中國信通院聯(lián)合中國移動研究院發(fā)布算力服務化演進八大展望
從“中國信通院CAICT”微信公眾號獲悉，近日，在2021混合云大會上，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚與中國移動研究院網(wǎng)絡與IT技術研究所副所長劉景磊共同發(fā)布算力服務化演進八大展望。
展望1：算力成為數(shù)字經濟時代的生產力，云計算推動算力服務化
新一輪科技革命和產業(yè)變革正在重塑全球經濟結構，算力作為全新生產力，是支撐數(shù)字經濟發(fā)展的堅實基礎。而云計算的出現(xiàn)顛覆了算力（生產力）以單一產品的形式提供的局面，并給予算力隨時隨地、按需等優(yōu)點，大大降低算力使用門檻。云計算推動算力成為像水電一樣的基礎資源，并以服務的形式直接賦能給最終用戶
展望2：異構算力迎來繁榮期，推動算力向普惠化發(fā)展
隨著5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等新技術快速發(fā)展，GPU、FPGA、AI芯片等異構算力迎來繁榮期，滿足各場景計算需求的同時，從成本的角度大幅度降低計算門檻。算力的服務對象也將從企業(yè)和大客戶擴展至小微企業(yè)及個人，真正推動算力成為“人人可用”的普惠資源。
展望3：邊緣應用場景激增，推動算力向泛在化發(fā)展
隨著算力泛在性程度的不斷加深，算力逐步從中心側向邊緣側、端側擴展，形成了云-邊-端三級算力架構，以支撐智能安防、游戲、視頻等多樣化智能應用場景的不斷落地
展望4：云原生解決多樣性算力的兼容性問題，推動算力向標準化發(fā)展
隨著多樣性技術路線的引入和發(fā)展，以GPU、FPGA為代表的的異構計算與以ARM為代表CPU架構的兼容性問題更加突出，多樣性算力的標準化度量與輸出成為挑戰(zhàn)。多樣性算力的整合調度分發(fā)成為計算產業(yè)的發(fā)展重點，云原生對多種算力進行統(tǒng)一調度與管理，同時解決多種計算架構的兼容性問題，云原生將成為算力標準化輸出的“插座”。
展望5：算力和網(wǎng)絡呈現(xiàn)深度融合的趨勢，算網(wǎng)一體技術已現(xiàn)雛形
算力和網(wǎng)絡的發(fā)展日益呈現(xiàn)一體共生之勢，從網(wǎng)隨算動到算網(wǎng)融合再到算網(wǎng)一體，網(wǎng)絡從支持連接算力，演進為感知算力、承載算力，實現(xiàn)網(wǎng)在算中、算在網(wǎng)中。與此同時，算力度量、算力原生、算力路由等算網(wǎng)一體技術日益受到產學研各界重視，相關技術的成熟將持續(xù)推動算網(wǎng)融合向縱深發(fā)展。
展望6：多樣性算力布局極速擴展，亟待新的跨架構的開發(fā)生態(tài)體系
面向通用計算，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和芯片巨頭已經完成了x86+ARM多樣性計算布局；面對AI這一增長預期更加強勁的未來市場，芯片布局更為激烈。多樣性算力的開發(fā)生態(tài)體系相對獨立，應用的跨架構開發(fā)和遷移困難，亟需通過開源、開放的方式建立可屏蔽底層硬件差異的統(tǒng)一異構開發(fā)平臺。
展望7：算力需要發(fā)揮極致性能，呼喚計算架構的技術創(chuàng)新
算力節(jié)點、存儲和網(wǎng)絡共同構成了經典馮諾依曼式的計算架構，網(wǎng)絡傳輸速率和存儲墻成為了影響算力的最終性能的瓶頸，催生取代經典馮氏架構的技術創(chuàng)新。
展望8：算力供給參與者眾多，全新算力交易模式即將出現(xiàn)
隨著產業(yè)由云向算發(fā)展，算力服務由多方供給，為了使社會已有算力得到充分利用，有效避免算力資源的重復建設，融合多方算力服務的新的算力交易的模式即將出現(xiàn)。
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