諸葛廣告分析3大能力全面升級，新增巨量引擎渠道廣告監(jiān)測！
互聯(lián)網(wǎng)時代下大家獲取信息的途徑也是多種多樣，其中大部分人依賴于搜索引擎給出的結(jié)果。很多企業(yè)意識到這點后開始了花費金錢著手于此，賽道擁擠，流量焦慮，企業(yè)的獲客焦慮已經(jīng)達到了歷史高峰。
可以肯定的是，通過媒體渠道進行廣告投放是當(dāng)下最有效的方式，市場、運營同學(xué)進行渠道推廣時，一般會在多個渠道進行廣告投放，那么如何快速的整體衡量各渠道的投放效果、轉(zhuǎn)化情況及用戶的后續(xù)行為分析，包括如何更好的配合投放平臺、優(yōu)化投放策略，便成了業(yè)務(wù)的難題。
為了快速幫助企業(yè)衡量各個渠道廣告投放的效果，諸葛持續(xù)迭代廣告監(jiān)測的能力，全新升級廣告分析功能，在原有sem、落地頁、數(shù)字廣告的效果衡量基礎(chǔ)上，新增巨量引擎渠道廣告的監(jiān)測能力，打通用戶廣告行為與應(yīng)用行為，實時監(jiān)測渠道質(zhì)量，更快速、準(zhǔn)確衡量廣告效果。
01
價值1：前鏈路營銷和后鏈路運營打通，優(yōu)化投放精準(zhǔn)性
用戶在最開始可能是看到我們的渠道廣告，這個廣告可能是抖音信息流的，可能是SEM關(guān)鍵詞等，但是各個平臺之間的數(shù)據(jù)是斷層的，我們知道廣告曝光量和點擊量，到落地頁進來的用戶有多少，到產(chǎn)品里面引流來多少人，而知道這些數(shù)據(jù)實際上對最終指導(dǎo)產(chǎn)品運營沒多大幫助。因為這些數(shù)據(jù)是彼此獨立的，沒有打通，沒辦法知道源頭的渠道是什么？也沒辦法知道各渠道帶來的用戶的質(zhì)量和數(shù)量，這就是我們獲取用戶最大的一個痛點。
諸葛的廣告分析依托于諸葛的one_id策略，用戶在匿名狀態(tài)進入產(chǎn)品時，諸葛就會記錄這個用戶的行為信息以及基礎(chǔ)的設(shè)備信息，并且生成zg_id（諸葛內(nèi)部的唯一id），在用戶實名后，可以使用identify的方法，系統(tǒng)會將用戶在實名前與實名后的信息（例如姓名、手機號）做關(guān)聯(lián)；然后在用戶檔案中，可以清晰的知道用戶實名前后的各平臺來源信息。
同時，此次更新，在原有渠道監(jiān)測的基礎(chǔ)上，增加了針對單廣告鏈接的監(jiān)測，通過對廣告的監(jiān)測，我們能知道點擊廣告后進入到落地頁的用戶是誰，從哪里過來，他們有什么特點，是否完成了轉(zhuǎn)化，并進行標(biāo)識。
在產(chǎn)品內(nèi)部各關(guān)鍵環(huán)節(jié)和各個節(jié)點進行埋點，即可知道用戶在我們的產(chǎn)品上面到底進行了什么樣的操作，是購買了、注冊了，還是查看了、點擊了哪些頁面，通過埋點全部可以記錄下來，這樣整個流程被諸葛全部打通了，我們可監(jiān)測用戶對關(guān)鍵事件的觸發(fā)情況。
02
價值2：多渠道同時監(jiān)測，投放策略及時調(diào)整
此次升級，在原有sem、落地頁、數(shù)字廣告的效果衡量基礎(chǔ)上，新增巨量引擎渠道廣告的監(jiān)測能力，多維度看板方便查看各個渠道數(shù)據(jù)明細，根據(jù)時間篩選查看相應(yīng)的數(shù)據(jù)，直觀對比渠道數(shù)據(jù)。
以列表的形式展示各個渠道拉取的數(shù)據(jù)，并支持查看某個渠道的詳情數(shù)據(jù)；
展示單個渠道詳細數(shù)據(jù)，您可以根據(jù)根據(jù)關(guān)鍵詞、關(guān)鍵詞狀態(tài)、時間，查詢您想要的結(jié)果；
支持查看所有已創(chuàng)建鏈接的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時在諸葛平臺也支持新建監(jiān)測鏈接。
03
價值3：針對巨量引擎渠道支持深度事件回傳，一鍵授權(quán)即可使用
目前，諸葛已經(jīng)針對巨量引擎渠道對接了激活、留存、注冊、加購、付費等深度轉(zhuǎn)化事件回傳，可給廣告平臺回傳多種事件，優(yōu)化投放模型準(zhǔn)確度。
運營人員只需自行在諸葛后臺進行授權(quán)操作，即可在諸葛后臺進行配置，免去企業(yè)獨自與媒體對接深度事件的時間成本與技術(shù)成本。為企業(yè)提供靈活便捷、豐富全面的移動廣告監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
最后
諸葛的廣告監(jiān)測能力已經(jīng)實現(xiàn)了用戶從廣告曝光、點擊到最后的用戶LTV衡量，通過用戶所呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)反向推導(dǎo)出用戶的搜索、消費習(xí)慣，根據(jù)推導(dǎo)出的結(jié)果，我們可以對用戶進行初步的畫像描述，當(dāng)數(shù)據(jù)足夠多并趨于穩(wěn)定時，便可根據(jù)初步的用戶畫像對消費者的個性和喜好進行進一步挖掘，修正用戶信息，掌握用戶的真實需求。
轉(zhuǎn)載請在文章開頭和結(jié)尾顯眼處標(biāo)注：作者、出處和鏈接。不按規(guī)范轉(zhuǎn)載侵權(quán)必究。
未經(jīng)授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載，授權(quán)事宜請聯(lián)系作者本人，侵權(quán)必究。
本文禁止轉(zhuǎn)載，侵權(quán)必究。
授權(quán)事宜請至數(shù)英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權(quán)，侵權(quán)必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）