AI文盲又學(xué)到了個(gè)詞，Token
互聯(lián)網(wǎng)這行一直都有崇拜黑話的癖好，眼看人工智能就要將其取代也沒忘一并繼承該遺產(chǎn)。
術(shù)語(yǔ)名詞、英文縮寫、即使起一個(gè)綽號(hào)昵稱也掩蓋不了焦慮的本質(zhì)，有人說(shuō)這是理工科決定的，在所難免。但是我想的是——掌控權(quán)力的其中一項(xiàng)就是控制信息，從而控制解釋和被詮釋。
“還是你們文科生會(huì)罵”
“你忘了，我是理科生?！?/p>
不吐不快，吐了也不快，問(wèn)題就在那里，不面對(duì)就會(huì)被包圍。
Token——想必大家這兩天看到這個(gè)詞了很多次了。
遠(yuǎn)有黃仁勛針對(duì)Token分層定價(jià)，近有阿里成立Alibaba Token Hub，簡(jiǎn)稱ATH。
由 CEO 吳泳銘直接掛帥，整合通義實(shí)驗(yàn)室、MaaS、千問(wèn)、悟空、AI 創(chuàng)新五大核心 AI 部門，以 “創(chuàng)造 Token、輸送 Token、應(yīng)用 Token” 為統(tǒng)一目標(biāo)。
與阿里云、電商事業(yè)部，平行。
媒體加緊炒熱，博主熬夜分析。最后難為了打工人，小龍蝦還沒焦慮完，又來(lái)了個(gè)Token，新舊焦慮周期完全由AI熱詞決定。而且焦慮完也沒搞明白到底是個(gè)啥，像個(gè)AI文盲。
Token之所以有可能貨幣化，是因?yàn)橥评硇枨蠹ぴ?，畢竟agent時(shí)代已經(jīng)是確定了的共識(shí)。推理需求 “量” 的變大，讓 Token 變成可計(jì)價(jià)的“單位”。
“Token作為最小文本處理單元，是大型語(yǔ)言模型的輸入輸出基本單位.”
一有基本單位，事實(shí)就會(huì)變得玄妙。因?yàn)門oken量上的增加，并不意味推理能力越強(qiáng)，怎么發(fā)揮應(yīng)用Token，成了決定推理質(zhì)量的關(guān)鍵。（行話又叫：?jiǎn)挝?Token 的智能密度）
看吧，how永遠(yuǎn)是邏輯黑箱。市場(chǎng)雖然換了，但是定價(jià)方式還是那么神秘。
在阿里，有“Token的流轉(zhuǎn)效率”一說(shuō)。 流轉(zhuǎn)，意味著阿里的Token能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷閉環(huán)；隨著流轉(zhuǎn)效率的提高，會(huì)進(jìn)一步打下Token成本，形成價(jià)格優(yōu)勢(shì)，從而正正循環(huán)。
“在通義實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)創(chuàng)造Token，它繼續(xù)研發(fā)Qwen大模型，提供基座能力；
百煉等MaaS平臺(tái)負(fù)責(zé)輸送Token，它搭建企業(yè)級(jí)平臺(tái)，把模型API化，輸送給千行百業(yè)和開發(fā)者；
千問(wèn)、悟空、創(chuàng)新事業(yè)部負(fù)責(zé)應(yīng)用Token，千問(wèn)做C端助手，悟空事業(yè)部做B端工作流?！?/span>
在英偉達(dá)，Token被當(dāng)作能源重新定價(jià)，分為四個(gè)價(jià)格區(qū)間。
截取《當(dāng)黃仁勛和吳泳銘喊出同一個(gè)英文單詞》
兩大巨頭的默契也被媒體評(píng)價(jià)為當(dāng)代秦始皇行為——統(tǒng)一AI度量衡。
比喻雖形象，但一定有解釋不到的地方。就比如阿里的目的更多是在組織內(nèi)——對(duì)齊人，對(duì)齊事，對(duì)齊衡量方式，這也是其一直以來(lái)的痛點(diǎn)問(wèn)題。
之前對(duì)AI戰(zhàn)略大目標(biāo)有共識(shí)，但是具體落在事業(yè)群之間，戰(zhàn)術(shù)如何配合，始終存在壁壘。壁壘既有技術(shù)認(rèn)知上的，也有組織管理中的。
token這個(gè)基本單元終于讓串聯(lián)全鏈路有了依據(jù)，也讓商業(yè)閉環(huán)鏈路更加清晰，甚至可視化?？梢暬教觳诺臉O客夢(mèng)被照出，原來(lái)自己的天花板就被鎖在商業(yè)閉環(huán)里，頭頂?shù)奈逯干秸讶豢梢姟?/p>
說(shuō)多了。
另一邊黃仁勛著急對(duì)Token定價(jià)，是因?yàn)槠涮幱诋a(chǎn)業(yè)鏈極上游。本質(zhì)上是在搶Token價(jià)值的定義權(quán)，試圖改寫下階段的游戲規(guī)則。
一個(gè)對(duì)內(nèi)，一個(gè)對(duì)外，可以說(shuō)是某種一體兩面。
要說(shuō)離我們更近點(diǎn)的token，要屬付了費(fèi)AI工具會(huì)員，之所以要收費(fèi)就是在為成本之一——token，買單。不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，也對(duì)應(yīng)了不同的能力。
看看token明明離我們那么近，非要包裝成“新型貨幣”，再套個(gè)頂級(jí)廠商的名號(hào)，才能出街。更有PR稿已經(jīng)在緊跟熱點(diǎn)，用消耗xxx萬(wàn)token來(lái)宣傳自家的agent能力了。
到底是集體得了AI焦慮癥，還是行業(yè)染上了不用黑話（唬人）就不會(huì)說(shuō)話的毛病。眼看著agent時(shí)代擋無(wú)可擋，文科生不刻苦鉆研科技術(shù)語(yǔ)，都看不懂標(biāo)題，更別提拆穿部分宏大敘事里的邏輯陷阱，大洋彼岸實(shí)驗(yàn)室里的英文縮寫、怪奇物語(yǔ)還在一個(gè)個(gè)漂洋過(guò)海而來(lái)。
當(dāng)一個(gè)時(shí)代變量用各種各樣的黑話名詞，阻塞了被解釋、被理解的通路，是不是也意味著它的主流敘事邏輯也是被壟斷了的。那潛在的人文困境議題，在這個(gè)絕對(duì)的敘事面前，是不是就是以卵擊石呢。
統(tǒng)統(tǒng)繞道，要么請(qǐng)自行回避？
變量足夠大，掌握技術(shù)權(quán)、甚至解釋權(quán)的人又足夠少，普羅民眾應(yīng)用得到的服務(wù)價(jià)值到底是科技普惠帶來(lái)的，還是被動(dòng)接受的。
之前媒體總說(shuō)，“讓子彈飛一會(huì)”，但是到今天再看見類似的論調(diào)，很難不懷疑，其實(shí)是已經(jīng)自動(dòng)放棄了敘事的權(quán)利。
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