預(yù)前就已經(jīng)通過健身追蹤器開始行動(dòng)。其一，通過準(zhǔn)確地對(duì)患者進(jìn)行預(yù)篩查，提高了醫(yī)生的工作效率。其二，AI解決方案可擴(kuò)大醫(yī)生的診斷范圍，并且可為醫(yī)生提供長期且連續(xù)的數(shù)字監(jiān)控，使醫(yī)生通過訪問更加可靠的顆粒度數(shù)據(jù)，為患者制定后續(xù)的治療方案，這種由AI驅(qū)動(dòng)的跟蹤性和有針對(duì)性的干預(yù)可以挽救生命。
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