聽完羅永浩和最前沿的極客分享，我們帶回了10條核心洞察
作者 | hanyu
AI 時代，怎么做產(chǎn)品創(chuàng)新？如何做品牌？AI 跟人到底是什么樣的關系？
上個周末帶著這些疑問，刀法分析師打飛的去北京，參加了極客公園今年的創(chuàng)新大會。
在經(jīng)歷兩天高密度的信息輸入，聽完商業(yè)領袖和創(chuàng)業(yè)者的落地分享和思考，發(fā)出無數(shù)次“能做什么”的疑問，現(xiàn)場直擊第一次錯過線下活動的影視颶風發(fā)來道歉視頻，和一如既往很有節(jié)目效果的羅永浩之后，有一個感悟是：
技術發(fā)展越快，越能凸顯人的價值。
印象最深刻的，是極殼科技 HyperShell 創(chuàng)始人孫寬分享他們的外骨骼機械應用于香港火災救援，幫助消防員上下幾十層樓，減輕身體負擔時，臺下自發(fā)響起了掌聲，旁邊有個大哥當場下單。
AI 能打動人的往往不在于技術本身，而是讓具體的人的價值被看見。就像字節(jié)跳動即夢負責人張楠提到的，相比你的提效（偷懶）工具，AI 更是人類能力的放大器，讓一個編劇能將腦海里的故事變?yōu)閯討B(tài)影像。
此外，現(xiàn)場還有很多干貨觀點，下面給刀友們梳理出 10 條，希望能帶給大家一些啟發(fā)：
一個行業(yè)的評價維度和需求越多樣，差異化空間越大；
細分品類要殺出重圍，要抓你最懂的場景和人群，解決大品類顧不到的需求；
AI 平權之后，人們反而會更在意獨特性和稀缺性——“什么是我有你沒有的”；
如何找新品的 PMF：大眾市場找盲區(qū)，垂直領域打剛需，細分賽道做生意；
不要拿著錘子（產(chǎn)品）找釘子（需求），而是先找到偏愛你的消費人群；
打開新品類天花板的不是技術，而是心智；
越是使用門檻高的 AI 創(chuàng)作產(chǎn)品，破圈越要用好反漏斗模型；
在創(chuàng)作場景里人與 AI 的關系應該是共同協(xié)作，AI 激發(fā)人，人再借助 AI 走得更遠；
未來的內(nèi)容是空間敘事，觀眾不再是單純旁觀，而是在故事里行走；
主動式 AI 是未來趨勢，個人上下文會讓 AI 從知識增長、提效走向更理解人。
產(chǎn)品創(chuàng)新方法論
影石創(chuàng)始人劉靖康
KickStarter 中國首席戰(zhàn)略代表 Henri
Hypershell 創(chuàng)始人孫寬
1.一個行業(yè)的評價維度和需求越多樣，差異化空間越大。
在跟大疆的競爭里，影石 Insta 360一向奉行的是差異化打法，而不是用性價比正面硬碰。
創(chuàng)始人兼 CEO 劉靖康提到，背后一個底層邏輯在于，影像就像游戲是開放市場，用戶的評價維度和需求多樣，不同場景對于濾鏡、特效和拍攝角度，包括 AI 生成的畫面訴求都不一樣，而這些都是產(chǎn)品提供差異化價值的空間。
刀法覺得這其實也指向一個更本質(zhì)的商業(yè)規(guī)律，越是開放的行業(yè)，越難長出唯一的贏家。
2.細分品類要殺出重圍，要抓你最懂的場景和人群，解決大品類顧不到的需求。
AI 已經(jīng)這么強了，垂直領域新的機會在哪？
劉靖康提到一個在消費電子行業(yè)常被忽略的現(xiàn)實：一個大的品類從不會因為長板做到頭，就沒有空間。
手機的影像已經(jīng)卷到極致，但這并不妨礙 Pocket 3 賣到幾百億，因為它提供的是長時間握持的手感、掰開即拍的儀式感?？此莆⑿〉捏w驗細節(jié)，恰恰是大品類顧不到的空白。
同理 AI 望遠鏡，如果把望遠鏡的光學模組塞進手機，日常就沒法用，所以把相機集成到望遠鏡里會有市場。關鍵是要抓住你理解最深的場景和那群人，找到他們尚未被解決的需求，在大品類射程范圍之外的需求里找到交集。
3.AI 平權之后，人們反而會更在意獨特性和稀缺性——“什么是我有你沒有的”。
AI 會取代 ____ 嗎？在談及 AI 時，這應該是當下被討論最多的話題。
劉靖康的視角更偏向他對于人性的洞察，AI 雖然讓大家擁有了同樣的能力，但也會放大稀缺性和獨特性——“什么是我有你沒有的”。
比如影像背后有個需求是分享，分享的底層動機是裝，當所有人都能用 AI 套模版把滑雪視頻從 80 分提升到120 分，反而會去比較不能自動化生產(chǎn)的，更真實的部分，比如做一個真正的后空翻。
4.如何找新品的 PMF：大眾市場找盲區(qū)，垂直領域打剛需，細分賽道做生意。
做出海的公司應該都聽說過 KickStarter，目前全球最大的眾籌平臺。
KickStarter 中國首席戰(zhàn)略代表 Henri 現(xiàn)場公布了這樣一組數(shù)據(jù)，中國的創(chuàng)新項目眾籌金額達到 2. 44 億美元，同比增長 71.8 %，占到平臺一半以上，項目數(shù)有 1100 多個。
而他也在這股創(chuàng)新浪潮中，總結(jié)出了一個找 PMF 的方法論：大眾市場找盲區(qū)，垂直領域打剛需，細分賽道做生意。
怎么理解呢？首先在已經(jīng)被巨頭驗證過，人群池很大的大眾市場，要去找未被滿足的需求，就比如大疆是抓住攝影這個大眾市場的盲區(qū) ——航拍，所以 PMF 是“會飛的照相機”。
剩下兩點 Henri 現(xiàn)場沒有展開聊，刀法的理解是在有著特定消費人群，使用場景明確的垂直領域，去集中火力解決足夠痛的痛點，就比如很多歐美家庭需要的割草機。
最后在用戶群可能較小，但愿意持續(xù)復購，或者為好的體驗付錢的細分賽道，就需要去建立好商業(yè)模式，做好長期的品牌心智。
5.不要拿著錘子（產(chǎn)品）找釘子（需求），而是先找到偏愛你的消費人群。
做創(chuàng)新的硬件公司，最容易死在什么地方？
極殼科技 Hypershell 創(chuàng)始人孫寬認為，答案是需求不明確，拿著錘子找釘子。所以他們在推出第一款外骨骼產(chǎn)品的時候，采用了一種逆向工作法，先找到產(chǎn)品的核心消費人群。
簡單說先通過內(nèi)部頭腦風暴，想出幾百種人群畫像、幾十種產(chǎn)品形態(tài)，然后在 Facebook 做廣告投放，挨個測試什么樣的人群在什么場景下點擊率最高，由此找到戶外背包客、徒步愛好者，意想不到的還有越野滑雪、滑翔傘人群。
關于品牌策略
Hypershell 創(chuàng)始人孫寬
VAST 創(chuàng)始人宋亞宸
6.打開新品類天花板的不是技術，而是心智。
對于外骨骼這類為人提供額外動力，增強、輔助運動能力的產(chǎn)品來說，更剛需的人群其實是老年人。
Hypershell 卻把營銷目標放在硬核的戶外人群身上，這是創(chuàng)始人孫寬的一個品牌策略。在他看來，外骨骼這個新品類天生就帶有負面的心智——誰穿上誰有問題，這會限制它未來商業(yè)層面的拓展。
而戶外場景反映的是對自由的向往，探索世界的渴望，第一印象是酷的和令人向往的，品類天花板才能被打開。
7.越是使用門檻高的 AI 創(chuàng)作產(chǎn)品，破圈越要用好反漏斗模型。
AI 3D 生成模型公司 VAST 是典型案例。
在 VAST 創(chuàng)始人宋亞宸看來，3D 生產(chǎn)是一種未來的內(nèi)容創(chuàng)作方式，每個普通人能將成為設計師。
但是目前 3D 內(nèi)容創(chuàng)作和使用門檻都較高，不可能像文生圖一樣直接讓 C 端買單，所以要從最專業(yè)的動畫、游戲、工業(yè)領域建模師切入，再去反向泛化，逐層降低門檻，激發(fā)創(chuàng)作欲望，最終輻射到普通的 3D 內(nèi)容消費者。
從商業(yè)層面，反漏斗式的破圈路徑對一家初創(chuàng)公司來說也更有利，因為專業(yè)用戶需求更強，付費意愿更高。
AI 與人的關系
字節(jié)跳動即夢負責人張楠
印象筆記 COO 陸昀
8.在創(chuàng)作場景里人與 AI 的關系應該是共同協(xié)作，AI 激發(fā)人，人再借助 AI 走得更遠。
在創(chuàng)作場景里，字節(jié)跳動即夢的負責人張楠有一個這樣的觀察：
創(chuàng)作者正從試圖精準控制 AI，轉(zhuǎn)向與 AI 深度共創(chuàng)，不是通過自動化來提效，而是作為“伙伴”來激發(fā)靈感、放大能力和創(chuàng)造力的上限。她認為，未來這種共同協(xié)作更多會是 AI 激發(fā)人，人再借助 AI 走得更遠。
結(jié)合現(xiàn)場討論，刀法認為這個判斷背后的核心原因是她覺得在創(chuàng)作、表達的場景中，人必須深度參與。因為表達的本質(zhì)是每一位創(chuàng)作者發(fā)自內(nèi)心的訴求——只有我們自己最清楚想要表達什么。表達的源動力是來自于人本身。
9.未來的內(nèi)容是空間敘事，觀眾不再是單純旁觀，而是在故事里行走。
AI 加速發(fā)展下，未來的內(nèi)容會是什么樣？
對此張楠有一個很有趣的預測：不再是線性的時間軸而是空間敘事，觀眾不再是單純旁觀，而是在故事里行走。
怎么理解呢？她提到了一個線下的沉浸式戲劇不眠之夜 Sleep No More。在不眠之夜里，觀眾戴著面具穿梭在有著數(shù)百個場景的演出空間里，每個人可以自己選擇觀看表演的角度和順序，擁有自己的故事線。
刀法的理解是，如果這種體驗被搬到線上，AI 進一步根據(jù)人的行為和選擇，動態(tài)生成不同的故事線和場景，內(nèi)容就相當于從一條視頻進化成了可探索的空間。換句話說，作為觀眾的我們也會變成自己故事的創(chuàng)作者。
10.主動式 AI 是趨勢，個人上下文會讓 AI 從知識增長、提效走向更理解人。
主動式 AI 是現(xiàn)場多個分享者提到的一個關鍵詞。
什么是主動式 AI？簡單來說，就是從你問一句，AI 回一句的方式轉(zhuǎn)變?yōu)椋?AI 主動在理解你的需求之后發(fā)起動作，比如在你做項目的時候管理進度，提醒風險。
要建立主動式 AI，印象筆記的 COO 陸昀進一步指出關鍵是建立個人的上下文系統(tǒng)。
本質(zhì)上就是讓 AI 擁有一個關于“你是誰、你在做什么、你想達成什么”的長期記憶結(jié)構(gòu)，就比如你跟 Deepseek 對話就包含上下文，對話的窗口越大，大模型記得越多，就越了解你，才可能從被動響應轉(zhuǎn)向主動協(xié)作。
上下文其實不是一個新的概念，人類一直在努力讓機器理解“什么是人”。有趣的是當 AI 比人還理解自己之后，不再等你提問，而是通過分析你，推斷出你都還不清楚的需求，有一種新的觀念是人 = 上下文的總和。
但是 AI 真的可以理解全部的人性嗎？
也許這個答案要等很久，讓人期待的是在 AI 強大的同時，我們也能更深刻地認識自己。
轉(zhuǎn)載請在文章開頭和結(jié)尾顯眼處標注：作者、出處和鏈接。不按規(guī)范轉(zhuǎn)載侵權必究。
未經(jīng)授權嚴禁轉(zhuǎn)載，授權事宜請聯(lián)系作者本人，侵權必究。
本文禁止轉(zhuǎn)載，侵權必究。
授權事宜請至數(shù)英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權，侵權必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）