這個AI能捕捉面部肌肉信號，判斷你是否說謊，準確率達73%！但你相信測試結果嗎？
大數(shù)據(jù)文摘出品
作者：Caleb
盡管飽受爭議，但檢測人們是否撒謊，始終是科學家們的研究課題之一。
最近，特拉維夫大學的一個團隊提出了一個新的構想。他們主要通過使用機器學習和人工智能技術，快速分析說謊時人們肌肉的微小變化，包括臉頰肌肉和眉毛的小動作等。
在運行時，傳感器將會放置在測謊人臉上，這些傳感器能通過印在柔軟表面上的貼紙來測量神經(jīng)和肌肉的電極，同時觀察他們說不同的話時的面部細微變化。
目前，該系統(tǒng)的測謊準確率達到了73%，與人類55%的識別準確率相比還是有相當進步的，但還不足以讓測試結果成為法庭證據(jù)被接受和使用。
該團隊表示，目前系統(tǒng)還處于一個非常早期的階段，未來肯定會有所更多改進。他們預測，該系統(tǒng)未來可將用于機場、面試或?qū)弳柗缸锵右扇?/strong>等。
該研究以論文的形式發(fā)表在了Brain and Behaviour上。
Levy教授說，“由于這是一項初步研究，謊言本身也非常簡單。但現(xiàn)實情況是，我們需要一個更長的故事來完成謊言的敘事，當然其中也不免會摻雜一些真實的情況”。
“在研究中，我們的優(yōu)勢在于，我們知道參與者通過耳機聽到了什么，也知道他們何時在撒謊。因此，我們使用機器學習技術訓練程序，以根據(jù)來自電極的EMG（肌電圖）信號識別謊言?！?/p>
“一個有趣的發(fā)現(xiàn)是，不同的人說謊會在不同的面部肌肉上呈現(xiàn)出來：有的是臉頰肌肉，有的是眉毛。”
“測謊儀”真的可信嗎？
但是，盡管能借力深度學習和人工智能，但測謊儀的可信度到底有多少？
2019年，旅客在入境歐洲前，需要經(jīng)過虛擬警察的測謊測試。
入境前，你需要在自己的電腦上登錄一個網(wǎng)站，上傳你的護照圖像，然后會有一個身穿海軍藍色制服的棕發(fā)男子和你對話。
“你姓什么？”“你的國籍是什么？”“你為什么來歐洲？”
你需要口頭回答這些問題，在回答的同時，虛擬警察會使用你的網(wǎng)絡攝像頭掃描你的面部和眼球運動，檢測你是否有撒謊的跡象。
詢問結束后，系統(tǒng)會提供一個二維碼，入境時必須向海關人員出示這個二維碼，他們會用一個平板掃描代碼，采集指紋，并審查捕捉到的面部圖像，以檢查它是否與你的護照相符。
同時，他們的平板電腦上會顯示一個分數(shù)，滿分為100分，以此判斷你的回答是否屬實。
但問題是，不只是虛擬警察，測謊儀的準確率一直都很不穩(wěn)定。
一個駐外記者在穿越塞爾維亞-匈牙利邊境前進行了測試，盡管如實回答了所有問題，但系統(tǒng)卻認為16個問題中有4個都是錯誤的，因此系統(tǒng)認為他是騙子，需要接受進一步的檢查。
除此之外，試想如果你成功瞞過了測謊儀的檢測，你會主動告訴測試者你在說謊嗎？如果你沒通過測謊測試，但仍然堅持表示自己沒說謊，測試者會相信嗎？
如今，網(wǎng)上更是充斥著一搜一大把的“測謊儀教程”。
曾因沒通過測謊儀測試而被誤判殺人的Floyd Fay，在坐牢的時候，花了很長時間去研究測謊儀的問題，并找到了一套欺瞞它的方法。他開始將這套方法教給其他獄友，15分鐘左右的指導后，27人中有23人都成功通過了測謊儀的測試。
在獄中，他曾多次以測謊儀準確度不穩(wěn)定來為自己辯護，然而，最后得是在真正殺手母親的證詞支持下，F(xiàn)ay才得以沉冤得雪。
其實時至今日，學界仍未能找到確鑿證據(jù)指明人說謊和各種體征變化間有明確的關系，說謊和面部表情、語言特征和肢體語言之間的關系同樣模糊。
古話有云，寧可信其有不可信其無。測謊儀的測試到底準不準或許固然重要，但一旦被否定后，想再去相信誰，似乎也很難釋懷了吧。
相關報道：
https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-10216965/AI-robot-tell-lying-studying-subtle-facial-movements.htmlhttps://theintercept.com/2019/07/26/europe-border-control-ai-lie-detector/
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